Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Automatisering Besturingssysteem

De toekomst voor contactloze bezorging

Door D.A. Rupprecht

De toekomst voor contactloze productbezorging is er al, en een pandemie lijkt deze trend al vooruit te helpen.

Het heeft alleen bedrijven nodig om te implementeren en klanten om de nieuwe leverings- en trackingmethoden te accepteren, samen met andere innovaties die dit mogelijk maken.

Wanneer dit gebeurt, kunnen we op een dag terugkijken en stilletjes het nederige coronavirus bedanken voor het katapulteren van ons naar een betere toekomst.

Een van de meer iconische beelden uit de begindagen van deze ziekte komt van eind maart 2020, tijdens de stadsbrede lockdown van het coronavirus in San Francisco, toen David Chen een enkele rol broodnodige toiletpapier aan zijn vriend Ian Chan bezorgde. in een ander deel van de stad.

Chan legde de levering vast op video en plaatste deze op zijn Twitter-feed, die ironisch genoeg viraal ging.

Toch is dit maar een klein stukje van de wereld die komen gaat.

Autonome voertuigen ter redding

Een ander belangrijk gebruik voor onbemande voertuigen vond zelfs eerder plaats in China. Autonoom rijden bleek essentieel in de strijd van dat land tegen COVID-19, met tientallen voertuigen zonder bestuurder die medische benodigdheden en voedsel voor eerstelijns gezondheidswerkers naar besmette gebieden transporteerden.

Baidu Intelligent Driving Group - een leider in autonome voertuigtechnologie in China - leverde voertuigen om te helpen bij reiniging, logistiek, desinfectie en transport.

De algemeen directeur en vice-president, Zhenyu Li, erkende hoe de combinatie van automatisering en AI zou kunnen helpen bij dergelijke uiteenlopende noodsituaties. Baidu werkte samen met een lokale startup, Neolix, om voorraden te leveren aan het Haidian-ziekenhuis in Peking en het te voorzien van voedsel voor personeel en patiënten.

Maar zelfs vóór de pandemie waren bedrijven als Tesla voorstander van AI en machine learning in het productieproces.

Gigafactories:AI ontmoet automatisering

Terwijl Elon Musk, CEO van Tesla, elektrische voertuigen mainstream maakte, is het Tesla's idee van de Gigafactory, met zijn visie op kunstmatige intelligentie (AI)-software die assemblagelijnen bestuurt, dat ons verder heeft gebracht naar een geautomatiseerde toekomst.

Tesla's lopende bandrobots bouwen in wezen andere robots - die Tesla-voertuigen die zelfstandig leren rijden.

Het is echt het wonder van deze software die wordt gebruikt in het productieproces van Tesla, waardoor machines kunnen leren, dat in de niet al te verre toekomst zal helpen om onze distributiesystemen wereldwijd te runnen.

Hoewel Musk aanvankelijk zijn Nevada Gigafactory niet volledig geautomatiseerd kon maken, omdat de software nog niet helemaal klaar was om met het onverwachte om te gaan, heeft AI enorme stappen gezet om zijn visie in te halen.

Hoewel het belangrijkste doel van Tesla was om transport duurzaam te maken, hebben de productietechnieken ons ook op weg geholpen naar meer en betere automatisering.

De sleutel ligt in de AI-software, met zijn baanbrekende toepassingen die binnenkort in alle sectoren zullen worden gebruikt.

Automatisering op de oceanen

De volgende grote sprong voorwaarts in de maritieme technologie, zoals die op het land, zal bestaan ​​uit onbemande schepen die met goederen de oceanen oversteken. Aanvankelijk bediend en gecontroleerd vanaf stations op het vasteland, zullen ze steeds meer geautomatiseerd worden.

Binnenkort zullen ze zelfstandig kunnen navigeren door het gebruik van sensoren en camera's met hoge resolutie, gecombineerd met innovatieve satellietcommunicatiesystemen, om ze op koers en weg van gevaar te houden.

Uit een onderzoek van Allianz bleek dat de overgrote meerderheid – minstens 75 procent – ​​van de maritieme ongevallen werd veroorzaakt door menselijke fouten.

Autonome en semi-autonome systemen verminderen al het risico voor mensen in andere gebieden, dus het is logisch dat het automatiseren van schepen een rol gaat spelen in de toekomst van zeeschepen.

Zelfs als de scheepvaart nooit volledig geautomatiseerd wordt, zullen AI-algoritmen in combinatie met gegevens die door de instrumenten van een schip worden verzameld, de besluitvorming van de bemanning verbeteren om schepen veiliger te maken.

Dat brengt ons bij de blokketen.

Handel ontketenen met Block Chain

Wanneer schepen die deel uitmaken van blockchain-netwerken de haven verlaten, worden alle bij de handel betrokken partijen op de hoogte gehouden van de voortgang.

Informatie over de verzenddatum, geschatte aankomsttijd, producthoeveelheden, douane-informatie, inspecties, QA-verificatie en andere vereisten zijn voor alle partijen toegankelijk.

Verder vermindert logistieke blockchain bureaucratie en papierwerk door bij te houden hoe producten zich verplaatsen van fabrikant, naar distributeur, naar groothandel, naar detailhandelaar en uiteindelijk naar de consument.

Hoewel blockchain voordelen biedt in de hele toeleveringsketen, staat het nog in de kinderschoenen en komt het pas tot zijn recht als de logistieke sector de technologie inhaalt.

Kortom, als het tot zijn recht komt, zal blockchain de wereldhandel enorm verbeteren en bevorderen.

Magazijnrobotica

Magazijnen zijn verzamelplaatsen van waaruit goederen naar consumenten komen die ze nodig hebben. Terwijl Jeff Bezos, CEO van Amazon, verwacht dat commerciële robots de magazijnmedewerkers in de komende 10 jaar zullen vervangen, maakt een ander bedrijf dit al waar.

Ocado – een supermarkt in het Verenigd Koninkrijk – gebruikt een zogenaamde ‘hive-grid-machine’ om 65.000 wekelijkse bestellingen uit te voeren. Het verplaatst, sorteert en tilt dingen op, net als een magazijnmedewerker, en deze automatisering vermindert de arbeidskosten en de tijd die nodig is om bestellingen bij klanten te bereiken drastisch.

AI kan al elementaire magazijnactiviteiten uitvoeren, inventariseren en andere gegevens verwerken. Het kan zelfs de vraag naar bepaalde producten ruim van tevoren voorspellen, wat resulteert in lagere transportkosten en hogere inkomsten.

Een dergelijk AI-systeem kan ook bestellingen wijzigen en goederen in transit omleiden. Deze logistieke wendbaarheid leidt niet alleen tot lagere kosten, maar ook tot een betere dienstverlening. Deze systemen kunnen ook de verzending tussen magazijnen verbeteren.

Orderbeheersystemen ontmoeten marketing

Er vindt al een symbiose plaats tussen gigantische bedrijven en kleinere bedrijven met kleine e-commercewinkels op Shopify, Amazon en andere platforms.

Ondertussen bieden Software-as-a-Service (SaaS)-bedrijven orderbeheersystemen (OMS) die deze kleinere entiteiten - inclusief diegene die alleen online verkopen - helpen om effectiever te handelen.

Een OMS helpt bedrijven hun bestellingen uit te voeren door orderverwerking, klantenservice, voorraad, magazijnbeheer, boekhouding en andere processen te combineren in één systeem.

Naarmate meer mensen online kopen, zal ook de marketing veranderen. Het geautomatiseerde karakter van verzendlabels stelt ons al in staat om te zien waar een pakket zich op zijn reis naar ons bevindt, en door te volgen waar het is, krijgen klanten een idee van hoe lang het duurt voordat ze het ontvangen.

Maar wat als het ook een marketingmiddel zou kunnen worden?

Saif Abbas, hoofd groei bij Incify.co, gelooft dat een van de beste manieren voor e-commercebedrijven om hun merken te versterken, het aanpassen van labels is om marketingberichten op te nemen die terugkerende klanten aanmoedigen, samen met verwijzingen.

Dit soort gemakkelijk betaalbare marketing is al beschikbaar voor eigenaren van kleine bedrijven, en een slimme labelfabrikant, Enko Products, beschrijft zelfs hoe u aangepaste labelsjablonen kunt maken met behulp van Microsoft's Word-software.

En tot slot, als dat mooi ingepakte pakket op het punt staat bij een klant aan te komen, komen de drones.

Een invasie van drones

Drones zijn nuttig gebleken om op ontoegankelijke plaatsen te bezorgen. Ze worden al gebruikt om te leveren aan afgelegen ziekenhuizen in Rwanda door Zipline International, een leverings- en logistiek bedrijf.

Veel gevestigde bedrijven testen hoe ze de bezorging kunnen verbeteren, waaronder Amazon, Alibaba, UPS, Walmart en zelfs veel Europese bezorgbedrijven.

Hoewel het nog maar een paar jaar geleden nog fantastisch leek, lijkt het gebruik van drones voor leveringen – zoals David Chan’s toiletrolbezorging aan Ian Chan – gemeengoed te worden, met drones die vanuit de lucht zoemen met pakketten voor onze deur. Naarmate de technologie verbetert, zullen we waarschijnlijk steeds vaker drones zien gebruiken, ter vervanging van minder efficiënte middelen voor levering.

Hoewel sommigen misschien verdrietig zijn over het verlies van de banen van een bezorger, kan deze automatisering de aanzet zijn tot een efficiëntere leeftijd.

Vervulling

Het stroomlijnen en organiseren van de manier waarop bedrijven hun bestelling uitvoeren en klanten ontvangen, wordt een nieuw stukje in de logistieke puzzel om producten rechtstreeks bij de klant thuis te brengen.

Wanneer al deze kleine stappen samenvloeien - AI en machine learning in robotfabrieken, zelfrijdende schepen en vrachtwagens, en drones die producten aan de deur van de consument afleveren, samen met een waterdicht betalingssysteem - zullen we in een echt geautomatiseerde wereld leven.

Op dat moment, wanneer we dat pakket aannemen van een kleine e-commerce winkel in Vietnam, kunnen we misschien nadenken over hoe een klein virus dat uit een klein gevleugeld zoogdier sprong, zulke monumentale veranderingen in onze wereld aanbracht.

Bio van de auteur :D. A. Rupprecht is een freelance schrijver en indie-romanschrijver die zich in normale tijden tussen de Verenigde Staten en Zuid-Afrika bevindt.


Automatisering Besturingssysteem

  1. Veiligheid:een topprioriteit voor auto's van de toekomst
  2. De toekomst van de gezondheidszorg:deel 2, uitdagingen voor IoMT
  3. Bedrijven bereiden zich voor op de Blockchain-revolutie
  4. Betere toeleveringsketens bouwen voor de toekomst
  5. De evolutie en toekomst van Retail Curbside Delivery
  6. Automatisering:wat het betekent voor de toekomst van het bedrijfsleven
  7. Automatiseringsethiek:een voortdurende uitdaging voor de toekomst
  8. Slimme apparaten voorbereiden op de toekomst van werk
  9. DataOps:de toekomst voor automatisering van de gezondheidszorg
  10. Hoe ziet de technicus van de toekomst eruit?
  11. Bedankt voor de herinneringen!