Wat is machineonderhoud? De gezondheid en uptime van apparatuur verbeteren

Wat is machineonderhoud?

Machine-onderhoud is het proces waarbij onderhoud aan machines wordt uitgevoerd om ervoor te zorgen dat ze blijven werken. Het kan onderhoud omvatten dat plaatsvindt als onderdeel van een normale routine of voorafgaand aan enige vorm van breuk of schade, zoals het reinigen van oppervlakken, het smeren van tandwielen en het controleren op slijtage van onderdelen zoals riemen. Het kan ook gaan om het monitoren van apparatuur op tekenen van mogelijke toekomstige problemen, zoals een verandering in trillingspatronen of een stijging van de temperatuur of het energieverbruik. Onder machineonderhoud vallen ook de processen die plaatsvinden nadat een machine defect is geraakt, zoals het beoordelen van schade en het vervangen van onderdelen.

In wezen kan alles dat een machine op de fabrieksvloer functioneel houdt en werkt zoals bedoeld, als machineonderhoud worden beschouwd. Machine-onderhoudsdiensten worden meestal uitgevoerd door onderhoudstechnici en worden ondersteund door gegevens van de machinebesturing, sensoren en machine-interfaces die helpen bepalen wanneer onderhoud nodig is of zal zijn.

Hoe onderhoudt u machines?

Er zijn meerdere benaderingen voor machineonderhoud, die elk strategisch kunnen worden gebruikt, afhankelijk van de machine in kwestie en de voorspelbaarheid van de onderhoudsbehoeften.

In veel scenario's leveren meer volwassen en complexe onderhoudsstrategieën de meeste machine-uptime en kostenbesparingen op. Geavanceerde onderhoudsstrategieën zoals voorspellend en prescriptief onderhoud maken gebruik van machinebewakingstechnologie om informatie te verzamelen over machines op de fabrieksvloer, die vervolgens wordt verwerkt en gebruikt om inzichten te genereren over dreigende onderhoudsbehoeften.

Gegevens kunnen worden verzameld via industriële IoT-apparaten en sensoren, maar ook van operators bij machines. Deze informatie kan in realtime worden verzameld en geanalyseerd en worden gebruikt voor vrijwel onmiddellijke inzichten die grote machineschade kunnen voorkomen en de veiligheid van vloermedewerkers kunnen vergroten. Dit type gegevens kan ook worden gebruikt voor inzichten op langere schaal die als leidraad kunnen dienen voor beslissingen, zoals hoeveel reserveonderdelen u op een bepaald moment bij de hand moet houden.

Machinebewaking ondersteunt onderhoudsbenaderingen die niet alleen machinestilstand en schade kunnen voorspellen en voorkomen, maar ook oplossingen voorschrijven over hoe en wanneer onderhoud moet worden uitgevoerd om problemen op te lossen om maximale efficiëntie te bereiken. Dit betekent dat onderdelen volledig worden gebruikt en vervangen zo dicht mogelijk bij het moment van storing (of afnemende kwaliteit) als redelijkerwijs mogelijk is.

Voor zeer voorspelbare machines kunnen sommige onderhoudsaspecten even goed worden beheerd met minder complexe strategieën, zoals op gebruik gebaseerd preventief onderhoud. Een niet-productievoorbeeld hiervan is het verversen van de motorolie van een auto na een bepaald aantal kilometers. In bijna alle gevallen zal een combinatie van strategieën die neigt naar een meer datagerichte benadering leiden tot de beste resultaten.

Soorten machineonderhoud

Als u dieper in de verschillende soorten onderhoud wilt duiken, hebben we een volledig artikel over het onderwerp, maar hier is een korte samenvatting van de verschillende onderhoudsstrategieën voor machines:

• Reactief onderhoud:als het kapot gaat, repareer je het.
• Preventief onderhoud:u plant vervangingen van tevoren voordat onderdelen kapot gaan, meestal met een regelmatig interval.
• Onderhoud op basis van gebruik:u vervangt onderdelen wanneer de machine een bepaalde hoeveelheid is gebruikt voordat ze kapot gaan.
• Conditiegebaseerd onderhoud:u vervangt de onderdelen wanneer ze te versleten lijken te raken om goed te blijven functioneren.
• Voorspellend onderhoud:u gebruikt historische gegevens om voorspellingen te doen over wanneer een onderdeel kapot gaat en de onderdelen te vervangen op basis van deze voorspellingen, voordat ze kapot gaan. Dit maakt meestal, maar niet altijd, gebruik van kunstmatige intelligentie en machine learning.
• Voorschrijvend onderhoud:geavanceerde methoden voor gegevensanalyse worden gebruikt om meer te doen dan het voorspellen van faalpunten, maar bieden in plaats daarvan hypothetische resultaten om de beste actie te kiezen die kan worden genomen voorafgaand aan het falen, veiligheidsrisico's en kwaliteitsproblemen, evenals de timing van de implementatie.

Predictive Machine Maintenance is de "Goldilocks"-onderhoudsoplossing, waarmee fabrikanten problemen kunnen oplossen voordat ze optreden, maar niet te veel uitgeven aan onnodige onderhoudsactiviteiten.

Hoe kunt u het onderhoud van uw machine verbeteren?

Een van de meest effectieve manieren om het machineonderhoud voor de meeste fabrikanten te verbeteren, is door zich te concentreren op het verzamelen en analyseren van gegevens. Gegevensgestuurd onderhoud bespaart middelen en biedt op verschillende manieren voordelen:

• Alleen onderdelen vervangen als dat nodig is, in plaats van nog bruikbare onderdelen te verspillen
• Het verminderen van uitvaltijd door onverwachte storingen
• De benodigde tijd voor onderhoudspersoneel verminderen
• Verminderd risico op machine- en veiligheidsincidenten veroorzaakt door slecht onderhouden machines
• Er is minder opslagruimte nodig om overtollige reserveonderdelen te bewaren
• Verhoogt de voorspelbaarheid die als leidraad kan dienen voor budgetten, planningen, productieverwachtingen, enz.

Om nauwkeurige, realtime machinegegevens te verzamelen, kunnen fabrikanten machinebewakingssoftware, zoals MachineMetrics, gebruiken om rechtstreeks verbinding te maken met de besturing van de machine. Deze machinegegevens zijn gecontextualiseerd zodat verschillende belanghebbenden ze in de hele fabriek kunnen gebruiken. En afhankelijk van de volwassenheid van de fabrikant kunnen de gegevens op steeds waardevollere manieren worden gebruikt.

Fabrikanten kunnen bijvoorbeeld eenvoudig machinebewaking gebruiken om te zien wanneer machines niet werken en onderhoud inzetten om het probleem zo snel mogelijk op te lossen. Meer geavanceerde fabrikanten zullen echter niet de kosten willen dragen van zo'n grote hoeveelheid machinestilstand.

Een alternatief voor de reactieve benadering van onderhoud is conditiegestuurd onderhoud. Fabrikanten stellen de informatie van de machinebesturing en sensoren in staat om de gezondheid van de apparatuur te communiceren en meldingen te activeren voordat de machine uitvalt.

Op deze manier kunnen fabrikanten eraan werken om machines draaiende te houden zonder veel tijd en geld te besteden aan een op kalender gebaseerde strategie die apparatuur overmatig onderhoudt. Verbetering van een onderhoudsprogramma zal volgen in de lijn van het gebruik van meer gegevens om een ​​meer geavanceerde strategie aan te sturen, waarbij elke stap leidt tot een grotere machine-uptime terwijl de kosten worden verlaagd.

Overweeg het volgende om te bepalen op welke aspecten van datagestuurd onderhoud u zich het beste kunt concentreren:

• Door gegevens te verzamelen weet je waar je aan toe bent. Zonder uw onderhoudsprogramma te kunnen meten, weet u niet of u aan het verbeteren bent.
• Met nauwkeurige gegevens kunt u de meest opvallende redenen voor storingen en noodzakelijk machineonderhoud identificeren en eraan werken deze te voorkomen.
• Realtime machinegegevens betekenen dat het team nu actie kan ondernemen om problemen te voorkomen of te corrigeren.

Focus op het verzamelen van machinegegevens om een ​​beter begrip te krijgen van hoe apparatuur presteert. Met dit belangrijke onderdeel wordt het veel gemakkelijker om te weten of en wanneer onderhoudsresources moeten worden gewaarschuwd om storingen en mogelijke storingen op te lossen.