Hoe IoT contractfabrikanten helpt om OEM-controle op lijnniveau te doorstaan

Contractfabrikanten hebben vaak te maken met stigma rond de verwachte kwaliteit. Ondanks het feit dat de OEM-CM-relaties enkele van de beste, meest duurzame, algemeen bekende producten in de geschiedenis van de mensheid hebben opgebouwd, blijft het hardnekkige idee bestaan ​​dat 'contractfabrikant' synoniem is met 'lage kwaliteit'. In het licht hiervan, evenals een trend naar diepere gegevensverzameling en -analyse, kijken OEM's naar CM's met steeds meer controle. Waar een OEM ooit kwaliteitsproblemen alleen vanuit een end-of-the-line perspectief benaderde, omvat OEM-controle nu het volledige productieproces van begin tot eind. Hieronder staan ​​manieren waarop IoT contractfabrikanten helpt kalm te blijven ondanks intensief OEM-onderzoek.

Waar letten OEM's op?

OEM's speuren de productielijn af op tekenen van inefficiëntie en controles van lage kwaliteit. Ze willen weten hoe betrouwbaar ze van een CM kunnen verwachten dat ze ultrahoge kwaliteit goederen aan hun klanten leveren. Slechte QA is een business killer in 2020, waar klantrecensies en reputatieschade zich ongecontroleerd kunnen verspreiden en een merk in de nabije toekomst aantasten. Om voor de hand liggende redenen willen OEM's het liefst zoveel mogelijk uit die destructieve cyclus blijven.

Het zijn niet alleen producten van lage kwaliteit die het helemaal naar de consument halen. In een poging om een ​​proactieve strategie voor kwaliteit binnen hun eigen organisaties te handhaven, blijven OEM's waakzaam voor tekenen van slechte kwaliteitscontrole of reactieve reactiemethoden op kwaliteitsproblemen binnen de processen van potentiële contractfabrikanten.

Tekenen en symptomen van inefficiënte kwaliteitscontrole en reactieve reacties op kwaliteit zijn onder meer:

• Aanzienlijke schrootproductie
• Weinig zicht op kwaliteit
• Eigenlijk toestaan ​​dat defecte artikelen hun bestemming bereiken.
• Ineffectieve processen om feedback over geretourneerde/defecte producten te beheren om zinvolle actie naar een oplossing te creëren.

Manieren waarop industrieel IoT contractfabrikanten kan helpen de OEM-kwaliteitstest te doorstaan ​​en het contract te krijgen

Voor elk van de symptomen van slechte kwaliteitscontroles is er een IoT-oplossing die contractfabrikanten kunnen gebruiken. Laten we elk van deze symptomen een voor een bekijken.

Aanzienlijke schrootproductie

Een omvangrijke schrootproductie kan vrijwel worden geëlimineerd met voldoende nauwkeurige gegevens. Als schrootdelen bijvoorbeeld het product zijn van defecte gereedschappen in fabrieksmachines, dan zijn er IoT-apparaten om deze incidenten te monitoren en te loggen, zodat gegevens vervolgens kunnen worden gebruikt om gedragspatronen in de apparatuur te vinden die op betrouwbare wijze suggereren wanneer een reparatie/vervanging staat voor de deur, maar voordat schrootdelen in productie gaan.

Lage zichtbaarheid in kwaliteit

Kwaliteit moet geen after-the-fact-concept zijn, maar een concept dat in elke fase van het productieproces wordt overwogen. CM's worden aangemoedigd om verouderde analoge systemen te vervangen door mega trage feedbackcycli door IoT-apparaten met lage latentie die bijna realtime feedback bieden over kwaliteit en de factoren die daarop van invloed zijn. Door realtime inzicht in het productieproces te hebben, kunnen de verwachtingen van de klant worden getemperd, omdat met dat soort inzicht trends kunnen worden gevolgd en patronen kunnen worden gevonden die wijzen op mogelijke complicaties. Op deze manier kunnen kwaliteitsproblemen zo dicht mogelijk bij de bron en met grote snelheid worden aangepakt.

Defecte artikelen hun bestemming laten bereiken

Het daadwerkelijk laten bereiken van defecte artikelen op hun bestemming is een ongelukkige gebeurtenis, maar zelfs de meest effectieve fabrikanten kunnen dit niet volledig elimineren. Met de combinatie van IoT-apparaten en machine vision/machine learning-technieken zijn fabrikanten echter in staat om sommige aspecten van kwaliteitscontrole te automatiseren, vaak met een grotere nauwkeurigheid dan wat een menselijke waarnemer zou kunnen bereiken. Op deze manier blijven defecte producten binnen de faciliteit in plaats van in handen van hoopvolle klanten.

Ineffectieve processen om feedback over geretourneerde/defecte producten te beheren om zinvolle actie te ondernemen richting een oplossing.

Als defecte producten de OEM bereiken - of erger nog, een van hun klanten - dan is de manier waarop een CM hiermee omgaat de ultieme test voor de kernwaarden en betrouwbaarheid van een CM met kwaliteit. IoT kan helpen bij het creëren van zinvolle oplossingen voor problemen met kwaliteitscontrole voordat ze leiden tot reputatieschade voor zowel de CM als de OEM.

Industrieel IoT kan worden gebruikt om kwaliteitsproblemen te identificeren en op te lossen wanneer ze zich voordoen, zo niet eerder. Vanwege de aard van IoT en de relatie met machine learning, kan feedback van klanten vrijwel onmiddellijk worden geïntegreerd om elk probleem dat van invloed kan zijn op de kwaliteit op te lossen (of reverse-engineering toe te passen). Geïnformeerde, doelmatige oplossing van kwaliteitscontroles, met name oplossingen op basis van intensieve gegevens of die preventief worden geïmplementeerd, reflecteren op contractfabrikanten op een manier die hen met kop en schouders boven hun concurrenten plaatst. Bovendien kunnen contractfabrikanten gezamenlijk voorraadbeheer gebruiken om zich te onderscheiden.

MachineMetrics is een industrieel IoT-platform waarmee u gegevens van elke machine kunt verzamelen, die gegevens kunt analyseren met behulp van edge computing, deze naar de cloud kunt sturen voor diepere analyse, digitale tweelingen van uw fabrieksvloer kunt genereren, al uw activa kunt beheren, modellen voor voorspellend onderhoud kunt gebruiken om verminder uw uitvaltijd, optimaliseer al uw processen in volgorde van de hoogste prioriteit, houd uw werknemers veilig en tevreden, en nog veel meer - allemaal met een eenvoudig, kleurgecodeerd dashboard dat u overal kunt openen. Boek vandaag nog uw demo.