Edge Computing gedemystificeerd: Architectuur & Enterprise implementatiestrategieën

Organisaties staan voor significante uitdagingen bij het implementeren van IoT-infrastructuren en het ontdekken van inzichten uit de enorme hoeveelheden door apparaten gegenereerde data.

Hoewel het populaire beeld van edge computing suggereert dat het elke verwerking buiten de kern zakelijke systemen betekent, is het ook een beetje ambigu. Werken op een laptop kan bijvoorbeeld theoretisch als "edge computing" worden beschouwd.

Voor enterprise-doeleinden moet er een meer exacte definitie zijn van wat edge computing inhoudt, en welk deel van de architectuur het beïnvloedt. Voor het laatste woord over de meeste technologie-definities kijken veel mensen naar NIST, het National Institute of Standards & Technology. NIST heeft iets te zeggen over edge computing ook, wijzend op een paper over het onderwerp gepubliceerd door IEEE, wat de edge karakteriseert als het Internet of Things en mobiele domein, uitstrekkend naar binnen tot virtualisatie en datacenter hypervisors.

Zie ook: Center for Edge Computing and 5G

De andere autoriteit op alle IT-dingen, Gartner, definieert edge als "deel van een gedistribueerde computing-topologie waar informatieverwerking dicht bij de edge ligt, waar dingen en mensen die informatie produceren of consumeren."

Een afzonderlijke Gartner-definitie gaat een stap verder, definieert het als een "computing-model dat extreme decentralisatie mogelijk maakt en optimaliseert, nodes zo dicht mogelijk plaatst bij de bronnen en putten van data en content. Als gedecentraliseerde benadering is het een perfecte complement tot de hyperscale cloud providers' neiging tot centralisatie, waar ze profiteren van enorme economies of schaal."

Het andere onderdeel van het begrijpen van edge computing is hoe het past in een architectuur. Dit is cruciaal, aangezien enterprises een roadmap nodig hebben van welke technologieën worden gebracht om hun zakelijke plannen te ondersteunen, hoe deze oplossingen samenpassen, en de standaarden en formaten die toe te passen. Een edge computing referentie-architectuur kan enterprises voorzien van krachtige edge data-verwerking, verbeterd IoT-apparaatbeheer, en integratie met BI-diensten.

Echter, edge-architecturen is een gebied dat nog steeds een work in progress is, merken de auteurs van een paper van het Duitse Onderzoekscentrum voor Kunstmatige Intelligentie op. De ideale architectuur, merken ze op, bestaat uit een additionele edge computing-laag tussen cloud en IoT-apparaten voor computing en communicatie. "De data geproduceerd door de apparaten zelf worden niet direct naar de cloud of back-end infrastructuur gestuurd, maar initiële computing wordt op deze laag uitgevoerd. Deze laag wordt gebruikt om data te aggregeren, analyseren en verwerken voordat het naar de bovenste laag, de infrastructuur, wordt gestuurd.

Een edge-architectuur moet aangepast worden aan de aard van de enterprise waar het omheen gebouwd is. Bijvoorbeeld, in een recente post, hebben Intel en SAP samengewerkt om een blik te geven op IoT edge computing architectuur die de bereik van bestaande kern enterprise-applicaties uitbreidt. "Ondanks het potentieel van IoT, staan organisaties voor significante uitdagingen voor het implementeren van IoT-infrastructuren en het ontdekken van inzichten uit de enorme hoeveelheden door apparaten gegenereerde data," wijzen de auteurs van het document uit. De referentie-architectuur omvat de volgende componenten:

• Data-acquisitie en apparaatbeheer: Een architectuur moet "data-acquisitie en opname van verschillende bronnen mogelijk maken - zoals industriële sensoren die deel uitmaken van de operationele domeinen - en biedt controle vanaf een enkel dashboard. Data van deze diverse bronnen wordt opgenomen in de controllende entiteiten met behulp van diverse protocollen."
• Data-beveiligingsfuncties tussen sensoren, gateways en de cloud: Een architectuur moet "beveiligde mogelijkheden bieden langs het gehele datapad met sleutel-, certificaat- en identiteitsbeheer met behulp van Intel® hardware-based technologies, de beveiligingsfuncties stellen apparaten in staat om data te differentiëren als privé of gedeeld. De beveiligde flow kan toestaan dat data alleen het apparaat bereikt waarvoor het bedoeld is."
• Veiligere, hands-free apparaat-onboarding: "Nieuwe apparaten, zoals fysieke gateways en gekwalificeerde sensoren, kunnen automatisch onboarding en provisioned worden, wat extra implementatietaken elimineert terwijl de beveiliging verbetert."
• Edge-data verzameling, opslag en analyse: "Enterprise IoT-oplossen hebben een edge-platform met robuuste offline mogelijkheden nodig om data te verzamelen, op te slaan en te analyseren." Een platform moet "domeinspecifieke inzichten, real-time events en acties, betrouwbare dashboards, en lokale business-procesuitvoering aan de edge bieden."