Een langetermijnstrategie voor fabrikanten die Industrie 4.0 adopteren

Het is niet ongebruikelijk dat een fabriek meerdere generaties van hetzelfde type productieapparatuur in één fabriek gebruikt. Met uitzondering van extreem grote bedrijven met zeer diepe portemonnees, kunnen de meeste bedrijven het zich niet veroorloven om vaak te retoolen en moeten ze hun apparatuur in segmenten toevoegen op basis van een langetermijnkapitaalplan en in overeenstemming met hun groeistrategie voor hun bedrijf. Deze manier van investeren en langetermijnplanning wordt door de meeste fabrikanten niet als vreemd gezien. En ze passen hun activiteiten dienovereenkomstig aan wanneer nieuwe apparatuur beschikbaar komt en online gaat.

Als een verzameling technologieën die samenkomen om de manier waarop fabrikanten naar productie kijken te verstoren, hervormt Industrie 4.0 concepten over wat productie is en hoe goederen worden geproduceerd. En omdat ze als groep volwassener worden, is er een lange en ontmoedigende leer- en leercurve voor elke verworven Industrie 4.0-technologie. Maar net zoals fabrikanten een strategie moeten ontwikkelen voor de incrementele aanschaf en upgrade van kapitaalgoederen, moeten ze ook gaan kijken naar een langetermijnstrategie voor het implementeren van Industrie 4.0-technologie.

Een echt slimme fabriek

De kern van Industrie 4.0 is data, met name big data en geavanceerde analyses. Door gegevens uit talloze bronnen en technologieën op de productievloer te verzamelen, kunnen algoritmen voor machine learning en geavanceerde analyses realtime besluitvorming bieden voor productie, onderhoud, planning, inkoop, voorraadbeheer en tal van andere gebieden. Alle aspecten van de fabriek zouden werken vanuit een enkele versie van de waarheid om de productie volledig in realtime te visualiseren.

Voor sommige industriesegmenten zal het concept van het gebruik van digitale tweelingen verschillende productiteraties mogelijk maken, evenals degene die storingen voorspellen, waardoor onderhoud voorspellend wordt in plaats van reactief. Deze technologie breidt ook uit en stelt buitendiensttoepassingen in staat om service met toegevoegde waarde te bieden aan machineparken, ook wel Equipment-as-a-Service genoemd.

Een ander belangrijk element van Industrie 4.0 is het Industrial Internet of Things. Door productieapparatuur over generaties heen te monteren, kunnen gestandaardiseerde gegevens worden verkregen die voorheen niet toegankelijk waren. Veel van deze apparaten, zoals de "zelfinstallatie" IIoT-technologie van MachineMetrics, zullen apparatuur instellen voor verbinding met de cloud voor productie- en conditiebewaking, waardoor de productievloer in realtime kan worden gevisualiseerd. MachineMetrics-apparaten kunnen ook op afstand worden geconfigureerd met een script voor natuurlijke taalverwerking, zodat verbindingen kunnen worden gemaakt met zowel analoge als digitale componenten.

Al deze mogelijkheden worden gecombineerd in cloudcomputing om realtime zichtbaarheid op de werkvloer te creëren om de productie-efficiëntie te verbeteren, OEE te verbeteren en personeel te machtigen via aanpasbare dashboards waarmee ze kunnen handelen wanneer dat nodig is.

De zaak voor de lange termijn

Terwijl veel bedrijven vooruitgang boeken met de integratie van deze verschillende technologieën, proberen anderen een startpunt te vinden of gaan ze met horten en stoten. Een deel van dit probleem ligt bij de kijk op Industrie 4.0 in vergelijking met de traditionele kijk op tooling en het upgraden van een fabriek. En op dit moment bekijken en beheren velen de twee op verschillende manieren. Vanwege de toegevoegde waarde van de hierboven besproken technologieën, zouden fabrikanten in plaats daarvan moeten overwegen om een ​​langetermijngroeistrategie aan te nemen die beide integreert.

De meest voor de hand liggende reden is dat deze technologieën, met name IIoT, de capaciteit voor het verzamelen van gegevens van productieapparatuur kunnen 'nivelleren', waardoor het mogelijk is om capex-plannen voor upgrades uit te stellen. Aangezien gegevens nu toegankelijk zijn van zowel oudere analoge als digitale apparatuur, kan de productie zowel lokaal op het operatorstation als wereldwijd worden gevisualiseerd en beheerd door managers en technici. Dit heeft het potentieel om de levensduur van productieapparatuur te verlengen, waardoor capex-fondsen kunnen worden besteed aan meer kritieke behoeften. Het heeft geen zin om Industrie 4.0 en standaard kapitaaluitbreiding als twee verschillende processen te beschouwen, aangezien Industrie 4.0-technologie sommige van deze uitgaven kan verminderen of verlichten wanneer ze samenwerken.

Er zijn ook praktische redenen voor een langetermijnplanning voor adoptie. Het tekort aan vaardigheden in de maakindustrie is de afgelopen jaren goed gedocumenteerd en aangezien bedrijven apparatuur willen toevoegen, zouden ze er goed aan doen om dit naast embedded IIoT of toegevoegde IIoT-capaciteit te plannen. Dit zou het groeiende tekort aan arbeidskrachten kunnen helpen verlichten en machinerobotica in staat stellen met autonome of semi-autonome acties voor zowel bediening als reparatie. Nogmaals, door de invoering van Industrie 4.0 los van de algemene groeiplannen te beschouwen, blijven er arbeidsbesparingen op tafel liggen.

Een pad kiezen

De verschillende technologieën waaruit Industrie 4.0 bestaat, zullen de productiewereld de komende decennia transformeren. En het plannen van die adoptiestrategie in de loop van de tijd kan grote besparingen opleveren. Een studie van PwC schat dat bedrijven die Industry 4.0-technologie gebruiken, tot 2021 3,6% kostenbesparingen zullen zien en een extra 2,9% hogere omzet door de digitalisering van producten en diensten. Een voorbeeld hiervan is de machinemonitoring en OEE-software van MachineMetrics die realtime visualisatie van productiegegevens kan bieden. Het fabriekspersoneel kan sneller en met meer vertrouwen beslissingen nemen. Het is dit soort functionaliteit die kan helpen de totale arbeid te verminderen en tegelijkertijd de productiviteit en OEE te verhogen.

Fabrikanten moeten service- en apparaataanbieders ook zien als strategische partners voor de lange termijn. Geschat wordt dat volledige automatisering van een industrie wel 10-15 jaar kan duren, en gedurende deze tijd, terwijl de technologieën voor Industrie 4.0 blijven rijpen, kunnen deze leveranciers ondersteuning en expertise bieden om een ​​oplossing op maat voor elke fabrikant te helpen plannen . De leverancier van de technologie kan mogelijk helpen bij het maken van een adoptie die past bij de behoefte van een specifieke fabrikant.

Net zoals bedrijven groei in de loop van de tijd plannen, moeten ze ook plannen voor de schaal van hun Industrie 4.0-systeem. Een bedrijf kan beginnen met eenvoudige edge-software die gegevens van sensoren verzamelt om OEE en productie te beheren. Maar na verloop van tijd, naarmate de voordelen toenemen en de impact van de kwaliteit van de gegevens en analyse duidelijk wordt, kan een bedrijf willen opschalen om meer apparaten in een bredere voetafdruk van de fabriek op te nemen. Dit zou hen in staat stellen om producten in de toeleveringsketen te volgen, de voorraad nauwkeuriger te beheren, voorspellend onderhoud te ontwikkelen en vele andere voorstellen die aan het begin van het traject niet overwogen worden. Platforms zoals MachineMetrics Production zorgen voor volledige visualisatie van de werkvloer via aanpasbare dashboards, waarschuwingen, traceerbare OEE en gebruiksrapporten, evenals activabeheer.

De technologieën die deel uitmaken van Industrie 4.0 zullen waarde blijven leveren aan fabrikanten over de hele wereld. En langetermijnplanning is van cruciaal belang voor fabrikanten, aangezien Industrie 4.0 steeds populairder wordt door een grotere acceptatie. Naarmate deze technologieën volwassen worden, zal het duidelijk worden dat de implementatie van de planning als integraal onderdeel van een algemene bedrijfsgroeistrategie naast de traditionele bedrijfsplanning moet worden uitgevoerd en niet afzonderlijk moet worden uitgevoerd.