Prestatiestatistieken automatiseren:begin met vraag- en voorraadprognoses

Door Mike Mills, directeur, Business Consulting, Blue Ridge

2021 is het jaar waarin bedrijven eerder inzicht nodig hebben in nieuwe marktkansen, inclusief welke artikelen consumenten willen, op welk kanaal, hoeveel ze in voorraad moeten hebben en hoeveel ze voor deze producten zullen betalen.

Het vermogen om te concurreren in nieuwe gebieden met dit niveau van behendigheid zal de sleutel zijn tot het ontrafelen van chaos. Aangezien e-commerce de markt blijft bedreigen met concurrerende producten die vrijwel onmiddellijk beschikbaar zijn, kunnen veranderende consumententrends het bevoorraden van schappen nog uitdagender maken.

Tweederde van de distributeurs, detailhandelaren en fabrikanten meldt dat transport, arbeid en goederen sneller zijn gestegen dan in voorgaande jaren. Automatisering is een absolute noodzaak geworden; Covid heeft de behoefte vergroot.

Langere doorlooptijden als gevolg van transportproblemen zijn toegenomen, waardoor het een uitdaging is om zo snel op schommelingen in de vraag te reageren als online distributeurs en retailers. Terwijl de bedrijfskosten blijven stijgen, kunnen distributeurs deze niet doorberekenen aan klanten. Deze hogere kosten, in combinatie met de noodzaak om te concurreren met e-commercesites die meer prijstransparantie bieden, zetten de operationele marges onder druk.

Automatisering van prestatiestatistieken

Bedrijven die meerdere prestatiestatistieken volgen, merken vaak dat de huidige technologie geen bruikbare inzichten biedt die nodig zijn om de toestand van de bedrijven, klantstatistieken en de financiële en service-implicaties van besluitvorming te begrijpen. Weinigen beschikken over processen om de huidige zakelijke trends tegen te gaan, zonder de tools en processen om de bedrijven succesvol te plannen en te runnen.

Topgroothandelaren delen vaak dat het gebrek aan automatisering hun bedrijfsdoelen buiten bereik houdt. Concreet betekent een gebrek aan automatisering een slecht beheer van langzaam bewegende producten en seizoensartikelen. Deze statistieken zijn ondergeschikt aan de automatiseringswaardepropositie van het verbeteren van de nauwkeurigheid van prognoses.
Bijna tweederde van alle bedrijven meldt dat succes op basis van klantenservice, voorraadomloop en voorraaddollars topmetingen zijn die mogelijk worden gemaakt door automatiseringstechnologie.

Automatisering van vraag- en voorraadprognoses

Met automatiseringstools kunnen bedrijven beter omgaan met vraag en voorraadprognoses om zakelijke doelstellingen te behalen. Zelfs bedrijven die meldden dat ze de voorraaddoelstellingen behaalden, kenden een gemiddelde voorraadgroei van 3,66%, wat in vergelijking minder was dan de gemiddelde omzetgroei.

Bedrijven die hun voorraad beter automatiseren en beheren, hebben minder producten bij de hand, waardoor er geld vrijkomt om andere delen van het bedrijf te optimaliseren - of zelfs te betalen voor het volgende grote IT-project.

Opbrengstverbetering in 2021 automatiseren

Omzetverbetering moet het hoofddoel zijn in 2021, en betere prognoses en voorraadbeheer bereiken dat doel. Bedrijven moeten de huidige technologie en meetinstrumenten evalueren om te ontdekken waar ze kunnen verbeteren en investeren. Als het om voorraad gaat, kan bijna de helft van alle bedrijven verschillende serviceniveaus bieden op basis van het belang van artikelen of klanten. Anderen gebruiken tools die plannen evalueren op basis van veranderingen in de vraag en verkopen, aankopen en andere financiële gegevens in overeenstemming brengen met budgetten. Helaas gebruikt meer dan een kwart van de bedrijven geen van deze tools.

Als het gaat om software voor voorraadplanning, bieden status-quo of legacy-systemen niet de vereiste informatie. Toch missen de interne oplossingen te vaak automatisering om omzetverbetering te realiseren en moeten ze externe analyses blijven gebruiken om het bedrijf beter te begrijpen.

Betere gegevens en voorspellingen

Bedrijven met betere gegevens en voorspellingen beheersen het bedrijf het meest effectief. Bedrijven helpen zich te concentreren op proactieve planning, in plaats van te reageren op economische trends, is een cruciale verschuiving. Metingen van de consumentenvraag en verbeterde analyse van de toeleveringsketen kunnen ook inzicht bieden in waar extra kosten worden gemaakt en beheerd.

Verwacht wordt dat het aantal groothandelsdistributeurs dat geïnteresseerd is in machine learning-technieken voor prognoses en planning in 2021 met meer dan 40% zal stijgen.

Deze gegevens zullen blijven toenemen naarmate de voordelen van AI en machine learning uit de praktijk gunstig blijken te zijn bij het automatiseren van omzetverbetering.

Degenen die hun inkomsten willen verbeteren en de kosten beter willen beheersen, begrijpen dat het essentieel is om de voorraadniveaus beter in de hand te houden. Het gebruik van software voor supply chain planning, in combinatie met prijsoptimalisatie, betere vraagvoorspelling en geïntegreerde technologie voor bedrijfsplanning, zal de service verbeteren en de marges doen herleven.

Investeren in data-analysetools en andere technologieën zorgt voor een duidelijk concurrentievoordeel. Covid zorgde voor economische onzekerheden, chaos en een verschuivende vraag van de consument. Alleen realtime gegevensanalyse biedt bedrijven flexibiliteit, flexibiliteit en optimalisatie.

Over de auteur:Mike Mills is directeur van Business Consulting bij Blue Ridge. Als materiedeskundige met meer dan 20 jaar supply chain-expertise, voegt Mike waarde toe aan Blue Ridge door zijn expertise gedurende het hele verkoopproces aan te bieden. Mike beschouwt elke verkoop als een kans om de status-quo uit te dagen en retailers en distributeurs te laten zien hoe Blue Ridge-oplossingen een aantoonbare impact kunnen hebben op de bedrijfsresultaten van hun organisatie.