Elektronisch ontwerp maakt gebruik van AI-oplossingen om hoogwaardige service te leveren

De komst van AI in de technische industrie belooft enorme sprongen in productiviteit, managementefficiëntie en het overbruggen van de kloof tussen machines en menselijke interactie. AI streeft er vooral naar een breed scala aan uitdagingen het hoofd te bieden, variërend van een tekort aan vaardigheid tot de fijne kneepjes bij het nemen van beslissingen.

Daarom heeft deze technologie een plek gevonden bij verschillende bedrijven in de Engineering Industry. Tegenwoordig integreren gevoelige bedrijven zoals elektronische ontwerpbedrijven AI in hun procedures, omdat het hen in staat stelt hun bedrijf te transformeren en een sterkere digitale economie op te bouwen.

In dit artikel zullen we verschillende manieren bekijken waarop elektronische ontwerpbedrijven de kracht van AI maximaliseren om hoogwaardige services te leveren.

1. Effectieve gegevens benutten

Grote bedrijven vertrouwen op datavolumes voor snellere en effectieve operaties. Gegevens, hoe omvangrijk ook, zijn echter praktisch nutteloos als ze niet goed zijn georganiseerd en geanalyseerd.

Met AI-gebaseerde oplossingen zoals Digital Twins, analyseren elektronische ontwerpbedrijven nu gegevens en monitoren ze systemen effectief om problemen te voorkomen voordat ze zich voordoen.

Bovendien worden systemen, gebruikmakend van de kracht van IoT en machine learning, geïntegreerd met sensoren met het unieke vermogen om gegevens over de werkomstandigheden en de realtime status van verschillende items te beoordelen voor een effectieve creatie van producten.

2. Snellere en efficiëntere communicatie

In de meeste gevallen zijn effectief geanalyseerde gegevens de sleutel tot een goede coördinatie van de toeleveringsketen. De toepassingen van AI-gebaseerde oplossingen bieden deze bedrijven de flexibiliteit om aan de vraag te voldoen, uitvaltijdverliezen te voorkomen en de kosten te beheersen.

Azure Machine Learning geeft deze kracht bijvoorbeeld aan bedrijven. Met dit in de hand hebben bedrijven de middelen om beter met hun machines te communiceren en hoe goed ze kunnen omgaan met realtime problemen wanneer ze zich voordoen. Fero Labs is een succesvol voorbeeld van hoe effectief AI kan worden gebruikt om goede voorspellende communicatie te bewerkstelligen.

3. Klantbetrokkenheid

Het feit dat positieve feedback van klanten vertrouwen wekt en tegelijkertijd een stabiel ecosysteem creëert, betekent dat klantbetrokkenheid cruciaal is. Daarom is het als bedrijfseigenaren belangrijk om de kracht van feedback en klantinteracties nooit te ondermijnen.

Het is echter vaak een ineffectieve en oneconomische keuze om 24/7 communicatie te delegeren aan specialisten op het gebied van menselijke ondersteuning. Als gevolg hiervan combineren bedrijven nu hun door mensen ondersteunde klantondersteuningsactiviteiten met AI-aangedreven chatbots en worden bedrijven in elektronisch ontwerp niet buitengesloten.

Het positieve punt van deze chatbots is dat ze ook gebruikmaken van de kracht van Machine Learning en IoT-datapools om oplossingen te vinden voor openstaande problemen. Met deze technologie kunnen bedrijven nu gemakkelijk reageren op vragen van klanten en tegelijkertijd voldoende gegevens verzamelen over hoe ze de kwaliteit van hun producten kunnen verbeteren.

4. Kwaliteitscontroles en controle

Vanwege de complexiteit van de ontwerpen van printplaten, microchips en andere soortgelijke, kunnen zelfs de meest grondige menselijke controles mislukken bij het aan het licht brengen van enkele gebreken. Maar een machine die is uitgerust met een camera met hoge resolutie kan deze complexiteiten doorstaan.

Tegenwoordig maken slimme bedrijven zoals Arshon Technology gebruik van AI-aangedreven 'machine vision' om de kleinste details en defecten in hun elektronische ontwerpen effectief op te sporen. En na integratie met cloudgebaseerde technologieën, bekijkt de machine niet alleen de verzamelde informatie, maar verwerkt ze deze zodanig dat defecten automatisch worden gemarkeerd voor correctie.

5. Implementatie van virtuele assistenten

Repetitieve banen in bedrijven kunnen erg ontmoedigend zijn, vooral wetende dat het niets anders doet dan productiviteit en tijd ondermijnen. Nu AI deze taken vervult, hebben bedrijven nu de flexibiliteit om hun energie te richten op creatievere ideeën.

Gelukkig heeft AI de industrie voorzien van virtuele assistenten met de kracht om digitale transformatie te ondersteunen, zodat verschillende aspecten van productie en beheer op de juiste manier worden afgehandeld.

Virtuele assistenten doen taken variërend van het analyseren van klantenbestanden en gegevens voor geoptimaliseerde producties, goede klantbetrokkenheid en interactie, assemblagelijncontrole en meer. Met virtuele assistenten in slimme bedrijven wordt de kans op fouten in ontwerpen drastisch verminderd.

6. Voorspellend onderhoud

De fijne kneepjes in de ontwerpen van elektronische ontwerpbedrijven vereisen veel toezicht en zorgvuldige analyse voor een optimale productie. Dit is de reden waarom deze bedrijven op grote schaal gebruikmaken van de kracht van voorspellend onderhoud om hun systemen te bewaken en voor elk detail te zorgen.

Door de kracht van AI worden 3D-gegenereerde modellen vaak toegepast op dronebeelden, wat helpt om problemen die zich kunnen voordoen met kwaliteitscontrole gemakkelijk te identificeren. Ze helpen ook bij het vroegtijdig opsporen van defecten in ontwerpen en werken samen met ontwikkelaars bij het vergelijken van hun oorspronkelijke modellen en eindproducten.

Dit bespaart bedrijven problemen met productiviteit, productkwaliteitseisen en tijdbeheer. Het voorkomt ook problemen die zich kunnen voordoen met grote voorraden, ongeplande uitvaltijd en natuurlijk kosteneffectiviteit.

7. Betere producten maken met generatief ontwerp

Het is geen nieuws dat het creëren van hoogwaardige producten bedrijven helpt om vertrouwen te kweken, een stabiele digitale economie op te bouwen en voldoende invloed te krijgen in een extreem competitieve omgeving.

Met op AI gebaseerde generatieve ontwerpen hebben bedrijven nu het voordeel dat ze de wereld het beste kunnen geven.

Generatieve ontwerpen helpen bedrijven door zich te identificeren met verschillende onderdelen van ontwerpen en via ontwerpmodellen opgesteld door ontwerpers, verschillende alternatieve ontwerpen te simuleren en aan te bieden. Een praktisch voorbeeld is de software van Autodesk die door General Electric wordt gebruikt.

Deze AI-aangedreven software creëert een manier waarop ontwerpers hun input en output kunnen optimaliseren door het werk van duizenden computers in totaal te doen. Door de kracht van Machine Learning test en leert het wat goed werkt en waaraan moet worden gewerkt bij elke gemaakte iteratie.

Laatste gedachten

Hoewel het nog relatief in de kinderschoenen staat, is het duidelijk dat kunstmatige intelligentie een revolutie teweeg zal brengen in de wereld als geheel. Het doorkruist al verschillende facetten van de maakindustrie en andere.

Hoewel het bijna onmogelijk is om de volledige futuristische toepassingen van kunstmatige intelligentie te achterhalen, lijdt het geen twijfel dat het heel goed de taal van de toekomst zou kunnen zijn en een plaats zou kunnen vinden in elk facet van ons dagelijks leven.

Elektronische ontwerpbedrijven en anderen passen deze technologie al toe. Om te voorkomen dat je de revolutie misloopt, kun je overwegen om mee te doen.