4 Projecties voor automatisering in 2017 (en daarna)

Noot van de redactie: dit artikel is gepubliceerd in 2017. Voor een recenter artikel over automatiseringsprojecties, ga naar Zes voorspellingen voor RPA, AI en automatisering in 2021 .

Originele post:

Het jaar 2016, door The Institute for Robotic Process Automation het "jaar van de robot" genoemd, was een belangrijk jaar voor de voortschrijdende ontwikkeling en acceptatie van automatiseringstechnologieën zoals robotic process automation (RPA). Hoewel RPA door bedrijven over de hele wereld werd geïmplementeerd, waren een aanzienlijk aantal BPO's afkomstig uit de productie, verzekeringen en financiële diensten. De technologie kende ook een sterke groei binnen de EMEA-regio (Europa, het Midden-Oosten en Afrika) en Noord-Amerika.

Volgens een cijfer uit 2016 van het onderzoeks- en adviesbureau Gartner, "groeit de vraag naar RPA-tools snel, met ongeveer 20 tot 30 procent per kwartaal." En deze groei zal naar verwachting alleen in 2017 aanhouden. Automatisering zal dit jaar zelfs naar verwachting een van de belangrijkste technologietrends zijn.

Sommige voorspellingen voor het nieuwe jaar hebben al gesuggereerd dat alle banen zullen worden beïnvloed door automatisering, dat meer processen volledig geautomatiseerd zullen worden en dat kunstmatige intelligentie persoonlijke assistenten in populariteit zullen groeien. Afgezien van deze voorspellingen, laten we eens kijken naar de feiten, meningen en waarheden achter de topprojecties voor automatisering in het jaar 2017 om te begrijpen waar automatisering het komende jaar naartoe gaat.

Projectie #1:De acceptatie van automatiseringstechnologieën, zoals RPA, zal het komende jaar aanzienlijk toenemen in een breed scala van industrieën.

De implementatie van automatisering is niet helemaal nieuw, maar 2017 heeft de mogelijkheid om adoptiepatronen te verschuiven. Momenteel is de adoptie van automatiseringstechnologieën nog steeds enigszins een opportunistische handeling door early adopter-bedrijven. Deze trend zal echter binnenkort leiden tot een meer wijdverbreide, systemische adoptie. De acceptatie neemt toe onder industrieën die al voordelen zien van RPA, en steeds meer industrieën passen RPA voor de eerste keer toe. Deze prognose blijkt bijvoorbeeld het geval te zijn bij productie- en toeleveringsketenbedrijven.

In een rapport uit 2016 waarin de adoptie van acht nieuwe technologieën, waaronder robotica en automatisering, werd onderzocht, suggereert de professionele dienstverlener Deloitte dat meer bedrijven “meer investeren in deze technologieën. Investeringen in nieuwe technologie van meer dan $ 1 miljoen zijn toegenomen ... [en sommige bedrijven zijn van plan] de komende twee jaar ten minste $ 100 miljoen aan nieuwe technologieën te besteden."

In plaats van alleen een manier te zijn voor bedrijven om hun bedrijfsvoering te stroomlijnen, worden RPA en andere automatiseringsplatforms onvermijdelijk. Om een ​​concurrentievoordeel te hebben en relevant te blijven onder marktleiders, zullen steeds meer bedrijven gedwongen worden om RPA te gebruiken in hun werkruimten.

Projectie #2:Automatiseringstechnologieën zullen nog meer bijdragen aan de groei van Big Data en het internet der dingen.

Het internet der dingen bestaat uit verschillende verbonden apparaten - mobiele telefoons en tablets, industriële apparatuur, draagbare apparaten - en zorgt voor een grotere generatie van ongestructureerde gegevens, ook wel big data genoemd. Forbes voorspelt dat “The Internet of Everything in zowel de consumenten- als de B2B-markt zal blijven groeien, vooral in Noord-Amerika, door data, dingen, processen en mensen met elkaar te verbinden. Intelligente systemen zullen in 2017 snel groeien.”

Als onderdeel van het Internet of Things zijn automatiseringstechnologieën een belangrijke katalysator geweest voor de opkomst van deze Big Data. RPA-softwarerobots genereren grote hoeveelheden gegevens over klanten en bedrijfsactiviteiten omdat ze hun eigen stappen registreren en bewaken terwijl ze geautomatiseerde workflows uitvoeren.

Belangrijker is echter dat RPA kan bijdragen aan de analyse van deze Big Data en waardevolle zakelijke inzichten en trends kan blootleggen. RPA kan bijvoorbeeld de verwerkingstijden van transacties onthullen, evenals het aantal verwerkte en nog openstaande automatiseringsactiviteiten. Op basis van deze informatie kan RPA financiële prognoses en budgetten informeren en knelpunten in de bedrijfsvoering aan het licht brengen. Naarmate het internet der dingen, big data en RPA in 2017 meer wijdverbreid zijn, kunnen deze technologieën zorgen voor verbeterd gegevensbeheer, gestroomlijnde interne werking en positieve bedrijfsactiviteiten.

Projectie #3:Automatisering zal meer verantwoordelijkheden, maar niet noodzakelijkerwijs banen, op de werkplek vervangen.

De opkomst van automatisering heeft onlangs een zekere mate van paniek veroorzaakt over de mogelijkheid dat deze technologieën de behoefte aan menselijke werknemers op de werkplek zouden kunnen vervangen. Deze zorgen zijn echter meestal ongegrond. Automatisering heeft zeker het vermogen om bepaalde taken te plaatsen, vooral taken die vervelend, repetitief en tijdrovend zijn:in feite is dat wat het moet doen. Dit betekent echter niet dat het hele personeelsbestand zal worden vervangen door robots.

Een publicatie uit 2017 van het McKinsey Global Institute suggereert daarentegen dat "het juiste detailniveau om de potentiële impact van automatisering te analyseren, dat is van individuele activiteiten in plaats van hele beroepen... Gezien de momenteel gedemonstreerde technologieën, zijn maar heel weinig beroepen - minder dan 5 procent - kandidaten voor volledige automatisering. Bijna elk beroep heeft echter gedeeltelijk automatiseringspotentieel.”

Dit soort automatisering schetst een hoopvol beeld voor de toekomst, waarin mens en automatisering zij aan zij werken. In de toekomst zullen menselijke werknemers zich kunnen concentreren op taken op een hoger niveau die zinvol en interessant zijn, en automatiseringstechnologieën kunnen de rest doen.

Projectie #4:technologieën voor kunstmatige intelligentie en machine learning, met behulp van RPA, zullen sneller vooruitgang kunnen boeken.

Er is lang besproken hoe intelligente technologieën, zoals kunstmatige intelligentie, cognitieve computing en machine learning, zich naar verwachting de komende jaren en decennia zullen ontwikkelen. In een discussie met Forbes voorspelt Ash Ashutosh, de oprichter en CEO van Actifio:"Net zoals de meeste bedrijven zijn geëvolueerd om cloudmogelijkheden en -functies op te nemen, zal 2017 machine learning naar bijna elk aspect van IT brengen... [deze technologieën] zullen inluiden een nieuw tijdperk van begrip en analyse van gegevens.” Wat echter minder vaak wordt overwogen, is hoe RPA-oplossingen zullen worden gecombineerd met intelligente technologieën om een ​​nog groter automatiseringspotentieel te bieden.

Intelligente technologieën zijn in staat om te leren en beslissingen te nemen die verder gaan dan hun oorspronkelijke programmering. Hierdoor zijn ze in staat om te leren van eerdere acties en om te gaan met onvoorziene uitzonderingen in een bedrijfsproces. Omdat RPA in staat is om snel gegevens te genereren en te verzamelen, zorgt de combinatie van RPA met intelligente technologieën ervoor dat het 'leerproces' versneld kan plaatsvinden. Hoewel deze twee technologieën pas samen worden gebruikt, betekent de slimme automatisering die ze kunnen produceren dat bedrijven in de toekomst zowel een hogere productiviteit als creativiteit kunnen stimuleren.

RPA in 2017:feit of fictie?

We kunnen niet met zekerheid weten wat er de komende jaren, laat staan ​​de komende maanden, gaat gebeuren op het gebied van automatiseringstechnologieën. De tijd zal het leren. Toch helpen deze projecties om te onthullen wat er mogelijk is voor de toekomst van automatiseringstechnologieën - nu in 2017 en daarna. Hoewel het ontvouwen van deze projecties tijdens de ontwikkeling van automatisering met obstakels kan worden geconfronteerd, zijn automatiseringstechnologieën gepositioneerd om een ​​grote impact te hebben op werkruimten over de hele wereld, en uiteindelijk zelfs in de kleinste bedrijven realiteit te worden.

Voorlopig maken alleen de meest pioniers en trendsettende bedrijven volledig gebruik van de volledige voordelen van deze technologieën. Naarmate automatisering echter meer wijdverbreid wordt, zullen de implementatie-uitdagingen afnemen en zullen de voordelen zowel toenemen als diversifiëren, iets waarvan we het begin al in 2017 zullen zien.