Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Automatisering Besturingssysteem

Gegevensgestuurde productie

Gebruik maken van wat je hebt om te manifesteren wat er daarna gebeurt

In mijn hoedanigheid van voorzitter van de Council of the Manufacturing USA instituutsdirecteuren, word ik vaak gevraagd naar trends in de Amerikaanse geavanceerde productie. Als ik een vraag als deze ontvang, probeer ik zo breed mogelijk na te denken over geavanceerde productie - en denk ik na over technologieën waar de meeste fabrikanten van kunnen profiteren, evenals de Amerikaanse productiesector.

Het lijdt geen twijfel dat sommige technologieën in het voordeel zijn van de meeste fabrikanten, zoals de automatisering die wordt geboden door robotica of additieve fabricage, die talloze toepassingen biedt. Maar één ding hebben alle fabrikanten gemeen:data.

Bovendien zijn gegevens absoluut cruciaal voor het ontsluiten van wat er daarna komt voor de productiesector, of dat nu "Industrie 4.0" is of een reeks verstoringen die de manier waarop we dingen op industriële schaal maken voor altijd zullen veranderen.

Data bruikbaar maken

Technologie heeft ons in staat gesteld om met een ongekende snelheid gegevens te verzamelen over het productieproces. En veel fabrikanten zijn het al aan het samenstellen - of ze het nu weten of niet. Maar er zijn manieren nodig om er gebruik van te maken en het bruikbaar te maken voor hun bedrijven. Om dit te doen, moeten ze een digitale productieoplossing bedenken - een die deze gegevens kan vertalen om strategische besluitvorming te informeren.

Hier ziet u hoe een dergelijk digitaal raamwerk op korte termijn invloed zou kunnen hebben op de drie kritieke gebieden die van belang zijn voor alle productieactiviteiten:kosten, kwaliteit en snelheid.

Kosten

Digitale modellering ondersteund door real-world data kan identificeren of een productontwerp - of ondersteunend proces - haalbaar is voordat u naar een prototype of productie gaat. Deze functionaliteit kan worden gebruikt om de kosten van storingen te elimineren door ze te voorkomen voordat ze zich voordoen. Het kan ook tijd besparen tijdens onderzoek en ontwikkeling door de verdere verkenning van doodlopende wegen te voorkomen.

Kwaliteit

Het vermogen om gegevens te verzamelen en vervolgens modellen te genereren die fouten voorspellen, creëert mogelijkheden om uw kwaliteit te beheersen op een manier die u anders nooit zou kunnen. Dit zal kwaliteitsfouten verminderen en ervoor zorgen dat er een consistente, veilige, hoogwaardige levering is van producten die op de markt komen.

Snelheid

Als u uw proces goed kent en het kunt beheersen dankzij uw gegevensmodellering, wilt u die kennis ook gebruiken om uw productiesnelheid te verhogen. Een datagestuurde benadering van productie kan helpen bij het beheren van snelle omschakelingen en de basis leggen voor snellere - en in sommige gevallen on-demand - productie.

Opportuniteiten voor gegevens op lange termijn

Als het erop aankomt om van productie een datagestuurde praktijk te maken, zijn er op de langere termijn twee kansen die de mogelijkheid bieden om de productie zoals we die kennen te transformeren:standaardkaders en digitale toeleveringsketens.

Standaardkaders

Productie-ecosystemen moeten gemeenschappelijke kaders creëren voor het maken van datastructuren, net zoals MTConnect in de verspanende wereld. Vertegenwoordigers van sectoren die momenteel niet erg datagedreven zijn, zouden van de gelegenheid gebruik moeten maken om meer te weten te komen over kaders en standaarden die worden gebruikt in meer datagestuurde sectoren.

Digitale toeleveringsketens

Als alle leveranciers met elkaar zijn verbonden met realtime gegevens over voorraadniveaus, prijzen en doorlooptijden, kunnen OEM's en contractfabrikanten hun bestaande toeleveringsketens effectiever beheren.

De productiesector vooruit helpen

Naarmate we ons het grotere plaatje van datagestuurde productie beginnen voor te stellen, kunnen we beginnen te zien hoe dataprojecten veel verder gaan dan de voordelen op korte termijn voor individuele fabrikanten - d.w.z. kosten, kwaliteit en snelheid - en het potentieel hebben om de weefsel van de hele productiesector.

Dit is de kracht van Manufacturing USA, dat een van de weinige fora biedt - op een behoorlijk grote schaal - waar dit soort belangrijke industriegesprekken kunnen plaatsvinden.

Ga naar ManufacturingUSA.com om deel te nemen aan de discussie en ons te helpen de toekomst van productie te visualiseren.

Kelvin H. Lee is de directeur van het NIIMBL.

Gesponsord door:

Dit artikel is opgesteld door Manufacturing USA, dat als enige verantwoordelijk is voor de inhoud.


Automatisering Besturingssysteem

  1. Hoe word je een datagedreven fabrikant
  2. Gegevensgestuurde productie-uitdagingen
  3. 7 bewezen productiestrategieën om de doorvoer te verhogen
  4. De impact van sensoren in de productie
  5. QC-meetgegevens integreren in productiesystemen
  6. Drie manieren waarop AI de productieprocessen verbetert
  7. 5 minuten met PwC over AI en big data in productie
  8. Knelpunten overwinnen:de kracht van analyses in productie
  9. Vier strategieën om de flexibiliteit in de productie te vergroten
  10. De productie-uitdaging aangaan met data en AI
  11. Gegevensverzameling - sleutel op weg naar slimme productie