Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Industriële technologie

Team niet verkocht op IIoT? Hier leest u hoe u interne adoptie kunt stimuleren

Dit artikel maakt deel uit van een serie die ingaat op de meest dringende zorgen die fabrikanten hebben als het gaat om Industrie 4.0 en industriële IoT-oplossingen. In de snel veranderende productietechnologie kan het moeilijk zijn om waardevolle oplossingen en benaderingen te onderscheiden van glanzende objecten en kortetermijndenken. We zijn er om uw zorgen weg te nemen en duidelijkheid te verschaffen over deze onderwerpen, zodat u met vertrouwen verder kunt gaan. Ontdek de volledige serie:

  • Ja, u bent echt klaar voor Industrie 4.0:hier is waarom
  • Industriële IoT is een noodzaak, geen "leuk om te hebben"
  • Bezorgd over de cloud en SaaS? Dit is wat je mist

Vrees zijn is geldig, maar te laat komen kan je geld kosten

Dus uw team is nog niet klaar voor IIoT?

Nieuwe technologie wordt altijd met een zekere scepsis ontvangen, en dat is niet altijd een slechte zaak. Als dit de barrière is waarmee je wordt geconfronteerd, helpt het om te begrijpen waarom, zodat je op een pad voorwaarts kunt komen.

Angst om een ​​early adopter van opkomende technologie te zijn, of het comfort dat gepaard gaat met bestaande technologie kan ervoor zorgen dat fabrikanten aarzelen. Misschien is het een directeur die IIoT als een wondermiddel beschouwt, een diepgewortelde cultuur van operators die niet willen dat een 'grote broer' over hen waakt, of een overbelaste IT-afdeling die op zijn hoede is om zichzelf werkloos te maken.

Maar gezien de groei en volwassenheid van IIoT-oplossingen, kan die scepsis snel omslaan in een inhaalslag met concurrenten die als eerste de waardegeneratie van IIoT hebben gegrepen.

Voor een succesvolle implementatie van nieuwe technologie zoals IIoT is er altijd een interne kampioen nodig om het team ervan te overtuigen dat dit de goede richting is.

Hoe u kunt pleiten voor IoT

U zult ongetwijfeld met scepsis en schijnbaar geldige punten worden begroet over waarom IoT geen focus voor uw team zou moeten zijn, of op zijn minst waarom het op dit moment geen focus is.

Als u het eens bent met de manier waarop wij en andere productieleiders naar de markt kijken, bent u zich terdege bewust van de impact van het gebruik van nauwkeurige, realtime productiegegevens om uw operatie te sturen en voortdurende verbetering te stimuleren. Dit is precies wat een IoT-platform als MachineMetrics doet.

Dit intern verkopen is niet altijd gemakkelijk, maar hieronder duiken we in de meest voorkomende bezwaren die u van uw team zult horen, en hoe u deze effectief kunt tegengaan.

Het leiderschapsteam ziet de noodzaak van een IoT-platform niet in

Uw bedrijfsleiding geeft om efficiëntie. Alle leidinggevenden doen dat. Maar de meeste bedrijven werken nog steeds alleen op onderbuikgevoel. Managers hebben altijd het gevoel dat hun ervaring hen inzichten geeft die anderen misschien niet hebben. Hoewel ervaring waardevol is, wat gebeurt er als dat 'onderbuikgevoel' is gebaseerd op onjuiste aannames?

Als je dezelfde leidinggevenden vraagt ​​wat het huidige gebruik van apparatuur is, zullen ze het waarschijnlijk veel hoger beoordelen dan het is. Aannames van 60-80% zijn niet ongewoon. In werkelijkheid hebben de meeste bedrijven een veel lager machinegebruik, ongeveer 30%.

Deze onderbuikgevoelens en ervaringen zijn zo ver van de basis af omdat ze niet zichtbaar zijn. Toegang tot gegevens leidt tot het besef van enorme inefficiënties. Deze inefficiënties beïnvloeden elk onderdeel van de bedrijfsactiviteiten, van het onvermogen om procesverbeteringen door te voeren en moeilijkheden om kapitaaluitgaven te rechtvaardigen tot onverwachte machinestoringen die aanzienlijke uitvaltijd en productieverliezen veroorzaken.

U kunt deze argumenten gebruiken om de aandacht van het leiderschap te trekken. Het helpt hen ook te begrijpen dat, hoewel productie de meeste gegevens van een belangrijke wereldindustrie genereert, deze nog steeds het minst gedigitaliseerd is. Deze realiteit biedt een enorme kans voor fabrikanten die brutaal genoeg zijn om die gegevens aan te boren om de waarde ervan te ontginnen.

Management heeft een hekel aan geld uitgeven of heeft geen budget

Productie is kapitaal- en arbeidsintensief en vereist aanzienlijke opstartkosten en een ROI op de lange termijn. Daarom aarzelen productieleiders begrijpelijkerwijs om vast te zitten aan dure contracten, vooral wanneer de waarde niet is bewezen.

Een geweldige tegenhanger hiervan is dat een SaaS-model niet bijdraagt ​​aan de kapitaaluitgaven. Op abonnementen gebaseerde SaaS-modellen zijn veel minder beperkend dan on-premise oplossingen en kunnen worden meegenomen in de bedrijfskosten. Een bedrijf heeft de vrijheid om te beginnen met de functionaliteit die ze het "laaghangende fruit" willen plukken en vervolgens op te schalen naarmate de waarde snel duidelijk wordt.

Met de snelle en eenvoudige implementatie van MachineMetrics hebben we klanten in slechts vijf dagen ROI zien behalen. Door gegevens te verzamelen, kunt u zien welke waarde wordt geleverd, wat helpt om een ​​al beperkt budget te verminderen. Alleen al om deze reden raden we je aan om na te denken over wat het gaat kosten als je probeert een voordelige optie te laten werken of helemaal geen initiatief nastreeft.

In het eerste geval zullen veel concurrerende bedrijven een groot spel hebben over de mogelijkheden van machinebewaking. Maar hun oplossingen zijn vaak inflexibel, onschaalbaar en inefficiënt. Deze nadelen zijn te wijten aan beperkingen zoals propriëtaire software die niet interoperabel is met andere programma's (omdat ze willen dat u die ook koopt).

Ook bieden ze mogelijk geen kant-en-klaar platform, waardoor apparaten en connectiviteit opnieuw aan uw overbelaste IT-afdeling worden overgelaten. Samen zorgen deze problemen voor nog meer inefficiëntie.

Als je helemaal geen initiatief neemt, kijk dan naar de realiteit. Op dit moment genereren uw machines elke milliseconde honderden datapunten. Deze datapunten vertellen een verhaal van wat er nu gebeurt, wat er is gebeurd en wat er gaat gebeuren. Deze gegevens zijn een goudmijn aan onbenutte inzichten. In feite ziet de gemiddelde MachineMetrics-klant een toename van 20% in productie-efficiëntie binnen de eerste maand van implementatie.

Operators denken dat ze zullen worden vervangen door technologie

Mensen zijn bang voor verandering als ze niet zien of begrijpen hoeveel voordeel ze zullen ontvangen. MachineMetrics stelt uw operators in staat betere, snellere beslissingen te nemen en onderdelen van hoge kwaliteit op tijd te leveren, waardoor het vervelende werk dat hun productiviteit remt, wordt geëlimineerd.

De sleutel is om hen te helpen inzien dat het systeem niet wordt ingezet om banen te elimineren - het wordt ingezet om hen de tools te geven om slimmer te werken. Met een beter begrip van machine-, individuele en ploegenprestaties kunnen prikkels worden gecreëerd om verhoogde efficiëntie te belonen.

Deze stimuleringsprogramma's zijn effectiever dan traditionele stimuleringsmaatregelen, omdat de inefficiëntie zodanig is verbeterd dat de exploitant concurreert om uitmuntendheid en niet om efficiëntie. Deze programma's zorgen ook voor persoonlijke verantwoordelijkheid door de concurrentie van elkaar te verschuiven naar het concurreren met betrouwbare benchmarks op basis van actuele gegevens.

De technische bronnen bestaan ​​niet intern

De meeste productiebedrijven hebben vele jaren en ontelbare dollars uitgegeven aan IT-personeel, infrastructuur en onderhoud. In veel bedrijven heerst een doordringend gevoel dat IT altijd en voor altijd overwerkt is.

Met MachineMetrics heeft u geen technische resources nodig. De meeste klanten installeren het systeem snel zelf en maken verbinding met kant-en-klare functionaliteit. Onze medewerkers kunnen indien nodig helpen met installaties, maar onze gebruikersinterface maakt gebruik van gemakkelijk te lezen kant-en-klare rapporten en dashboards zonder codering, waardoor de installatie een eenvoudig proces wordt.

Dit niveau van zichtbaarheid voelt als 'Big Brother'

Productiebedrijven hebben altijd geprobeerd de arbeidseffectiviteit te controleren. Als de werkvloer door middel van handmatige monitoring met maximale efficiëntie en effectiviteit zou kunnen werken, zouden er geen managers nodig zijn. Maar fabrieken zijn complexe omgevingen. De meeste boosdoeners die inefficiëntie veroorzaken, hebben te maken met ontoereikende SOP's, fabriekslay-out, WIP- en voorraadprotocollen, enscenering en training.

De sleutel is het beheren van deze variabelen met superieure verantwoordelijkheid die tot actie leidt. Met MachineMetrics strekt deze verantwoordelijkheid zich uit tot operators, supervisors op de werkvloer, het management en de hele operatie.

Omdat gegevens managers helpen de efficiëntie van de machinist te begrijpen, kunnen ze de productiviteit verbeteren in het voordeel van de machinist. Deze acties kunnen het opnieuw toewijzen van arbeid voor laag- en hooggeschoolde taakvereisten omvatten op basis van de complexiteit van taken in de wachtrij. Het kan ook wijzen op overbelasting van de operator of de noodzaak om apparatuur en opstelling te verplaatsen om knelpunten te elimineren.

MachineMetrics zorgt ervoor dat de verwachtingen realistisch zijn door te helpen bij het ontwikkelen van nauwkeurigere prestatiebenchmarks. Met nauwkeurige werknormen voor taken, instellingen en cyclustijden hebben fabrikanten een beter algemeen inzicht in de verwachte productieprestaties. Zonder deze gegevens om nauwkeurige werknormen te ontwikkelen, kunnen ze niet weten of operators presteren op een hoog of laag gebruiksniveau.

Wat is het ergste dat kan gebeuren?

Abonnementen en cloudgebaseerde SaaS-platforms zoals MachineMetrics bieden flexibiliteit, schaalbaarheid en pay-as-you-go-waarde. Het platform biedt kant-en-klare functionaliteit die kan worden ingezet met resultaten die vaak binnen enkele minuten beschikbaar zijn. Het vereist minder IT- en operatortraining omdat het systeem zowel intuïtief als inzetbaar is op elke OEM-machine of vintage.

SaaS-systemen transformeren productie en ontsluiten waarde door de kracht van IIoT. We realiseren ons dat ons systeem waarde moet leveren voordat u een langetermijnverbintenis aangaat. Aangezien de meeste klanten waarde realiseren in slechts enkele dagen of maanden, kunt u snel de geschatte waarde voor uzelf en uw team bevestigen.

Neem vandaag nog contact met ons op om aan de slag te gaan.


Industriële technologie

  1. Hoe word je een innovator van industriële IoT-businessmodellen
  2. Hoe u het meeste uit IoT haalt in de restaurantbranche
  3. Hoe cloud-first SD-WAN de adoptie van IoT kan vereenvoudigen
  4. Hoe het industriële IoT zorgt voor een veiliger personeelsbestand
  5. Hoe stimuleren industriële IoT-platforms transformatie?
  6. Blockchain-adoptie in IoT
  7. IoT-beveiliging:hoe digitale transformatie te stimuleren en risico's te minimaliseren
  8. 5 recente geweldige reads in IIoT
  9. Investering van Google om adoptie van IoT-beveiligingsapparaten te stimuleren
  10. Hoe IoT industrie 4.0 zal stimuleren en wat zijn de voordelen ervan?
  11. Industrieel IoT is een noodzaak, geen "nice-to-have"