Het internet van robotachtige dingen:een industriële toepassing bij u in de buurt

Hoewel het Internet of Things (IoT) en robotica unieke technologieën zijn, doen de ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) de scheidslijnen tussen de twee snel vervagen. Nu robots kunnen leren van door IoT verzamelde gegevens, worden robots geprogrammeerd om corrigerende en voorspellende acties te ondernemen die tot nu toe niet eerder werden gezien.

Om deze vooruitgang ten volle te waarderen, moet men kijken naar de traditionele mogelijkheden van elke technologie. Hoewel beide technologieën afhankelijk zijn van sensoren, gebruiken IoT-apparaten sensoren om gegevens te verzamelen en informatie door te geven aan andere verwerkingsapparaten die specifieke taken hebben. Een voorbeeld hiervan is het resetten van een gebouwthermostaat bij een significante temperatuurverandering, of het realtime herprogrammeren van verkeerslichten bij het bewaken van verkeersniveaus.

Robotica daarentegen gebruikt sensoren om de bewegingen, taken en bewegingspaden van de robot te controleren. Voorbeelden hiervan zijn robots die zware voorwerpen op een fabrieksvloer tillen of door een gangpad in een magazijn rijden zonder contact met iemand of iets.

Hoe het internet van robotachtige dingen werkt

Het Internet of Robotic Things (IoRT) is een nieuw concept dat AI aanzienlijk benut. Het uitgangspunt is dat intelligente technologie kan worden gebruikt om gebeurtenissen te monitoren en vervolgens te manipuleren door de sensorgegevens van robots en IoT-apparaatgegevens te combineren om een ​​berekende actie te bepalen die objecten in de fysieke wereld zou kunnen besturen.

In een perfecte wereld maakt IoRT gebruik van de enorme hoeveelheden AI-algoritmen uit een reeks IoT-bronnen om de detectiemogelijkheden van de robot te verbeteren en verder te gaan dan hun huidige ingebouwde sensoren.

Door strategisch gebruik te maken van AI, ervaart de IoRT-wereld ook nieuwe ontwikkelingen via gedeeld leren tussen robots en mensen. Dankzij de overvloed aan goedkope en krachtige edge computing-mogelijkheden kunnen robots grote hoeveelheden gegevens analyseren en verwerken om in realtime slimme beslissingen te nemen op basis van getrainde AI-modellen. Omdat robots al een processor in hun systeem hebben ingebed, kunnen ze zelf beslissingen nemen, in plaats van te moeten omgaan met de latentie die gepaard gaat met communicatie met de cloud. Op deze manier kunnen robots niet alleen snel handelen, maar ook voortdurend evolueren en hun gedrag verfijnen.

Hoe bouwers van verbonden systemen het internet van robotachtige dingen kunnen benutten

Robotica zorgt nu al voor een revolutie in de productie. De fusie tussen robots en IoT-technologie heeft de supply chain-activiteiten aanzienlijk verbeterd. In het licht van de uitdagingen van de stijgende vraag naar e-commerce en het tekort aan magazijnmedewerkers als gevolg van de pandemie, heeft IoRT op verschillende manieren geholpen om de industriële processen sterk te stroomlijnen. Een voorbeeld hiervan zijn Automated Guided Vehicles (AGV's). AGV's zijn geautomatiseerde sensorgestuurde machines die werken om door de magazijnvloer te navigeren. Ze presteren niet alleen sneller dan een menselijke arbeider, maar ze werken ook 24 uur per dag, zeven dagen per week. AGV's elimineren ook de kans op menselijke fouten.

Het lijdt geen twijfel dat het gebruik van robotautomatisering in de productieketen de efficiëntie, productiviteit en omzet kan verhogen. Om het volledige voordeel van IoRT te realiseren, moeten bedrijven IoRT en andere IoT-bronnen effectief convergeren met een holistische strategie die aansluit bij de behoeften van het bedrijf en zijn klanten. Dit is waar ontwerpingenieurs en bouwers van verbonden systemen het denkwerk willen doen voor de integrator, de leverancier van oplossingen, en de eindgebruiker.

Door een voorspellende benadering van IoRT te volgen en een gebruiksspecifiek IoT, robotica en een AI-geïnfundeerd systeem te ontwerpen, wordt de mogelijkheid om de oplossing uiteindelijk te implementeren voor alle betrokkenen aanzienlijk verbeterd.