Waarom u slim onderhoud zou moeten proberen

Hoe beïnvloeden het industriële internet der dingen, big data en voorspellend onderhoud de gebruikelijke onderhoudsroutines van apparatuur? Waar moeten onderhoudsteams rekening mee houden om te profiteren van de nieuwe kansen die deze technologieën bieden?

Slimme productie vormt de kern van Industrie 4.0. De beweging in de richting van digitalisering heeft het concept "smart factory" tot leven gebracht. Onderhoud van apparatuur speelt een cruciale rol bij slimme productie. In navolging van de trend van het industriële internet der dingen (IIoT), zijn machines nu uitgerust met sensoren om gegevens te verzamelen, die kunnen worden verzonden naar geautomatiseerde onderhoudsbeheersystemen (CMMS). Deze systemen gebruiken krachtige analyses om de gegevens te bewerken en realtime resultaten te leveren die altijd en op elk smart device toegankelijk zijn. Problemen worden gedetecteerd en onmiddellijk gecommuniceerd naar het personeel.

De impact van big data op het onderhoud van apparatuur is een langere levensduur van machines. De adoptie van IIoT verandert de benadering van onderhoudsinterventies van reactief in proactief, waardoor doorlopende voorspellende en preventieve onderhoudsroutines ontstaan. Slim onderhoud bevordert ook een minimaal energieverbruik en dus een milieuvriendelijke productie. In wezen kunnen big data de algehele prestaties en betrouwbaarheid van het systeem verhogen met aanzienlijke kostenbesparingen.

Big data-beheer

Voor veel bedrijven is de eerste stap naar big data en het industriële internet of things de invoering van een CMMS om gegevens te verzamelen, op te slaan en te analyseren. Het onderhoudsteam moet op elk moment toegang krijgen tot deze gegevens en onmiddellijk reageren. Iedereen in het team moet de geplande en uitgevoerde taken kunnen beoordelen en interventies moeten gemakkelijk kunnen worden opgevolgd. Machinegegevens moeten dagelijks worden vergeleken en geanalyseerd, waarbij voorspellende onderhoudsstrategieën moeten worden toegepast. Met de beste systemen kunt u interventies plannen en rapporteren, alle soorten onderhoudsdocumenten beheren en de interne teamcommunicatie verbeteren. Door elk stukje informatie met betrekking tot uw onderhoudsafdeling te verzamelen, combineren en vergelijken, kan een CMMS u helpen uw processen te optimaliseren door te anticiperen op potentiële problemen voordat ze storingen worden en tot uitvaltijd leiden.

Het IIoT en een CMMS combineren

Hoe werkt de verbinding tussen het industriële internet of things en een CMMS? Verschillende technologische IIoT-oplossingen volgen gespecificeerde machineparameters, zoals trillingen, temperatuur, oliepeil en akoestiek, en verzamelen deze als gegevens. De apparatuur stuurt deze informatie vervolgens naar een CMMS, waar onmiddellijke onderhoudstaken kunnen worden gepland, de gegevens kunnen worden geanalyseerd en protocollen voor voorspellend onderhoud kunnen worden geconfigureerd. De ware kracht van het IIoT zit niet in de hardware, maar in de software waarin de gegevens worden opgeslagen. Dit is waar de gegevens zinvol worden en u vertellen te reageren wanneer de tijd rijp is. Door het IIoT en een CMMS te combineren, kunnen onderhoudsteams hun bedrijfsmiddelen beter bewaken en beheren, en potentiële problemen identificeren.

Onderhoudskosten verlagen

De belangrijkste belofte van voorspellende analyses is om alleen en precies wanneer nodig onderhoudsinterventies in gang te zetten, waardoor aanzienlijke kostenbesparingen mogelijk zijn ten opzichte van op tijd gebaseerd preventief onderhoud. Voorspellende analyses herkennen patronen in apparatuurgegevens om mogelijke storingen te projecteren en vervolgens de betrouwbaarheid en kosten te verbeteren.

Door de exacte behoeften van elk apparaat te kennen, kan er ook beter worden geanticipeerd op reserveonderdelen en personeel, en kunnen onderhoudstaken alleen worden uitgevoerd wanneer gepland. De juiste toepassing van voorspellend onderhoud (PdM) resulteert in een verhoogde operationele stabiliteit en verminderde uitvaltijd. Gecombineerd met big data verandert PdM in een krachtig hulpmiddel voor het monitoren en realiseren van de diagnose van kritieke activa.

Toekomstige vooruitzichten

Het internet der dingen en big data bieden een enorme kans om de betrouwbaarheid van apparatuur te verbeteren en de onderhoudskosten te verlagen. Geautomatiseerde beheeronderhoudssystemen van de volgende generatie veranderen de big data van IIoT in bruikbare analyses en dwingen fabrikanten om nieuwe trends te omarmen. Aangezien het industriële internet of things en CMMS het hart zullen vormen van de slimme fabriek van morgen, zullen bedrijven die de noodzakelijke transformatie al hebben doorgemaakt een grotere kans hebben om zich in de toekomst als leiders te positioneren.

Over de auteur

Ralitsa Peycheva is technisch schrijver voor Mobility Work, een CMMS van de volgende generatie en het eerste sociale netwerk voor onderhoud. Volg Ralitsa op Google+ en Twitter.