Hoe robotica en AI de mode-industrie en de magazijnsector veranderen

De mode-industrie investeert enorme hoeveelheden geld in kunstmatige-intelligentiesystemen die kunnen zorgen voor zogenaamde 'sentimentanalyse', vergelijkbaar met feedback van klanten, behalve dat het indirect wordt verkregen.

Doorgaans kunnen sentimentanalysesystemen informatie verzamelen van sociale-mediapagina's en ook door middel van natuurlijke taalverwerking, misschien door te luisteren naar telefoontjes van klanten.

Een enorm aantal datapunten kan worden verzameld en geanalyseerd - een hoeveelheid informatie die alleen een AI-systeem kan verwerken. En na alles te hebben verwerkt, kunnen conclusies worden getrokken.

Met sentimentanalyse kunt u bijvoorbeeld ontdekken of mensen positief over sommige producten of negatief over andere spreken; of het kan alle beoordelingen verzamelen en ordenen; of het kan de nieuwsmedia volgen om te zien of het merk wordt genoemd, en in welke context.

Gewoonlijk wordt alle informatie verzameld en moet uiteindelijk wat 'echte' intelligentie wordt genoemd, worden toegepast. Een AI-systeem kan eenvoudige oordelen vellen, bijvoorbeeld als een artikel positief wordt besproken en beoordeeld, het is duidelijk dat het artikel in kwestie het goed zou doen als het voortdurend op voorraad was.

Het is echter uiteindelijk een mens die beslissingen zal moeten nemen over hoe te reageren op bijvoorbeeld verhalen in de media. En hoe dan ook, het komt niet vaak voor dat producten universeel wel of niet leuk worden gevonden - de mens zal waarschijnlijk moeten beslissen wat hij aan de balans moet doen.

Maar of het nu een mens of AI is die de beslissing neemt over welke producten moeten worden geproduceerd, het supply chain-aspect van de operatie moet snel genoeg zijn om het product naar de markt en de klant te brengen voordat smaak en mode veranderen.

Vooral het warehousingaspect van de toeleveringsketen is een cruciaal onderdeel van de reis van het product. Een magazijn kan een soort bottleneck zijn en de distributie vertragen, als het een traditioneel type faciliteit is, waarvan er nog steeds een verrassend aantal bestaat.

Volgens het Material Handling Institute maakt de overgrote meerderheid van de magazijnen geen gebruik van geavanceerde technologieën zoals AI en robotica. De MHI ontdekte zelfs dat tot nu toe slechts 6 procent van de magazijnen robotica en AI heeft geïmplementeerd.

Dat aantal zal de komende twee jaar echter bijna verviervoudigen, tot 23 procent, nu magazijnen zich voorbereiden om te investeren in de nieuwe technologieën die hen zullen helpen het hoofd te bieden aan een aantal uitdagingen waarmee de industrie wordt geconfronteerd.

Afgezien van de hevige aanhoudende concurrentie in een markt met lage marges, hebben magazijnbeheerders te maken met moeilijkheden bij het vinden van menselijke werknemers die bereid zijn om voor een langere tijd aan het werk te blijven. Voortdurend adverteren voor nieuwe werknemers, ze aannemen en opleiden kost geld, waardoor de marges verder wegkwijnen.

De e-commercemarkt is misschien booming, maar veel magazijniers hebben het moeilijk.

Maar robotica en AI bieden een oplossing die het lot van de meeste, zo niet alle magazijnen zou veranderen. Ze hoeven automatisering niet langer te zien als dure installaties van vaste infrastructuur zoals transportbanden en grote, rasterachtige geautomatiseerde opslag- en ophaalsystemen, ze kunnen kleine autonome mobiele robots inhuren die het werk kunnen doen.

De voordelen van autonome mobiele robots zijn legio. Om te beginnen kan een magazijn vandaag helemaal leeg zijn en binnen een paar weken een volledig functionerend, zeer efficiënt en productief magazijn als de optie voor autonome mobiele robots wordt gekozen.

Geek+ Robotics, een leverancier van magazijnrobotica en automatiseringssystemen, zegt dat zijn systeem niet alleen binnen enkele weken kan worden geïnstalleerd, maar dat de tijd om het rendement op de investering te zien veel korter is dan bij traditionele magazijnautomatiseringssystemen.

Bovendien zijn autonome mobiele robots ideaal voor bestellingen met een hoge mix en een laag volume, wat perfect is voor de huidige massale maatwerkomgeving, waar meer mensen een grotere verscheidenheid aan producten willen dan ooit tevoren. En ze zullen het willen, zoals gisteren.

De dagen van zes weken wachten op het postordercatalogusbedrijf om uw bestelling te bezorgen, zijn allang voorbij. Bezorging op dezelfde dag is het streven van sommige retailers.

Wat betreft de AI die is geïntegreerd in autonome mobiele robots, is het een groeiende lijst. Op dit moment zegt Geek+ dat zijn robots de volgende AI-functionaliteiten hebben:

• toewijzing;
• navigatie;
• vermijding van aanrijdingen;
• identificatie van SKU's; en
• dynamische locatie.

De laatste op de lijst verdient een meer uitgebreide uitleg omdat het behoorlijk geavanceerd is. Dynamische locatie is de term die wordt gebruikt, maar wat het in feite betekent, is dat de robot is verbonden met de cloud, die gegevens opslaat over welke goederen snel en welke traag verkopen.

De robot zal zichzelf autonoom dichter bij het orderverzamelstation lokaliseren als het schap sneller bewegende goederen bevat, en verder weg als het langzamer verkopende goederen zijn. AI op zijn best.

Dit artikel is een uittreksel uit een witboek, AI and the Business of Fashion, geproduceerd door Robotics and Automation News in samenwerking met Geek+ Robotics.