Robots programmeren is menselijk, problemen oplossen is goddelijk

FIELD INTELLIGENCE:slimme processen, oplossingen en strategieën

Het COVID-19-evenement met de zwarte zwaan verstoorde de wereldeconomie en dwong bedrijven om snel hun processen, activiteiten en toeleveringsnetwerken te heroverwegen. De maakindustrie bevond zich midden in een digitale transformatie, die zich manifesteert in slimme productiesystemen die zijn gebouwd op de kernprincipes van connectiviteit, virtualisatie en gegevensgebruik.

AI en robotica werden in de media pre-COVID-19 zwaar onder de loep genomen vanwege hun vermeende dreiging om op grote schaal productiebanen te verliezen en menselijke operators in wezen overbodig te maken. Hoewel dit werd aangevochten met het argument dat taken veranderen en verdwijnen, maar dat banen blijven bestaan ​​en bloeien, veroorzaakte de pandemie een heroverweging en onthulde het potentieel van deze technologieën om de menselijke operator te ondersteunen en te vergroten in plaats van ze simpelweg te vervangen.

Werken op afstand, reisbeperkingen, verplichte veiligheidsmaatregelen en ander COVID-19-beleid hebben duidelijk geïllustreerd hoe bedrijven die deze transformatieve technologieën omarmden en hun personeel voorbereidden, het aanzienlijk beter deden dan bedrijven die dat niet hebben gedaan. Dit bracht nieuwe aandacht voor de kriticiteit van het menselijke element op de werkvloer van de productie.

We moeten ophouden deze als tegenstrijdig te beschouwen:AI/robotica-toepassingen aan de ene kant en de taken van menselijke operators aan de andere kant. Ze zijn voor beide partijen voordelig.

Ten eerste kunnen deze technologieën worden gebruikt om de menselijke operator in staat te stellen hun taken aanzienlijk uit te voeren. De toekomstige tech-enabled operator - de Operator 4.0 - is een slimme en bekwame operator die mens-automatisering symbiose vormt binnen cyber-fysieke systemen om aan verschillende behoeften op de werkvloer en daarbuiten te voldoen. Voorbeelden van Operator 4.0-technologieën zijn:exoskeletten om kracht en uithoudingsvermogen te vergroten, wearables om gezondheid en veiligheid te bewaken en slimme brillen om de toegang tot kritieke gegevens te vergroten.

Ten tweede is vanuit een proces- en economisch perspectief meer AI en automatisering niet altijd het antwoord. Robotica en AI zijn geen wondermiddel. Er is een optimale mate van automatisering die afhankelijk is van verschillende parameters. Door maximaal te automatiseren nemen de benodigde ondersteunende taken, zoals het programmeren van de robots en het aanpassen aan veranderingen in product en proces, exponentieel toe. Mensen voeren deze taken tegenwoordig uit. We moeten een zorgvuldig evenwicht vinden tussen gecreëerde waarde en inspanningen die nodig zijn door fysieke en cognitieve processen en workflows te automatiseren.

We zijn het er allemaal over eens dat dit veelbelovend en positief klinkt met betrekking tot toekomstige slimme productiesystemen. Maar de duivel zit in de details.

Het ontwikkelen en ontwerpen van de nieuwe mogelijkheden en technologieën om varianten van de Operator 4.0 te creëren voor verschillende industrieën, use cases en individuen is een enorme taak. Tegelijkertijd vereist het bepalen van de optimale mate van automatisering voor taken en organisaties een zorgvuldige afweging van de processen en eisen. Nogmaals, dit zijn allemaal taken waarbij menselijk vernuft cruciaal is en blijft.

Om deze transitie te informeren, hebben we gecoördineerde actie nodig van bedrijven, de academische wereld, beleidsmakers en onze experts op de werkvloer.

Laten we eens kijken naar het idee dat AI en robotica menselijke operators overbodig maken. Het tegenovergestelde is waar:AI en robotica stellen menselijke operators in staat om hun volledige potentieel te benutten in toekomstige slimme productiesystemen. Robots en automatisering nemen de gevaarlijke en repetitieve fysieke taken over, terwijl AI dat doet met betrekking tot repetitieve, stressvolle en inspannende cognitieve taken. Daarom maken ze mensen vrij om te doen waar mensen goed in zijn:creatieve probleemoplossing, radicale innovatie en continue verbetering.