Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Automatisering Besturingssysteem

Siemens:kan oude technologie de toekomst van automatisering bepalen?

Manufacturing Global krijgt inzicht van Siemens' Mathias Albrecht over de toekomst van automatisering

Disruptie en digitalisering:zijn ze echt game-changers?

Puur vanuit technologisch perspectief, Mathias Albrecht, Global Marketing Manager für PC-based Automation, Siemens lijkt niet te denken dat dit het geval is.

"Automatiseringsexperts, elektrotechnici en radiotechnici gebruiken al lang technologieën die een verbonden wereld mogelijk maken", zegt Albrecht. “Machines wisselen al sinds het begin van de twintigste eeuw informatie uit, ook al hadden ze alleen maar kabelverbindingen.”

Albrecht benadrukt dat het tegen het einde van de jaren twintig mogelijk was om via radiogolven meetwaarden te verzenden naar fysiek gescheiden opname-eenheden, iets wat hij definieert als de geboorte van telemetrie, die zonder het IoT niet zou bestaan.

 

De protocollen waarop de meeste cloudplatforms zijn gebaseerd, zijn niets nieuws voor automatiseringsexperts

Meer dan 20 jaar geleden werd Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) ontwikkeld als een SCADA-protocol. Het doel was om datatransmissies via satelliet- en landgebaseerde netwerken te gebruiken om onbeheerde olieplatforms in de woestijn te bewaken.

"Het resultaat was een oplossing die veel verder gaat dan een directe point-to-point-verbinding en dataproducenten loskoppelt van datagebruikers", zegt Albrecht.

Met een dergelijk protocol konden zeer verschillende gegevenstypen worden verzonden en konden verbroken verbindingen worden hersteld zonder gegevens te verliezen.

Project Cloud

“Data zweefde al ‘in de cloud’ in 1999, lang voordat ‘cloud’ een modewoord werd”, zegt Albrecht. Hij legt uit dat organisaties hiervan profiteren wanneer ze hun activiteiten opschalen met IoT, Big Data, analytics en realtime monitoring om de benodigde data beschikbaar te maken voor automatiseringsprojecten.

"De weg is al geplaveid voor uw projecten om de cloud in te gaan zonder extra softwarelicenties of speciale hardware", aldus Albrecht.

IoT en Machine-to-Machine (M2M)

Voor de SIMATIC S7 Controller-familie van Siemens benadrukt Albrecht dat er een MQTT-bibliotheek met een MQTT-clientfunctie beschikbaar is. De S7 CPU gebruikt dit om procesdata beschikbaar te stellen aan de ‘MQTT broker’ zoals AWS of Azure in de cloud.

De informatie wordt vervolgens gedistribueerd naar aanvullende systemen die zich 'abonneren' op de gegevens, zoals apps, analysetools en ERP-systemen.

"Zo eenvoudig is het:download de LMQTT_Client-bibliotheek. Maak een TIA Portal-project met de S7-CPU die u wilt gebruiken. Parametreer de Ethernet-interface van de CPU met een IP-adres in hetzelfde subnetwerk als de MQTT-broker. Als u een cloudservice zoals AWS gebruikt, parametreert u een router en een DNS-server. Verbind de CPU en MQTT-broker via Ethernet”, legt Albrecht uit.

“Laad vervolgens de projectclient in de globale bibliotheek, selecteer het functieblok dat nodig is voor uw CPU en plaats het via slepen en neerzetten in de map ‘Program blocks’. Gedaan! De deur naar de cloud is nu open,” vervolgde hij.

Voor meer informatie over de SIMATIC S7 Controller-familie van Siemens, klik hier

Beeldbron 1 en 2


Automatisering Besturingssysteem

  1. Waarom de toekomst van gegevensbeveiliging in de cloud programmeerbaar is
  2. De toekomst van onderhoud:wat de cijfers zeggen over onderhoudstrends
  3. Stadsgegevens:wat maakt het ons uit?
  4. IoT:ons toekomstige personeelsbestand voorbereiden
  5. Hoe het netwerkecosysteem de toekomst van de boerderij verandert
  6. Zijn IoT en cloud computing de toekomst van data?
  7. De toekomst van data-integratie in 2022 en daarna
  8. Britse firma-evangelie ziet mooie toekomst in blockchain-gegevensopslag
  9. De toekomst van datacenters
  10. Hoe data de supply chain van de toekomst mogelijk maakt
  11. De toekomst van logistieke technologie:een Chinese eeuw?