Machinevisie en beeldtechnologieën:belangrijker dan ooit tevoren

In bijna elke denkbare branche helpen automatiseringstechnologieën bedrijven om te voldoen aan de eisen van de klant, terwijl ze de efficiëntie verbeteren, de doorvoer verhogen en hopelijk de omzet verhogen. Ondanks recente dalingen van het marktcijfer als gevolg van de COVID-19-pandemie en de nasleep ervan, zal de behoefte aan automatisering en bijbehorende technologieën zoals machine vision en robotica alleen maar blijven groeien.

Automatisering versneld

Afgelopen herfst heeft het World Economic Forum het rapport The Future of Jobs 2020* uitgebracht, dat aangaf dat tegen 2025 automatisering en een nieuwe arbeidsverdeling tussen mens en machine 85 zullen verstoren. miljoen banen wereldwijd in middelgrote en grote bedrijven in 15 industrieën en 26 economieën. Meer dan 80% van de bedrijfsleiders is van plan de digitalisering van werkprocessen te versnellen en nieuwe technologieën in te zetten, terwijl 50% van de werkgevers verwacht de automatisering van sommige rollen in hun bedrijf te versnellen.

En hoewel het lijkt alsof dit betekent dat banen verdwijnen, laat het rapport ook zien dat de "robotrevolutie" 97 miljoen nieuwe banen zal creëren, en voegt eraan toe dat "gemeenschappen degenen die het meeste risico lopen op verstoringen, hebben steun nodig van bedrijven en overheden.” Deze banen zullen naar verwachting ontstaan ​​in industrieën die afhankelijk zijn van kunstmatige intelligentie en het maken van inhoud - en eigenlijk overal waar mensen voordelen behouden ten opzichte van robots voor taken zoals beheren, adviseren, besluitvorming, redeneren, communiceren en interactie.

De ogen van het systeem

Verschillende technologieën vormen de overkoepelende categorie van automatisering, maar machinevisie- en beeldtechnologieën hebben de afgelopen jaren aanzienlijke technologische vooruitgang en toegenomen acceptatie gekend. Voorbeelden zijn:

• Multispectrale camera's inschakelen om blauwe plekken in fruit te identificeren die niet zichtbaar zijn voor het menselijk oog
• Hyperspectrale camera's gebruiken om het vetgehalte in avocado's te bepalen
• Het allernieuwste in 3D inzetten voor toepassingen voor het verzamelen van bakken
• Vluchttijd gebruiken om dozen te tellen en te dimensioneren
• De juiste "ogen" vinden voor collaboratieve robots

Dit zijn natuurlijk maar een paar recente voorbeelden. Er is aanzienlijke vooruitgang geboekt op verschillende gebieden van visie en beeldvorming, naast alleen niet-zichtbare en 3D-beeldvormingstechnologieën. Deze omvatten high-speed beeldvorming, lenzen/optica/verlichting, ingebed zicht, lijnscan-beeldvorming en verbeteringen in beeldsensoren zelf, met opmerkelijke verbeteringen op gebieden zoals resolutie, pixelgrootte, gegevenssnelheden, dynamisch bereik, ruis, enzovoort. aan.

Naarmate deze technologieën vorderen, nemen ook de mogelijkheden van de machine vision-systemen waarin ze zijn geïntegreerd toe. Bekijk voor bewijs snel de agenda voor Vision Week 2021 in vergelijking met The Vision Show 2012. Terwijl 2012 nieuwe producten bevatte, waaronder CMOS-lijnscancamera's, framegrabbers, 3D-scanners, ventilatorloze pc's en interfaces zoals FireWire en USB, 2021 biedt een kijkje in de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van het inzetten van vision on the edge, deep learning, hyperspectrale beeldvorming en '4D'-visie. Terwijl de ene show natuurlijk persoonlijk was en de andere virtueel, snap je het beeld.

Opwaarts in de toekomst

Recente A3-cijfers laten zien dat in het eerste kwartaal van 2021 het aantal robotorders 20% hoger lag dan in hetzelfde kwartaal het jaar ervoor, met aanzienlijke stijgingen in de aankopen van metalen (+ 86%); biowetenschappen, farmaceutica en biomedische technologie (+72%); voedsel en consumptiegoederen (+32%); en andere niet-automobielindustrieën (+12%). Het eerste kwartaal van 2021 was het op één na beste kwartaal ooit voor niet-automobielbestellingen, na alleen het vierde kwartaal van 2020. Deze cijfers lijken om een ​​aantal redenen significant, waarvan de eerste is dat de auto-industrie duidelijk sterk afhankelijk is geweest van robots en automatisering, maar de toegenomen verkoop in gebieden buiten de auto-industrie is zeer bemoedigend voor bedrijven in de automatisering.

Ten tweede, hoewel deze cijfers niet specifiek betrekking hebben op machine vision-technologieën, gaan robots en beeldtechnologieën vaak hand in hand. Industriële robots vertrouwen op machinevisie om te 'zien'. Visiegestuurde robottoepassingen omvatten pick-and-place, machineonderhoud, assemblage en meer. Hoewel "blinde" robots nog steeds bestaan ​​in industriële omgevingen, verhoogt het toevoegen van machinevisie aan een opstelling de flexibiliteit en - in het algemeen - stelt het de systemen in staat nog meer te bereiken.

Dit wil allemaal zeggen dat, hoewel er recente tegenslagen zijn geweest in het opwaartse traject van de markt voor machinevisie en beeldvorming, de technologieën in de loop van de tijd alleen maar belangrijker zullen worden. En uiteindelijk zouden de statistieken weer in een opwaartse trend moeten komen. Dit zal niet alleen degenen onder ons in de automatiseringsruimte ten goede komen, maar ook bedrijven en individuen van alle soorten terwijl we ons een weg banen langs de turbulente wateren van het afgelopen jaar-plus.

* https://www.weforum.org/press/2020/10/recession-and-automation-changes-our-future-of-work-but-there -are-jobs-coming-report-says-52c5162fce/