Wie beheert de connected car? Vraag het de chauffeur in de lus

Haat je het niet als iemand kritiek heeft op je rijstijl? Waarom gaan we deze kant op? Vertragen! Versnellen! Laat die auto niet binnendringen!

Interfererende bemoeialen verhogen niet alleen je hypertensie, zegt Nick Booth . Ze zijn gevaarlijk, omdat ze je afleiden terwijl jij de baas bent over een ton snel rijdend metaal.

Deze betuttelende ingrepen zijn nog erger als ze worden uitgevoerd door ‘slimme’ auto’s. Er is niets onuitstaanbaarder dan een machine die zichzelf als beter beschouwt dan jij. Dat is precies wat je kunt verwachten van een auto met het ADAS-syndroom, de waanvoorstelling die auto's met het Advanced Driver Assisted System treft.

Proxy mansplaining

Als mansplaining je irriteert, zul je deze interventies haten. Een verre ontwikkelaar heeft besloten wat uw rijbeperkingen zijn. Erger nog, ze hebben reacties voorgeprogrammeerd op situaties waarin je duidelijk uit je diepte bent. De kans is zeer groot dat de codeschrijver een man was. ADAS is dus een soort mansplaining by proxy. Dat zal minstens de helft van de bevolking tot een beroerte drijven.

In Norfolk, VK, Ansible Motion heeft de Delta Driver-in-the-Loop (DIL)-simulator ontwikkeld die onder meer onze reacties test op alle nieuwe ADAS-systemen die autofabrikanten plannen voor hun nieuwste modellen.

Hoe reageren we bijvoorbeeld als de auto waarin we rijden plotseling de noodstop start?

Deze simulatie was gebaseerd op een echte gebeurtenis op de vierbaans A14 waar een ervaren bestuurder in een nieuwe Duitse auto een auto voor zich zag kruisen. Toevallig veilig, maar aangezien ze met een snelheid van 70 km/u reden, raakte de machine in paniek. Hij dacht dat er een crash stond te gebeuren en probeerde de auto te stoppen. Dit is een voorbeeld van een geautomatiseerde reactie die fataal zou zijn geweest als er een coach direct achter had gezeten.

Honderden jaren

Gelukkig zorgde het incident in de echte wereld voor enige beperking van de botsing. Dit is echter een moeizaam proces en het zou honderden jaren duren om de duizenden scenario's fysiek na te bootsen. De virtuele omgeving die door de DiL-simulator wordt gecreëerd, is bedoeld om ze in een fractie van de tijd te reproduceren.

De DiL heeft ontdekt dat het omstelproces, waarbij de besturing van de auto overschakelt van robot naar mens, meer tijd vraagt ​​dan oorspronkelijk was voorzien. Er is wat man-machine gekibbel voordat ze allebei tot rust komen en ontspannen.

“De auto moet ervoor zorgen dat de bestuurder ruim op tijd klaar is”, zegt Kia Cammaerts, oprichter en directeur van Ansible Motion. De simulator kan zien hoe lang het duurt voordat chauffeurs klaar zijn en kent de indicatie van alertheid.

Geautomatiseerde auto's zijn veel beter dan mensen in 'platooning' - het proces waarbij auto's angstaanjagend dicht op elkaar rijden in een sterk gecoördineerd konvooi. Dit komt omdat twee geautomatiseerde auto's voortdurend in harmonie zijn via de ether, terwijl mensen dat niveau van directe communicatie niet kunnen evenaren, tenzij ze paranormaal begaafd zijn.

Mensen zullen in paniek raken en remmen, dus de simulator moet een comfortabele afstand bepalen.

Wat als een tak de weg raakt of een dier voor een auto raast? In deze ongebruikelijke situaties moet de auto het overnemen? Of zou dat verwarrend zijn voor de bestuurder die op dat moment de controle heeft? Er zijn meerdere variaties op dit scenario dat de DiL momenteel aan het testen is.

Als je een auto in een bos zet, zou hij dan de ontwerpbeperkingen herkennen of zou hij proberen weg te rijden? Dat klinkt voor mij als een echte Schrödinger van een filosofische vraag, dus laten we blij zijn dat de DiL zijn rekenkracht gebruikt om die op te lossen.

De auteur is freelance technologieschrijver, Nick Booth