Jason Chester, directeur van Global Channel Programs bij InfinityQS, onderzoekt hoe nieuwe technologie en industriële automatisering informatieautomatisering kunnen introduceren

Automatisering is al tientallen jaren de drijvende kracht achter de vooruitgang in de productie, zegt Jason Chester , directeur van Global Channel Programs bij InfinityQS . Het vervangen van fysieke taken door automatisering heeft gediend als de brug die industrieën naar het tijdperk van massaproductie heeft geleid dat we vandaag kennen. Bedrijven streven er altijd naar om voorop te lopen bij nieuwe technologische ontwikkelingen of om nieuwe industriële initiatieven te ontplooien. Dit alles staat ten dienste van het behalen van aanzienlijke efficiëntie- en productiviteitswinsten en verhoogt uiteindelijk de groei en winst.

Tegenwoordig is de overgrote meerderheid van de productieprocessen op een bepaald niveau geautomatiseerd, en dat wordt alleen maar meer. Maar geldt hetzelfde voor onze cognitieve activiteiten en informatiegerelateerde processen? Het verzamelen, analyseren en extraheren van waarde uit gegevens is zeker de volgende stap in het optimaliseren van industriële processen, maar de manier waarop het momenteel wordt behandeld in termen van technologische investeringen en prioritering zou anders doen vermoeden.

Aangezien de grote overwinningen van industriële automatisering al zijn behaald, blijft het een steeds kleiner wordend rendement opleveren. In plaats daarvan moet de productiesector zich wenden tot de waardevolle gegevens die vaak ongebruikt of onderbenut zijn in hun productieomgevingen. Dit kan de efficiëntie en productiviteit van productieactiviteiten drastisch verbeteren, afval uitroeien en de productkwaliteit aanzienlijk verbeteren. Het is tijd voor fabrikanten om hun aandacht te richten op de datagestuurde kant van industriële productie.

Een contrast in geavanceerde technologie in productie

Zelfs in sterk geautomatiseerde industriële omgevingen is het niet ongebruikelijk dat procesparameters, productkwaliteitscontroles en laboratoriumcontroles handmatig worden vastgelegd, mogelijk zelfs nog op papier. In feite is het vrij gebruikelijk om te zien. Het bewaken van productieprocessen en kwaliteit zijn simpelweg niet op hetzelfde niveau als het gaat om automatisering en technologische innovatie, en de prestaties lijden er alleen maar onder.

Geavanceerde informatietechnologieën op de werkvloer, zoals productie- en kwaliteitsintelligentieoplossingen, helpen de productieprestaties in realtime te verbeteren door end-to-end productieprocessen te optimaliseren. Het voorkomen van kleine fouten in de samenstelling van de productie of het uitbannen van onnodige variabiliteit in een proces leidt tot minder verspilling en minder risico op het creëren van ondermaatse producten die het vertrouwen van de consument kunnen schaden. Wanneer opgeschaald over de gehele productielevenscyclus en alle faciliteiten, kunnen de nettoverbeteringen aanzienlijk zijn.

Dit gebeurt in principe door ervoor te zorgen dat de juiste gegevens op het juiste moment op de juiste plaats voor de juiste gebruiker beschikbaar zijn en op een manier worden gepresenteerd die ervoor kan zorgen dat zij voortdurend de best geïnformeerde beslissingen nemen. Dat is afhankelijk van de effectieve automatisering van deze datagerelateerde processen – van data-acquisitie, statistische analyse en visualisatie.

In verouderde productieomgevingen moeten gegevens voor elke zinvolle analyse van productieactiviteiten eerst handmatig worden verzameld, voorbereid, geïmporteerd en geanalyseerd. Dit is een vervelende verspilling van tijd van werknemers - tijd die beter kan worden besteed om werknemers daar te brengen waar ze het meest nodig zijn en de winst van de organisatie te maximaliseren. Erger nog, het risico op menselijke fouten bij het invoeren van gegevens is veel groter dan bij een geautomatiseerd systeem, wat leidt tot resultaten en analyses die mogelijk niet altijd volledig betrouwbaar zijn.

Verbetering van de efficiëntie en optimalisatie van productieprocessen

De weg ligt open voor informatieautomatisering om het voortouw te nemen, aangezien data snel het volgende slagveld wordt in de strijd tegen efficiëntie en productiviteit. Fabrikanten moeten van de gelegenheid gebruik maken om hun gegevensverzamelingsprocessen te automatiseren of hun handmatige gegevensverzamelingsprocessen efficiënter en robuuster te maken. Dit kan worden geïmplementeerd in de vorm van getimede gegevensverzamelingen, workflows voor gegevensverzameling en meer, allemaal gecontroleerd en gericht om werknemers de informatie te geven die ze nodig hebben wanneer ze die nodig hebben.

Naarmate gegevens worden verzameld, kunnen deze verder worden geanalyseerd om werknemers realtime inzicht en waarschuwingen te geven. We hebben nu de technologische mogelijkheden om gegevens moeiteloos in realtime vast te leggen, die gegevens in realtime te analyseren met behulp van geavanceerde algoritmen en het resultaat van die analyse te presenteren in zeer intuïtieve visualisaties. Dit maakt besluitvorming veel sneller en effectiever, waardoor kritieke beslissingen in realtime kunnen worden genomen om ervoor te zorgen dat productieprocessen optimaal verlopen.

In legacy-productieomgevingen die niet eens een bescheiden mate van digitale volwassenheid hebben, wordt veel moeite gestoken in het bewaken van stabiele processen, zodat we klaar zijn om abnormale of problematische situaties op te sporen. Maar tegenwoordig kan die constante monitoring automatisch worden uitgevoerd. Deze op uitzonderingen gebaseerde benadering van monitoring is een kritische benadering om de inefficiëntie van operators uit te bannen. Het wordt nu gemakkelijker om in realtime op de hoogte te worden gesteld van overtredingen of problemen en te kunnen handelen om problemen te voorkomen of te voorkomen voordat de schade is aangericht. Waar processen niet optimaal verlopen, kunnen productieteams direct inzicht krijgen in waar problemen liggen, of waar ze het meest waarschijnlijk optreden en proactief ingrijpen voordat er enige impact is op de productieprestaties.

Geniet van het bredere perspectief van automatisering

Naarmate het verzamelen en analyseren van informatie meer geautomatiseerd wordt, vertaalt dit zich ook in bredere schaalinzichten over de productieprestaties in het hele bedrijf. Buiten de fabrieksvloer kunnen kwaliteitsprofessionals, operations managers en C-suite executives de zichtbaarheid van de onderneming gebruiken die wordt verkregen door productie- en kwaliteitsintelligentieoplossingen om automatisch gegenereerde dashboards te bewaken en te analyseren. Deze dashboards kunnen in realtime worden gepresenteerd om essentiële gegevens en inzichten weer te geven op basis van de rol, toegangsrechten en verantwoordelijkheidsniveau van elke gebruiker.

Besluitvormers kunnen optimale aanpassingen en best practices van best presterende fabrieken toepassen op alle locaties voor bedrijfsbrede voordelen. Ze kunnen ook de kwaliteit van meerdere locaties, producten, processen, lijnen, ploegen of productieruns vergelijken om continue verbeteringsmogelijkheden te identificeren die leiden tot wereldwijde transformatie en exponentiële kostenbesparingen.

Door uw gegevens te verenigen in een gecentraliseerde, uniforme repository, kunt u profiteren van bedrijfsbrede zichtbaarheid en operationele intelligentie, en consistente proces- en kwaliteitsverbeteringen realiseren terwijl u uw organisatie voorbereidt op de volgende stappen in de digitale transformatie. Het omarmen van informatie-automatisering in alle sectoren is de sleutel voor fabrikanten om hun activiteiten te begrijpen en toekomstbestendig te blijven, en de concurrentie voor te blijven.