BeeMonitor

Code

• Arduino Nano ble 33 sense
• ei-smartbees-arduino-1.0.6.zip

Arduino Nano ble 33 senseC/C++

/* Edge Impulse Arduino-voorbeelden Copyright (c) 2021 EdgeImpulse Inc. Hierbij wordt gratis toestemming verleend aan eenieder die een kopie van deze software en bijbehorende documentatiebestanden (de "Software") verkrijgt om te handelen in de Software zonder beperking, inclusief maar niet beperkt tot de rechten om de Software te gebruiken, kopiëren, wijzigen, samenvoegen, publiceren, distribueren, in sublicentie geven en/of verkopen van kopieën van de Software, en om personen aan wie de Software wordt geleverd toe te staan ​​dit te doen, onder voorbehoud van de volgende voorwaarden:De bovenstaande copyrightkennisgeving en deze toestemmingskennisgeving moeten worden opgenomen in alle kopieën of substantiële delen van de software. DE SOFTWARE WORDT GELEVERD "AS IS", ZONDER ENIGE GARANTIE, EXPLICIET OF IMPLICIET, INCLUSIEF MAAR NIET BEPERKT TOT DE GARANTIES VAN VERKOOPBAARHEID, GESCHIKTHEID VOOR EEN BEPAALD DOEL EN NIET-INBREUK. IN GEEN GEVAL ZULLEN DE AUTEURS OF HOUDERS VAN HET AUTEURSRECHT AANSPRAKELIJK ZIJN VOOR ENIGE CLAIM, SCHADE OF ANDERE AANSPRAKELIJKHEID, HETZIJ IN EEN OVEREENKOMST, ONRECHTMATIGE OF ANDERE, VOORTVLOEIENDE UIT, UIT OF IN VERBAND MET DE SOFTWARE OF HET GEBRUIK IN OF DE ANDERE HANDELINGEN SOFTWARE.*/// Als uw doel beperkt is in het geheugen, verwijdert u deze macro om 10K RAM te besparen#define EIDSP_QUANTIZE_FILTERBANK 0/* Inclusief ----------------------- ----------------------------------------- */#include  #include #include #include #include #define BLE_UUID_STRING "1A3AC131-31EF-758B-BC51-54A61958EF82"#define ESTECBA92-2 "E 082F-C079-9E75AAE428B1"/** Audiobuffers, pointers en selectors */typedef struct { int16_t *buffer; uint8_t buf_ready; uint32_t buf_count; uint32_t n_samples;} inference_t;static inference_t inference;statisch ondertekende korte sampleBuffer[2048];static bool debug_nn =false; // Zet dit op true om b.v. functies gegenereerd uit het onbewerkte signaalBLEDevice central;BLEService service(BLE_UUID_TEST_SERVICE);BLEStringCharacteristic serviceOutput(BLE_UUID_STRING, BLERead | BLENotify, 200);/** @brief Arduino setup function*/void setup(){ // plaats hier uw setup-code om één keer uitvoeren:Serial.begin(115200); terwijl (!Serial); pinMode (LED_BUILTIN, UITGANG); if (!BLE.begin()) { Serial.println("het starten van BLE is mislukt!"); terwijl (1); } BLE.setLocalName("BeeHive"); BLE.setAdvertisedService(service); service.addCharacteristic(serviceOutput); BLE.addService(service); BLE.adverteren(); Serial.println("Bluetooth-apparaat actief, wacht op verbindingen..."); if (!HTS.begin()) { Serial.println("Kan de vochtigheidstemperatuursensor niet initialiseren!"); terwijl (1); } if (microphone_inference_start(EI_CLASSIFIER_RAW_SAMPLE_COUNT) ==false) { ei_printf("ERR:Kan audiosampling niet instellen\r\n"); opbrengst; }}/** @brief Arduino hoofdfunctie. Voert de inferencing-lus uit.*/void loop(){ central =BLE.central(); if (centraal) { Serial.print("Verbonden met centraal:"); Serial.println(centraal.adres()); digitalWrite (LED_BUILTIN, HOOG); while (central.connected()) { ei_printf("Inferentie starten over 2 seconden...\n"); vertraging (2000); ei_printf("Opname...\n"); bool m =microfoon_inference_record(); if (!m) { ei_printf("ERR:Kan geen audio opnemen...\n"); opbrengst; } vlottertemperatuur =HTS.readTemperature(); float vochtigheid =HTS.readHumidity(); StaticJsonDocument<600> doc; doc["temperatuur"] =(rond (temperatuur*10)/10,0); doc["vochtigheid"] =(rond(vochtigheid*10)/10,0); doc["gebeurtenis"] =""; ei_printf("Opname klaar\n"); signaal_t signaal; signal.total_length =EI_CLASSIFIER_RAW_SAMPLE_COUNT; signal.get_data =µphone_audio_signal_get_data; ei_impulse_result_t resultaat ={ 0 }; EI_IMPULSE_ERROR r =run_classifier(&signal, &result, debug_nn); if (r !=EI_IMPULSE_OK) { ei_printf("ERR:Kan classificatie niet uitvoeren (%d)\n", r); opbrengst; } // print de voorspellingen ei_printf("Voorspellingen"); ei_printf("(DSP:%d ms., Classificatie:%d ms., Anomalie:%d ms.)", result.timing.dsp, resultaat.timing.classification, resultaat.timing.anomaly); ei_printf(":\n"); float voorspellingen[3]; for (size_t ix =0; ix  0) { Serial.write(print_buf); }}/** @brief PDM buffer volledige callback Gegevens ophalen en audiothread callback*/static void pdm_data_ready_inference_callback(void){ int bytesAvailable =PDM.available(); // lees in de voorbeeldbuffer int bytesRead =PDM.read((char *)&sampleBuffer[0], bytesAvailable); if (inference.buf_ready ==0) { for (int i =0; i > 1; i++) { inference.buffer[inference.buf_count++] =sampleBuffer[i]; if (inference.buf_count>=inference.n_samples) { inference.buf_count =0; gevolgtrekking.buf_ready =1; pauze; } } }}/** @brief Init inferencing struct en setup/start PDM @param[in] n_samples The n samples @return { description_of_the_return_value }*/static boolmicrofoon_inference_start(uint32_t n_samples){ inference.buffer =(malloc16_t *) (n_samples * sizeof(int16_t)); if (inference.buffer ==NULL) { return false; } gevolgtrekking.buf_count =0; gevolgtrekking.n_samples =n_samples; gevolgtrekking.buf_ready =0; // configureer de data ontvangen callback PDM.onReceive(&pdm_data_ready_inference_callback); // stel optioneel de versterking in, standaard ingesteld op 20 PDM.setGain(80); PDM.setBufferSize(4096); // initialiseer PDM met:// - één kanaal (monomodus) // - een samplefrequentie van 16 kHz if (!PDM.begin(1, EI_CLASSIFIER_FREQUENCY)) { ei_printf("Kan PDM niet starten!"); microfoon_inference_end(); onwaar retourneren; } return true;}/** @brief Wacht op nieuwe gegevens @return True als u klaar bent*/static bool microfoon_inference_record(void){ inference.buf_ready =0; gevolgtrekking.buf_count =0; while (inference.buf_ready ==0) {//delay (10); vertraging (2000); } return true;}/** Ontvang onbewerkte audiosignaalgegevens*/static int microfoon_audio_signal_get_data (size_t offset, size_t lengte, float *out_ptr){ numpy::int16_to_float(&inference.buffer[offset], out_ptr, lengte); return 0;}/** @brief Stop PDM en laat buffers vrij*/static void microfoon_inference_end(void){ PDM.end(); free(inference.buffer);}#if !defined(EI_CLASSIFIER_SENSOR) || EI_CLASSIFIER_SENSOR !=EI_CLASSIFIER_SENSOR_MICROPHONE#error "Ongeldig model voor huidige sensor."#endif

ei-smartbees-arduino-1.0.6.zipC/C++

Geen voorbeeld (alleen downloaden).

Andorid-app

Apk-bestand voor Android-apparaat