Hoe datatoegankelijkheid organisatorische afstemming en een cultuur van verbetering stimuleert
In de snelle markt van vandaag zijn productieleiders steeds meer op zoek naar transformationele technologie om operationele verbetering te stimuleren. Ze erkennen het potentieel van oplossingen zoals MachineMetrics, die rijke machinegegevens en waardevolle, gegevensgestuurde inzichten bieden. Maar tijdens gesprekken met deze leiders is er één onderwerp dat vaak op de voorgrond treedt:uitdagingen op het gebied van personeel. En met een goede reden.
Volgens een recent onderzoek van Deloitte en The Manufacturing Institute verwacht 77% van de 800 ondervraagde fabrikanten dat ze aanhoudende problemen zullen hebben om werknemers aan te trekken en te behouden. Deze fabrikanten meldden ook dat het tegenwoordig 36% moeilijker is om het juiste talent te vinden dan in 2018, ondanks het feit dat het aanbod van beschikbare arbeidskrachten in diezelfde tijd verdubbelde als gevolg van COVID-gerelateerde werkloosheid.
Om het tij van personeelsverloop te keren, evalueren leiders nu elke zakelijke beslissing door de lens van hoe deze van invloed zal zijn op en zal worden ontvangen door hun werknemers. Het is dan ook geen verrassing dat veel leiders die wanhopig naar transformationele technologie op de werkvloer willen streven, aarzelen om hun werknemers te overweldigen of te vervreemden.
Welke factoren zijn de oorzaak van de weerstand van werknemers op de werkvloer tegen nieuwe technologie? Veelvoorkomende voorbeelden zijn:
- Angst voor verandering of verstoring
- Bezorgd dat "Big Brother" elke beweging in de gaten zal houden
- Bestand tegen het toevoegen van extra taken aan hun toch al overbelaste werklast
Dit roept de vraag op:hoe kunnen organisaties het geluk van hun werknemers in evenwicht brengen met de noodzaak om transformationele technologie te adopteren? Slimme fabrikanten leren dat het aannemen van de juiste impactvolle oplossing enorme resultaten kan opleveren, enthousiasme kan opwekken bij hun personeel en een cultuur van verbetering kan opbouwen die transformatie-initiatieven naar de toekomst brengt.
Maar neem het niet van mij aan. Hier volgen de lessen die zijn geleerd van MachineMetrics-klanten die gracieus omgingen met de zorgen van hun werknemers en gebruikmaakten van gegevensgestuurde inzichten die niet alleen waarde leveren aan de organisatie, maar ook het dagelijkse leven van hun werknemers verbeteren:
Mayville Engineering Company
Een toonaangevende, in de VS gevestigde contractfabrikant die een breed scala aan prototyping- en tooling-, fabricage-, coating-, assemblage- en aftermarketdiensten levert, met in totaal 20 faciliteiten in zeven staten. Als onderdeel van de continue verbetering van het snelgroeiende bedrijf, probeerde Engineering Manager Michael Wisnefsy een nauwkeuriger inzicht te krijgen in de prestaties van hun machine om procesverbeteringen te stimuleren en dollarwaarden toe te kennen aan problemen.
Lees de volledige case study van Mayville Engineering Company voor meer informatie.
Morgan Olson
Een toonaangevende contractfabrikant uit de VS die een breed scala aan prototyping en tooling, productiefabricage, coating, assemblage en aftermarket-services levert, begon aan een Industry 4.0-reis die begon met de behoefte om de capaciteit van hun machineactiva beter te begrijpen. Vóór MachineMetrics vertrouwde Morgan Olson op een op papier gebaseerde benadering voor het volgen van het gebruik, wat de besluitvorming belemmerde en hen blind maakte voor verschillende mogelijkheden met betrekking tot capaciteitsbenutting. Nu ontdekken Continuous Improvement Manager Denis Mursoi en zijn team voordelen die zich ook uitstrekken van de organisatie tot het individu:
Lees de volledige case study van Morgan Olson voor meer informatie.
Algemeen malen en machinaal
Een groeiend bedrijf dat hoogwaardige precisie-onderdelen produceert voor onder meer de landbouw, de scheepvaart, de bouw en zwaar materieel. De organisatie lanceerde een continu verbeteringsprogramma om volledige controle te krijgen over hun machine- en operationele gegevens om de uitvaltijd te verminderen, productieknelpunten te identificeren en de reactietijd op problemen op de fabrieksvloer te verbeteren. Chief Operating Officer Blake Bieri vertelt hoe zijn team profiteerde van toegang tot realtime machinegegevens:
Lees de volledige General Grind &Machine-casestudy voor meer informatie.
Tevreden en productieve werknemers vormen de levensader van een sterke productieorganisatie; prioriteit geven aan het welzijn van werknemers is van cruciaal belang. Desalniettemin lopen bedrijven die te voorzichtig te werk gaan en innovatie uitstellen, in feite hun hele bedrijf het risico achterop te raken bij de concurrentie.
Hoewel er geen twijfel over bestaat dat de maakindustrie de komende jaren te maken zal krijgen met personeelsuitdagingen, leren succesvolle bedrijven hoe ze een cultuur van samenwerking en verbetering kunnen bevorderen door middel van technologie die bruikbare, gegevensgestuurde inzichten biedt.
LEES MEER OVER HOE GEGEVENS UW FRONTLINE-WERKERS KUNNEN KRACHTEN.
Industriële technologie
- Cloud en hoe het de IT-wereld verandert
- Hoe realtime IIoT-actiegegevens de procesverbetering van magazijnen en fabrikanten beïnvloeden
- Hoe data science en machine learning kunnen helpen bij het stimuleren van website-ontwerp
- Aandrijvingen en machineveiligheid
- 15 verschillende onderdelen van draaibankmachine en hun functie
- Hoe AI en machine learning van invloed zijn op CNC-bewerkingen
- Belangrijkste oorzaken van machinestoringen en hoe ze te voorkomen
- Wat is gereedschapslevensduur? Gereedschap optimaliseren met machinegegevens
- De beschikbaarheid van machines berekenen en verbeteren
- Wat is interoperabiliteit en hoe kan mijn bedrijf dit bereiken?
- Soorten schaafmachines en hun specificatie