Auto-innovatie kan duizenden levens en $ 35 miljard redden, maar eerst moeten we de basis leggen

Iedereen heeft het over autonome voertuigen, maar om het te laten werken, moet de auto-industrie een verbonden auto-ecosysteem creëren voor over-the-air (OTA) software en gegevensupdates. In een IHS Market-rapport uit 2015 staat dat OTA autofabrikanten wereldwijd in 2022 meer dan 35 miljard dollar zal besparen, maar door de financiële stimulans even te onderbreken, maakt OTA het ook mogelijk om kritieke voertuiggerichte gegevens te verzenden en ontvangen.

Hoe beïnvloedt dat jou? Dit kan van invloed zijn op alles, van het beperken van terugroepacties tot cyberbeveiligingsupdates, van verzekeringsvoordelen en voertuigdiagnose tot verbinding met het slimme huis.

Om erachter te komen wat automobilisten en autofabrikanten de komende jaren kunnen verwachten, klik hier Jeremy Cowan praat met Scott Frank, vice-president Marketing bij Airbiquity in de VS.

IoT Now:hoe ver zijn we op weg naar volledige voertuigautonomie op niveau 5? En wanneer zullen we het ervaren?

Scott Frank: We zullen pas in 2030 volledig autonoom rijden, gedefinieerd als SAE-niveau 4 en 5, ervaren. Maar we verwachten wel een significante stijging van het aantal openbare tests en nauw beheerde uitrol van autonome voertuigen in selectieve commerciële toepassingen die al in de late uurtjes beginnen. 2018.

Daarna zullen autofabrikanten beginnen met een langzame maar gestage toename van de wereldwijde productie van autonome voertuigen, die naar verwachting in 2026 jaarlijks een miljoen eenheden zal bereiken. Om dit volume in perspectief te plaatsen, vertegenwoordigt een miljoen autonome voertuigen 1% van het totale wereldwijde lichte voertuig in 2016. productie.

IoT Now:wat zijn de voordelen van deze mate van autonomie? Kun je hier al cijfers aan koppelen?

SF: Autonome voertuigen beloven aanzienlijke voordelen op het gebied van veiligheid, efficiëntie en milieu. Omdat ze worden geladen met sensoren, kunnen autonome voertuigen de wegomstandigheden detecteren en veel sneller en betrouwbaarder reageren dan menselijke bestuurders. Voorspellingen voor vermindering van verkeersongevallen zijn meer dan 50%, en veel levens en materiële schade zullen worden gered.

Autonome voertuigen zullen ook efficiënter zijn omdat ze toegang hebben tot enorme hoeveelheden realtime informatie, zoals wegomstandigheden, files, verkeerslichten en het weer, die kunnen worden gebruikt om reisroutes te optimaliseren, waardoor zowel tijd als brandstof wordt bespaard. Aangezien autonome voertuigen efficiënter zullen rijden en minder brandstof zullen verbruiken, zal hun ecologische voetafdruk veel kleiner zijn dan die van niet-autonome voertuigen, met een voorspelde emissiereductie van maar liefst 60%.

IoT Now:de groeiende complexiteit van auto's leidt tot een toename van het terugroepen van voertuigen, die zou worden teruggedrongen door over-the-air software-updates (OTA). Wat zijn de kosten van het niet ontwikkelen van OTA-software?

SF: Het niet ontwikkelen en inzetten van OTA-technologie zou letterlijk miljarden dollars aan kostenbesparingen op tafel leggen, en autofabrikanten zijn erg goed in het benutten van alle mogelijke kostenbesparingsmogelijkheden. Het updaten van software in een niet-OTA-enabled voertuig is een tijdrovend handmatig proces dat wordt uitgevoerd door de autofabrikant tijdens de productie of door geautoriseerde dealers en serviceproviders na de productie. De kosten voor het uitvoeren van handmatige software-updates worden geschat op $50 per half uur arbeid.

Als je rekening houdt met meerdere software-updates per jaar per voertuig, voor honderden miljoenen voertuigen van meerdere autofabrikanten, loopt de schatting van de wereldwijde kostenbesparing op tot miljarden. Hoe groot? Een IHS Market-rapport uit 2015 citeert een wereldwijde OTA-kostenbesparing van $ 35 miljard - dat is een zeer dwingende reden voor autofabrikanten om te investeren in OTA-technologie voor hun voertuigen. OTA is zeker in onze transporttoekomst, zoals blijkt uit een SBD-onderzoek analyse die voorspelt dat een derde van de nieuwe voertuigen die in de VS worden verkocht, tegen 2025 OTA-updates zal ondersteunen, en de recente aankondiging van GM dat hun volledige voertuigportfolio tegen 2020 OTA-geschikt zal zijn.

IoT Now:wat doet Airbiquity in dit opzicht?

SF: Vanuit het perspectief van Airbiquity is OTA een tweezijdige munt. OTA-software-updates stellen autofabrikanten in staat om softwaregerelateerde terugroepkosten en de bijbehorende tijdsbelasting van de consument aanzienlijk te verminderen, de responstijden voor cyberbeveiliging te verbeteren en voertuigprestaties en functieverbeteringen na verkoop te leveren.

OTA kan ook worden gebruikt voor het verzamelen en analyseren van gegevens om de productkwaliteit en operationele efficiëntie te verbeteren en nieuwe "op het rijden gerichte" consumentendiensten aan te drijven. Dit zal zowel actueel als zeer relevant zijn, omdat ze profiteren van toegang tot realtime kennis van de toestand en locatie van voertuigen, individueel rijgedrag en voorkeuren, en in toenemende mate off-board data van beheerde ecosystemen en verbonden transportinfrastructuren.

Het plannen en uitvoeren van OTA zal echter een steeds complexere propositie worden vanwege de wildgroei aan voertuigsoftware en gegevens die moeten worden beheerd vanwege de voortdurende vooruitgang in geavanceerde rijhulpsystemen (ADAS), voertuig-naar-alles (V2X) en volledig autonoom rijden.

De OTA-oplossing van Airbiquity, OTAmatic™, haalt de complexiteit uit OTA in de automobielsector door op betrouwbare en veilige wijze software-updates en gegevensbeheer te orkestreren en automatiseren - op schaal . OTAmatic biedt een multi-elektronische besturingseenheid (ECU) voor het beheren van zowel software-updates als gegevensverzameling met één systeem, zeer verfijnde, op beleid gebaseerde back-endbeheertools en wereldwijde beschikbaarheid van dienstverlening. OTAmatic kan ook worden ingezet in de Airbiquity-cloud (Choreo™), toonaangevende openbare clouds (zoals Amazon Web Services of Microsoft Azure ), of on-premises in datacenters van klanten. Het is een innovatief, marktleidend productaanbod dat zeer goed wordt ontvangen in de branche.

IoT Now:welke soorten gegevens kunnen worden gedeeld tussen voertuigen, verzekeraars, eigenaren, gebruikers en mobiliteitsaanbieders (aangezien autofabrikanten ons geen auto's mogen verkopen)?

SF: Ter achtergrond:er zijn twee hoofdcategorieën gegevens die worden verzameld:operationele gegevens van voertuigen en gegevens over rijgedrag. Van daaruit zullen de specifieke verzamelde datapunten variëren op basis van de zakelijke en programmavereisten van de autofabrikant of mobiliteitsserviceprovider die het programma implementeert. Er zal ook een toenemend aantal datapunten - en datavolume - zijn die van een voertuig kunnen worden geëxporteerd vanwege de voortdurende vooruitgang in technologie aan boord, zoals camera's en sensoren.

De meeste autofabrikanten en aanbieders van mobiliteitsdiensten gaan in de toekomst zoveel mogelijk gegevens verzamelen om hun gegevens en analysemogelijkheden te maximaliseren, die betrekking hebben op product- of serviceondersteuning, klantenservice, bedrijfsactiviteiten en het genereren van inkomsten. Als het gaat om het delen van gegevens, gebeurt er momenteel niet veel vanwege de relatieve onvolwassenheid van gegevensverzameling en -analyse in de branche als geheel. Maar Airbiquity verwacht dat dit in de toekomst zal veranderen met de introductie van OTA-systemen, uitgebreide beheerde ecosystemen en de bijbehorende inspanningen om inkomsten te genereren.

Dit gezegd hebbende, zal de industrie moeten beginnen met het onderscheiden van gegevens die toebehoren aan de autofabrikant of mobiliteitsdienstverlener en gegevens die aan voertuigbestuurders en passagiers toebehoren. Op macroniveau denken we dat een waarschijnlijk scenario is dat operationele voertuiggegevens (systeem- en componentniveau) eigendom zullen zijn van de autofabrikanten en serviceproviders die deze kunnen gebruiken om de toestand van het voertuig te begrijpen, ervoor te zorgen dat het werkt zoals bedoeld, cyberbeveiligingsinbreuken op te sporen, en terugroepacties, onderhoud en service van voertuigen uitvoeren.

Gegevens over rijgedrag, zoals locatie, snelheid en remmen, zijn eigendom van consumenten (d.w.z. de persoon die het voertuig bestuurt) en kunnen zich op elk moment aan- of afmelden voor het delen van hun gegevens. We verwachten ook dat consumenten steeds vaker iets van waarde zoeken in ruil voor het delen van hun persoonlijke gegevens, dus het is aan de autofabrikanten en serviceproviders om dat in hun programma's in te bouwen en duidelijk te communiceren.

IoT Now:hoeveel gegevensverwerking moet er in het voertuig worden gedaan en hoeveel kan er op afstand worden gedaan? Wat zijn de implicaties voor edge computing en realtime verbindingen?

SF: In dit stadium van technologieontwikkeling is het te vroeg om definitief te zeggen hoeveel gegevensverwerking waar moet worden gedaan. Het is echter duidelijk dat een efficiënte balans tussen on-board (edge) en off-board (cloud) verwerking moet worden bepaald op basis van de soorten gegevens en analyses die moeten worden beheerd en de kosten van toenemende on-board verwerkingskracht om edge-analyses en netwerkbandbreedte tussen het voertuig en de cloud mogelijk te maken voor cloudgebaseerde analyses.

IoT Now:legt deze focus op realtime data-analyse de lat hoger voor opkomende autofabrikanten?

SF: Het legt de lat hoger voor alle autofabrikanten, zowel gevestigde als opkomende. Degenen die geen realtime gegevens en analyses integreren in hun verbonden voertuigprogramma's en -services, verliezen de kans op een concurrentievoordeel op het gebied van voertuigkwaliteit en -veiligheid, functies en klantenservice, en efficiëntere operaties en algemeen bedrijfsmodel.

IoT Now:wat zal de rol zijn van kunstmatige intelligentie en machine learning bij het profileren van de behoeften van passagiers en het aanpassen van het voertuig, de route en de prestaties aan zijn gebruikers?

SF: Kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning zullen een cruciale rol spelen bij het creëren van de volgende generatie voertuiggebruikersinterfaces en transportervaringen. De integratie van AI-technologieën zoals Alexa en Siri zal de besturing en controle van voertuigen bevorderen, en machine learning stelt voertuigen in staat om proactief tijdige en zeer relevante mobiliteitsgerelateerde suggesties te geven op basis van individuele persoonlijke voorkeuren, rijgewoonten en ander gedrag. Deze technologieën zullen ook essentieel zijn om een ​​consistente, gepersonaliseerde rijervaring mogelijk te maken voor consumenten die deelnemen aan het delen van voertuigen en on-demand autonome voertuigen

Deze technologieën zullen ook essentieel zijn om een ​​consistente, gepersonaliseerde rijervaring mogelijk te maken voor consumenten die deelnemen aan voertuigdeelprogramma's en on-demand autonoom rijdende voertuigen.

IoT Now:is het een grote uitdaging om autonome voertuigen te integreren met niet-verbonden, door de bestuurder geleid verkeer?

SF: Absoluut. Nu volledig autonome voertuigen langzaam hun weg vinden naar een breder commercieel en niet-commercieel gebruik, zullen we een periode doormaken waarin autonome en niet-autonome voertuigen wegen zullen moeten delen. Uiteindelijk kan een punt worden bereikt waarop er voldoende autonoom voertuigvolume is om te beginnen met het bouwen of toewijzen van autonome rijstroken op hoofdwegen om het voertuigverkeer te scheiden, als dat de meest praktische en veilige manier wordt om met een gemengde voertuigomgeving om te gaan.

Het is echter zeer waarschijnlijk dat op kleinere wegen en straten geen speciale autonome rijstroken worden toegewezen, dus beide typen auto's zullen in die scenario's dezelfde rijstroken moeten delen. Er is ook de mogelijkheid dat sommige steden volledig autonome zones instellen die niet-autonome voertuigen volledig uitsluiten, maar we hebben nog veel werk te doen tussen autofabrikanten en federale, staats- en lokale overheden om deze scenario's te evalueren en de overgang te beginnen.

Scott Frank, vice-president Marketing bij Airbiquity in de VS, sprak met Jeremy Cowan, hoofdredacteur van IoT Now en IoT Now Transport.