Het internet der robotdingen:hoe IoT en robottechnologie samen evolueren

Hoewel veel mensen Internet of Things (IoT) en robottechnologie vaak als afzonderlijke velden beschouwen, lijken deze twee niches tegelijkertijd te groeien naarmate we nieuwe manieren vinden om elk van hen te ontwikkelen.

De IoT- en robotica-gemeenschappen komen samen om The Internet of Robotic Things (IoRT) te creëren. Het IoRT is een concept waarin intelligente apparaten de gebeurtenissen om hen heen kunnen volgen, hun sensorgegevens kunnen samenvoegen, gebruik kunnen maken van lokale en gedistribueerde intelligentie om te beslissen over acties en zich vervolgens gedragen om objecten in de fysieke wereld te manipuleren of te besturen.

Het IoT is een netwerk van dingen die met internet zijn verbonden, inclusief IoT-apparaten en IoT-compatibele fysieke activa, variërend van consumentenapparaten tot met sensoren uitgeruste, verbonden technologie. Deze items zijn een essentiële motor voor klantgerichte innovatie, datagestuurde optimalisatie, nieuwe toepassingen, digitale transformatie, bedrijfsmodellen en inkomstenstromen in alle sectoren.

IoT-apparaten zijn meestal ontworpen om specifieke taken uit te voeren, terwijl robots moeten reageren op onverwachte omstandigheden. Kunstmatige intelligentie en machine learning helpen deze robots om te gaan met onverwachte omstandigheden die zich voordoen.

Overeenkomsten en verschillen

Zowel IoT-apparaten als robots zijn afhankelijk van sensoren om de omgeving om hen heen te begrijpen, gegevens snel te verwerken en te bepalen hoe ze moeten reageren. Robots kunnen geanticipeerde situaties aan, terwijl de meeste IoT-toepassingen alleen goed gedefinieerde taken aankunnen.

Het belangrijkste verschil tussen het IoT en de robotica-gemeenschap is dat robots echte actie ondernemen en zich in de fysieke wereld bevinden. Ze doen iets. De focus is verschoven van de cybercomponent van IoT naar het fysieke aspect, en dat is waar de inspanningen worden gecombineerd.

Waarom IoT en robottechnologie samen evolueren

Tot dusverre werden de robotica- en IoT-gemeenschappen gedreven door uiteenlopende, maar sterk gerelateerde doelstellingen. IoT richt zich op ondersteunende diensten voor doordringende detectie, monitoring en tracking, terwijl de robotgemeenschappen zich richten op productieactie, interactie en autonoom gedrag. Een sterke waarde zou worden toegevoegd door de twee te combineren en een internet van robotachtige dingen te creëren.

Het concept waarbij sensorgegevens afkomstig van verschillende bronnen worden samengevoegd, verwerkt met lokale en gedistribueerde intelligentie en worden gebruikt om objecten in de fysieke wereld te besturen en te manipuleren, is hoe de term 'Internet of Robotic Things' is ontstaan. Robots krijgen een breder situationeel bewustzijn van de IoT-sensor- en data-analysetechnologieën, wat leidt tot een betere taakuitvoering.

IoRT heeft drie intelligente componenten:

1. Ten eerste kan de robot voelen dat hij ingebouwde bewakingsfuncties heeft en sensorgegevens uit andere bronnen kan halen.
2. Ten tweede kan het gegevens analyseren van de gebeurtenis die het bewaakt, wat betekent dat er edge computing bij betrokken is. Edge computing is waar gegevens lokaal worden verwerkt en geanalyseerd in plaats van in de cloud, en het elimineert de noodzaak om een ​​schat aan gegevens naar de cloud te verzenden.
3. Ten derde, vanwege de eerste twee componenten, kan de robot bepalen welke actie moet worden ondernomen en die actie vervolgens uitvoeren. Als gevolg hiervan kan de robot een fysiek object besturen of manipuleren, en als het ontworpen is, kan het in de fysieke wereld bewegen. Het grotere idee voor nu is samenwerking tussen machine / machine en tussen mens / machine. Deze interacties kunnen evolueren naar voorspellend onderhoud en geheel nieuwe services.

Invloed op het personeel

Het integreren van kunstmatige intelligentie in het personeelsbestand is niet iets nieuws, maar met de stijging van de arbeidsprijzen proberen fabrikanten de kosten te verlagen zonder de productie te verminderen. Ze kunnen dit doen door robots zo te plaatsen dat ze nauw samenwerken met mensen, wat de productiviteit kan verhogen met hetzelfde aantal werknemers of werknemers helemaal kan vervangen.

Nu hebben IoT-toepassingen de mogelijkheid voor stationaire en mobiele toepassingen. Sommigen houden zich aan hun programma, terwijl anderen leren en evolueren. Collaboratieve robots hebben meer sensoren dan hun tegenhangers aan de lopende band en bieden bedrijven meer mogelijkheden.

Met de opkomst van robottechnologie en industrie-uitgaven, is dit een geweldige kans voor diegenen die geïnteresseerd zijn in kunstmatige intelligentie en robotica. Een carrière in robottechnologie biedt een breed scala aan mogelijkheden en een aantal banen valt onder deze categorie.

Dit type veld kan banen bieden zoals service en reparatie, evenals het ontwerpen en maken van de interfaces en systemen. Het is een multidisciplinair veld met groeiende kansen naarmate de industrie zich uitbreidt. Velen zien de voordelen van dit soort werk in de verre toekomst, maar weten niet hoeveel robots al een rol spelen in de samenleving en hoe snel ze evolueren.

Een van de belangrijkste technologische componenten in de maakindustrie betreft robotica. In feite zal 60% van de G2000-fabrikanten werken naast geautomatiseerde assistentietechnologieën zoals robotica, 3D-printen en kunstmatige intelligentie. Volgens het nieuwe rapport van de International Federation of Robots and Loup Ventures zullen de uitgaven voor robotica in 2025 oplopen tot $ 13 miljard.

MarketsandMarkets heeft in 2016 een rapport uitgebracht waarin wordt voorspeld dat de IoRT-markt in 2022 ongeveer $ 21,44 miljard waard zal zijn. Het samengestelde jaarlijkse groeipercentage voor de IoRT-markt zou tot 2022 29,7% bedragen. Deze veranderingen verstoren bedrijven, overheden en consumenten en veranderen de manier waarop ze met elkaar omgaan met de wereld.

In de komende vijf jaar zullen bedrijven bijna $ 5 biljoen uitgeven aan het IoT, wat aantoont dat we allemaal een toename kunnen verwachten van de combinatie van deze technologieën en de resulterende mogelijkheden in een aantal industrieën.