De Menselijke Factor: Waarom Automatisering Door Mensen Moet Worden Gestuurd

Automatisering wordt alomtegenwoordig in de meeste industrieën. In de productie worden de wereldwijde verkoopcijfers van industriële robots verwacht bijna te verdubbelen in volume tot 2018, tot 400.000 eenheden. In de woningsector wordt de omzet uit het huishoudelijke automatiseringssegment verwacht dit jaar meer dan $6 miljoen te bereiken met een jaargroei van CAGR 28,19%.

Een van de grootste gebieden voor automatisering die we zien is de automobielindustrie, met de vraag naar volledig autonome, zelfrijdende voertuigen die groeit. Eerder deze maand toonde automobielreus Mercedes-Benz de potentiële toekomst van stedelijk vervoer door zijn autonome CityPilot-bus in Amsterdam te testen. Dit in een beweering dat het openbaar vervoer "nog veiliger, efficiënter en comfortabeler" zou laten functioneren.

Deze claim over veiligheidsvoordelen is misschien niet zo lichtzinnig als het initieel klinkt. Sciencefiction-films hebben vaak een centrale computer die een collectieve amalgamatie is van talloze gedachten. Maar er is geen reden waarom dit fictie zou moeten blijven. Een geautomatiseerd voertuig zou het veiligste op de weg kunnen zijn als het zou aansluiten op een collectieve rijervaring. Denk aan hoe u zelf naar huis rijdt, door verkeerslichten en rotondes navigeert. Het wordt allemaal natuurlijk gedaan door een opgebouwde kennis uit ervaring. Stel u nu voor dat de ervaringen van alle bestuurders in Nederland in één database worden geüpload en gebruikt om de geautomatiseerde auto's van de toekomst te besturen. De geautomatiseerde auto zou een bestuurder zijn met miljoenen jaren ervaring.

Dit zou de ultieme vorm zijn van collectieve bewustzijn big data. Toch, zoals bij big data in al zijn vormen, moet de waardevolle informatie die eronder ligt worden ontgrendeld door effectieve analytics, zodat de bevindingen kunnen worden verwerkt, geëxtrapoleerd en correct gebruikt.

Deze data kan worden gebruikt by stadsplanners over de hele wereld die zich overstorten om 'slimme steden' te ontwikkelen die op automatisering zijn gebouwd. Bijvoorbeeld, in een poging om de groeiende problemen van files op de weg aan te pakken, heeft Singapore recent begonnen met het testen van een kleine vloot geautomatiseerde Audi-taxi's om passagiers door een bedrijventerrein te vervoeren. De chauffeurloze taxi's zouden de kosten van een gemiddelde rit met 70 procent kunnen verminderen door de behoefte aan een chauffeur te elimineren. Hoewel de auto's initieel chauffeurs zullen hebben die klaarstaan over te nemen als de technologie faalt, is het plan om de mens geleidelijk uit te faseren in 2019. De pilot eindigt in 2020 met een eye op een bredere uitrol daarna. De auto's zullen uitgerust zijn met software die commuters in staat stelt ze te boeken, op een vergelijkbare manier als ridesharing-diensten Uber en Lyft. Vergelijkbare pilotprogramma's in de VS en Europa zullen waarschijnlijk later dit jaar worden aangekondigd.

Gedreven, deels door de bredere trend voor digitale transformatie, is automatisering er om te blijven. Wat belangrijk is, is om naar automatisering te kijken vanuit het hele bedrijfsperspectief en end-to-end proces. Organisaties 20 jaar geleden zouden een softwaretest automatiseren op een eenvoudig algoritme, maar nu hebben we een massa van geïntegreerde systemen alsook embedded software en engineering die moeten integreren. Dit maakt kwaliteitsborging en testen van dergelijke geïntegreerde systemen veel complexer en daardoor complexe geautomatiseerde teststrategieën vereisen.

De enige manier om te verzekeren dat een bedrijf werkt zoals het hoort, is om het hele bedrijfsproces continu te testen, om te garanderen dat een upgrade die op een deel van de digitale 'keten' wordt geïmplementeerd, de digitale operaties elders niet beïnvloedt.

Hoewel het mogelijk is om gecombineerde kennis te bundelen in actionable digitale intelligentie die kan worden gebruikt om het merendeel van het kwaliteitsborgingsproces te automatiseren, is het belangrijk om te onthouden dat het een mens kost om te voorspellen wat een mens zal doen. Daarom is het nooit verstandig om mensen volledig uit het kwaliteitsborgingsproces te halen, hoewel we geloven dat ten minste 30 procent van de transactionele activiteiten met betrekking tot IT de komende vijf tot tien jaar door robots geautomatiseerd zullen worden.

Concluderend, de automatisering van een bedrijfsproces moet worden ondersteund door een uitgebreid end-to-end kwaliteitsborgingsplan dat een optimale combinatie van geautomatiseerde statische analyse en deskundige menselijke review omvat. Elke kwaliteitsborging moet vanaf het begin van een product- of serviceontwikkeling gebeuren, en voortduren. Het is niet genoeg om alleen het nieuwe proces te testen om te zien of het slaagt of niet. De advisercapaciteit van domeinkennis is cruciaal om te garanderen dat automatisering niet simpelweg een automatische route naar ramp is.

Volg @ManufacturingGL en @NellWalkerMG