Veranderen edge computing en IIoT de manier waarop we over data denken?

Als we kijken naar wat er gebeurt in industriële ondernemingen, is er een interessante evolutie gaande - een die belangrijke implicaties heeft wanneer bedrijven hun eerste voorzichtige stappen zetten naar het industriële Internet of Things (IIoT).

Traditioneel hebben operationele technologie-teams (OT) de neiging om hun omgeving te beschouwen in termen van de automatiseringsapparatuur binnen hun omgeving, zowel hardware als software. Ze zouden zichzelf kunnen omschrijven als een 'Rockwell-winkel' of een 'Siemens-winkel'. Ze identificeerden zich met de tools die automatisering mogelijk maakten.

Zie ook: Denk in industrieel IoT aan een romance tussen mei en december

Maar dat begint te veranderen. We zien nu een toenemend aantal organisaties waar technici minder gefocust zijn op de tools en meer op de gegevens die worden gegenereerd door hun automatiseringssystemen. Deze evolutie weerspiegelt de toenemende erkenning dat data en geavanceerde analyses enorme kansen bieden om bedrijfswaarde te ontsluiten. Mensen zijn steeds meer gefocust op data in plaats van op applicaties. Dat is een grote mentaliteitsverandering.

Wat drijft deze verschuiving? Deels wordt het aangedreven door de explosieve groei van data als gevolg van de toename van computerintelligentie aan de rand, dichter bij productieprocessen.

Wat zijn de vier "ik's"?

Dit is de eerste stap in de progressie naar een echte IIoT-infrastructuur - een progressie die ik 'de vier 'ik's' noem. Het begint met Insightful, waarbij bedrijfsanalyses worden gebruikt om inzichten en efficiëntie te stimuleren. Vervolgens kunnen ze doorgroeien naar intelligente, verbindende elementen in de infrastructuur om realtime optimalisatie mogelijk te maken. De ultieme staat is Invisible, waar beslissingen in realtime worden genomen op basis van kunstmatige intelligentie (AI) zonder menselijke tussenkomst.

De meeste industriële ondernemingen bevinden zich in de geïnformeerde fase, hoewel toekomstgerichte ondernemingen strategisch nadenken over hun routekaart naar de meer geavanceerde fasen. Sommige sectoren gaan sneller vooruit dan andere op basis van hun waargenomen investeringsrendement. De voedingsmiddelen- en drankenindustrie omarmen bijvoorbeeld actief IIoT-technologieën. Ze erkennen de waarde van het gebruik van realtime data-analyse om niet alleen de productie-efficiëntie te helpen waarborgen, maar ook de veiligheid en kwaliteit van hun producten, wat cruciaal is voor de waarde van hun merken. Andere sterk gereguleerde industrieën zien de waarde in van productiegegevens om naleving te helpen waarborgen.

Sommige 'old school'-industrieën daarentegen zijn misschien traag in het erkennen van de waarde van gegevens in termen van het optimaliseren van hun efficiëntie of het behalen van een concurrentievoordeel. Naarmate de technologie vordert, voorspel ik dat deze holdouts realtime analyses zullen gaan herkennen als een essentieel onderdeel van een moderne industriële onderneming, of dat ze een inhaalslag zullen maken.

Voor de ondernemingen die 'het snappen', is deze groei in data - en de toenemende kriticiteit ervan voor het bedrijf - een katalysator om hun infrastructuur te moderniseren. Die infrastructuur moet schaalbaar zijn om de versnelde datagroei op te vangen en flexibel om nieuwe manieren mogelijk te maken om realtime data-analyse te gebruiken. Naarmate ze afhankelijker worden van gegevens, moeten ze nadenken over hoe ze die waardevolle gegevens kunnen beschermen. Dat betekent dat de beschikbaarheid en integriteit van gegevens als een kernvereiste moet worden beschouwd, niet als een bijzaak.