Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Automatisering Besturingssysteem

Gebruik maken van productlevenscyclusbeheer in de productie

Anders Rasmussen, senior principal softwareontwikkelaar bij Configit, legt uit hoe u het product optimaal kunt benutten levenscyclusbeheer om productcomplexiteit onder de knie te krijgen

Traditioneel waren productlevenscycli lineaire processen, waarbij product lifecycle management (PLM)-systemen het ontwerp en de engineering van begin tot eind afhandelden. Maar tegenwoordig zijn steeds meer producten aanpasbaar (oftewel configureerbaar), wat betekent dat productiebedrijven kopers hun goederen laten aanpassen aan hun specifieke vereisten. Hoewel dit meer vrijheid en flexibiliteit voor consumenten biedt, introduceert het ook meer complexiteit voor fabrikanten.

Tegelijkertijd beginnen velen ook aan een digitale transformatiereis en moeten ze manieren vinden om deze nieuwe omgeving van steeds complexere producten te beheersen. De oude, lineaire methoden zullen niet werken; er is een nieuwe aanpak nodig om te voldoen aan de groeiende complexiteit van producten en dynamische klantvereisten zonder bestaande systeeminstallaties en -processen te beïnvloeden.

Een schat aan complexiteit in het beheer van de levenscyclus van producten

Als we het hebben over complexiteit, zijn er twee factoren in het spel:productcomplexiteit en complexiteit van processen. De complexiteit van producten komt grotendeels voort uit het aantal variaties – en hoe hiermee om te gaan. Zelfs iets eenvoudigs als bijvoorbeeld geschenkverpakking kan een hoge complexiteit met zich meebrengen. Het gaat dus niet per se om hoe technisch complex het eigenlijke product is (of niet), maar om het aantal beschikbare variaties, het aantal keuzes dat gemaakt moet worden tijdens de configuratie van het product en de onderlinge afhankelijkheden tussen deze keuzes.

Processen moeten eenvoudig zijn, maar ze kunnen snel ingewikkeld en onvoorspelbaar worden, wat een toename van de complexiteit met zich meebrengt. Idealiter zou het bestelproces gestroomlijnd en eenvoudig moeten zijn; klanten worden er op een eenvoudige en transparante manier doorheen geleid. Van daaruit moet de bestelling alle volgende stappen op een even eenvoudige en geautomatiseerde manier doorlopen, helemaal tot aan de productie.

Maar als je te maken hebt met configureerbare producten – en die meerdere variaties – dan kan het proces erg complex worden.

Anders Rasmussen, senior principal softwareontwikkelaar, Configit

Een meer gestroomlijnd proces creëren voor productieafdelingen

Een probleem dat zich kan voordoen met configureerbare producten is dat er een gebrek aan volledige zichtbaarheid is tussen verkoop, productie en andere afdelingen. Wat er dus kan gebeuren, is dat een verkoper een verkoop doet op basis van de beperkte kennis die hij heeft, zonder te weten of de configuratie die hij zojuist aan een klant heeft verkocht, inderdaad door de productieafdeling kan worden geproduceerd. Een manier waarop veel bedrijven deze complexiteit proberen te beheersen, is met een PLM-oplossing.

Dit is een goed begin, maar PLM schiet op sommige vlakken tekort. Het heeft de neiging zich te concentreren op oplossingen in plaats van zich te concentreren op vereisten. Als je te maken hebt met productcomplexiteit, probeer je eigenlijk de verschillende vereisten uit te drukken waaraan je kunt voldoen.

Als je PLM ziet als de meester van onderdelen, samenstellingen en CAD-documenten, dan ben je erg gefocust op wat je kunt bieden, dat wil zeggen welke oplossingen je hebt. Het verband tussen de eisen en de onderdelen is echter moeilijk te achterhalen; het is niet transparant. Dit is waar Configuration Lifecycle Management (CLM) een rol speelt.

CLM creëert een enkele bron van configuratiekennis en vormt de basis voor nauwere samenwerking tussen afdelingen. Dit stelt productontwerpers en technici in staat om configuraties uit te voeren en verbinding te maken met de rest van de organisatie, om nog maar te zwijgen van leveranciers, supply chain-partners en klanten.

Configuratielevenscyclusbeheer en productlevenscyclusbeheer samenbrengen voor verrijkte automatiseringssystemen

Waarom vervangt u PLM niet gewoon door CLM? De twee tools spelen verschillende rollen die samen werken, maar elkaar niet noodzakelijk uitsluiten. PLM is gericht op control change management; het heeft vaak productdefinities, terwijl CLM zich vooral richt op configuratiebeheer. Met andere woorden, PLM is waar je engineert; CLM is waar je samenkomt en combineert. De ideale situatie is om de twee systemen te koppelen.

U hebt de mogelijkheid nodig om een ​​omgeving tot stand te brengen waarin informatie gemakkelijk tussen afdelingen kan worden gedeeld om een ​​enkelvoudig overzicht te creëren. Om deze gecombineerde systemen op een succesvolle manier te gebruiken, moet je gaan denken in abstracties – over eisen versus oplossingen. Je hebt een gemeenschappelijke taal nodig. Wanneer u vanuit een technisch perspectief over uw vereisten praat, moet u dezelfde taal gebruiken als voor verkoop, evenals voor productie, after-service, enz. Dit zal het verkoopteam en anderen helpen begrijpen wat mogelijk is en het zal verrijk geautomatiseerde systemen met informatie over wat wel en niet kan.

Moderne complexiteit in productie beheersen

In een digitale wereld is het handmatig beheren van productlevenscycli een no-go. Nu meer producten configureerbaar zijn, hebben klanten een groeiende verwachting dat ze producten kunnen aanpassen aan hun unieke behoeften. Steeds meer fabrikanten zijn bereid deze optie aan te bieden, zodat ze geen klanten verliezen, maar ze merken dat hun PLM alleen dit niveau van complexiteit niet aankan.

De integratie van een PLM-systeem met CLM kan de nodige schaal bieden om de groeiende complexiteit van producten en dynamische klantvereisten aan te pakken zonder de bestaande systeeminstallaties en -processen te beïnvloeden. Als bonus kunt u de resulterende gegevens en gedragspatronen oogsten om nieuwe trends te detecteren en de volgende oogst van producten te ontwikkelen die uw klanten nodig hebben.


Automatisering Besturingssysteem

  1. De vier belangrijkste voordelen van IoT-gegevensbeheer
  2. Just-in-time management – ​​een handleiding voor fabrikanten voor effectief voorraadbeheer
  3. Manufacturing Operations Management Post COVID-19- What's Next?
  4. Asset Lifecycle Management (ALM) gebruiken om de assetwaarde te maximaliseren
  5. Het belang van ontwerp voor productie
  6. IoT-productbeheer aan de Stanford University
  7. Gebruikmaken van digitale technologie in de productie
  8. Productie omvat kunststof spuitgietproces
  9. Verborgen cijfers:zorgt kritisch alarmbeheer voor een productiviteitskloof in de Britse productie?
  10. InRiver:B2B digitale handel in productie
  11. IBM over AI en productie in 2022