Datagestuurde digitale transformatie stuwt Airbus naar nieuwe hoogten

• Organisaties die digitale transformatie ondernemen, moeten zich richten op gegevensgestuurde strategieën om bestaande processen te herzien.
• Terwijl veel organisaties IoT-projecten richten op het inzetten van een overvloed aan sensoren, vloeien de echte productiviteitswinsten van IoT voort uit fundamentele praktijken op het gebied van gegevenshygiëne.
• Productiviteitsverbeteringen zijn moeilijk te bereiken zonder gegevenssilo's samen te brengen en een basis te leggen van hoogwaardige, goed gestructureerde en veilige gegevens.
• Digitale transformatieprojecten zullen niet slagen zonder de bijbehorende inspanningen op het gebied van verandermanagement die gericht zijn op het omscholen van bestaande arbeidskrachten om informatiewerkers te worden.

Hoewel digitale transformatie voor veel ondernemingen een ambitieus doel is, hebben sommige de operationele verandering tastbaar gemaakt door zich te concentreren op gedisciplineerde datagestuurde strategieën.

Het in Leiden, Nederland gevestigde Airbus - dat zowel commerciële vliegtuigen als militair transport produceert - schakelde over op datagestuurde digitale transformatie om uitdagingen van klanten op te lossen, zoals het verzenden van producten of vertraging bij het bouwen.

"Klanten hebben lang gewacht om vliegtuigen te krijgen", zegt Anes Hodžić, group vice president voor digitale transformatie bij Airbus.

Airbus wilde efficiënter en klantgerichter worden, maar problemen met de gegevenskwaliteit stonden in de weg. Gegevens waren verspreid over de hele organisatie, in verschillende formaten en slecht geïntegreerd.

Het bedrijf wilde zijn bestaande data met meer discipline benaderen, in plaats van alleen maar meer data te verzamelen - zoals bedrijven vaak proberen te doen in hun Internet of Things (IoT)-initiatieven. Deze gegevens moesten op dezelfde manier worden geïntegreerd en geformatteerd om echt operationeel inzicht te krijgen.

Die integratie was de sleutel tot Airbus om een ​​beter inzicht te krijgen in zijn bedrijfsvoering, van de productievloer tot het magazijn en buiten de vier muren van het bedrijf:tot de toeleveringsketen en de activiteiten van partners.

Leidinggevenden, waaronder Hodžić, begonnen een reeks vragen te stellen over het ontwikkelen van een gedisciplineerde datagestuurde digitale transformatiestrategie.

"Wat als we toegang zouden hebben tot enorme hoeveelheden gegevens die op de juiste manier zijn gestructureerd, geformatteerd en beveiligd?" Hodžić vertelde in een sessie op Industrial IoT World 2020.

Recent onderzoek ondersteunt deze focus op data governance en datamanagement om IoT-initiatieven te ondersteunen.

Volgens IoT World Today's 2020 IoT Adoption Survey-rapport, zei 29% van de respondenten dat investeringen in IoT zouden gaan naar gegevensbeheer, de tweede alleen voor inspanningen op het gebied van operationele efficiëntie.

Waarnemers in de sector merken op dat schone gegevens en inspanningen voor gegevensintegratie de sleutel zijn tot het succes van IoT.

"Nu IoT en de andere technologieën die ten grondslag liggen aan de Vierde Industriële Revolutie onderdeel worden van de zakelijke mainstream, moeten leidinggevenden nadenken over de waarde van al deze verbonden systemen die samenwerken", schreef Greg Corlis, directeur voor opkomende technologieën bij KPMG US, in een stuk over vier stappen om IoT te benutten voor vertrouwde relaties met klanten en leveranciers.

<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<>>>>>>

Registreer hier voor ons Embedded AI-evenement.

>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

Gegevensdiscipline sleutel tot IoT-implementaties

Hoewel veel bedrijven graag een groot aantal nieuwe sensoren ontketenen en veel nieuwe gegevens verzamelen, ontdekte Airbus dat de eerste stap in een succesvol IoT-initiatief het creëren van een ijzersterke gegevensbasis is.

In plaats van zich te concentreren op het verzamelen van nieuwe datapunten, koos Airbus ervoor om zijn datahuis op orde te brengen en gedisciplineerd te worden met de data die het al beschikbaar had.

"Waar je een goede basis, goed databeheer en processen voor het delen van gegevens hebt, zul je de voordelen exponentieel opschalen", zei Hodžić. “Voordat we begonnen met het inzetten van extra apparaten op de werkvloer of vliegtuigen, zijn we begonnen met het consolideren, opschonen en voorbereiden van alle beschikbare data die niet werden gebruikt:datalogs op machines, datarapporten van vliegtesten. Het voorbereiden en opschonen van deze gegevens is cruciaal voordat u overgaat tot aanvullende implementaties.”

Om schone data te verzamelen, moest het bedrijf datasilo's binnen verschillende business units afbreken en data samenbrengen. "De sleutel is om gegevens uit de silo's te krijgen," adviseerde Hodžić.

Hodžić zei dat de integratie van belangrijke gegevens van cruciaal belang was voor het verkrijgen van het soort productiviteitsverbeteringen dat IoT traditioneel heeft beloofd.

“Als je kijkt naar Industrie 4.0-initiatieven, beloofde iedereen 30% tot 40% productiviteitsverbeteringen, maar we hebben de afgelopen jaren niet echt significante productiviteitsverbeteringen gezien. Productiviteitsverbeteringen kunnen plaatsvinden, maar alleen wanneer u gegevens uit verschillende domeinen haalt en begint bij de klant”, zei Hodžić.

Experts zijn het erover eens dat gegevensbeheer de sleutel is tot succes en mislukking van IT-projecten.

"Als de gegevens niet betrouwbaar of van slechte kwaliteit zijn, zijn er waarschijnlijk minder dan optimale zakelijke beslissingen", zegt Bill Tomazin, managing partner, West Region en National Audit Solutions, bij KPMG US, in "Data Governance Is Risk Number One. ”

Navigeren in verandermanagement door te focussen op mensen

Tijdens het vier jaar durende digitale transformatieproces kwam Airbus tot het inzicht dat een datagestuurde digitale transformatie een aanzienlijke interne verandering vereiste in plaats van simpelweg meer data te verzamelen. Het gebruik van data vereiste niet alleen het afbreken van datasilo's, maar ook het omscholen van een bestaand personeelsbestand.

Airbus richtte zich op hiaten in vaardigheden op het gebied van data-analyse. Maar het bedrijf was standvastig in het benutten van zijn verandermanagementprocessen om medewerkers bij te scholen die informatie- en analysegestuurde vaardigheden nodig hadden.

“Onze visie vanaf het begin, vooral [in] IIoT-domeinen, was een transformatie van onze mensen van blauwe kraag naar witte kraag. Wat we bedoelen is [dat door] de werkomgeving te digitaliseren in een klassiek blue-collar domein, we kenniswerkers kunnen maken, we kunnen ze informatiewerkers maken … om te gaan met een realiteit die steeds complexer wordt.”

De vaardigheidskloof, op gebieden als data-analyse, cyberbeveiliging en netwerkconnectiviteit, is al lang een uitdaging voor IT-organisaties. Volgens de 2020 IoT Adoption Survey verwachtte 27% van de respondenten uitdagingen met IoT-projecten, gezien het gebrek aan interne expertise om IoT te implementeren.

De COVID-19-crisis dwong veel bedrijven om zich te concentreren op omscholing. Volgens één onderzoek verhoogde 42% hun inspanningen om zich bij te scholen na de komst van de pandemie.

Uiteindelijk, zei Hodžić, is datagedreven digitale transformatie een langdurige inspanning. Airbus' begon vier jaar geleden. Maar toch was het bedrijf in staat om onderweg tastbare ROI te leveren om de visie en missie levend te houden.

"Wees voorbereid op de marathon, maar wees klaar om continu te presteren in de sprints", zei Hodžić. Koppel deze kortetermijnwinsten aan visie om datagestuurde digitale transformatie vast te houden. Deze overkoepelende strategie zal het personeelsbestand door langdurige inspanningen leiden.

"Geef mensen een noordster met waar de organisatie naartoe gaat en wat mogelijk is", zei hij.