Project Trillium:Arm’s geavanceerde machine learning-platform uitgelegd

• Arm heeft Project Trillium aangekondigd dat beschikt over een machine learning- en objectdetectieprocessor van de volgende generatie, en neurale netwerksoftware. 
• Het zal een breed scala aan apparaten targeten, van mobiel en home entertainment tot sensoren en datacenters, en daarbuiten.

Arm, een multinationaal halfgeleider- en softwareontwerpbedrijf, heeft een machine learning-platform van de nieuwe generatie aangekondigd, genaamd Project Trillium. Het is speciaal ontwikkeld voor machine learning en neurale netwerkmogelijkheden die kunnen worden geschaald naar elk apparaat, van servers tot verbonden auto's.

De vraag naar kunstmatige intelligentie groeit enorm, en daarmee ook de behoefte aan innovatie om grote berekeningen aan te kunnen, terwijl de energie-efficiënte voetafdruk behouden blijft. Het bedrijf heeft dit platform gelanceerd om een breed scala aan apparaten met een hoge mate van flexibiliteit en schaalbaarheid te bieden.

De machine learning-technologieën die we vandaag de dag hebben, zijn slechts gericht op een specifieke klasse apparaten, die moet worden gewijzigd. Hoewel de initiële focus van project Trillium op mobiele processors zou liggen, zullen toekomstige producten de flexibiliteit bieden om de prestatiecurve te verbeteren – van slimme luidsprekers, home entertainment tot sensoren en nog veel meer.

Armholdingen

Arm is de marktdominant voor processors voor mobiele telefoons en tablets. Hun Mali-lijn van GPU's wordt gebruikt in laptops, meer dan 50 procent van de Android-tablets en een paar versies van de smartwatches en smartphones van Samsung. En ja, het is de derde meest populaire GPU op mobiel platform.

De kernontwerpen van Arm worden gebruikt in chips die verschillende veelgebruikte netwerktechnologieën in smartphones ondersteunen, zoals breedband, WiFi en Bluetooth. Hun belangrijkste concurrenten zijn AMD, Qualcomm, Nvidia en natuurlijk Intel. Vanaf 2016 bedroegen de totale activa van het bedrijf $3,21.

De nieuwe machine learning-processor

Samen met een enorme efficiëntieverbetering overtreft het heterogene machine learning-platform van Arm de conventionele logica van digitale signaalprocessors ver. Volgens het bedrijf kan de mobiele processor meer dan 4,6 biljoen bewerkingen per seconde uitvoeren , waardoor het een 2 tot 4 keer effectieve doorvoer kan leveren in toepassingen in de echte wereld door slim gegevensbeheer.

Deze nieuwe processors bieden ongeëvenaarde prestaties in een beperkte en thermische omgeving met een efficiëntie van 3 biljoen bewerkingen per seconde watt. Bovendien beschikken ze over programmeerbare laagengines voor toekomstbestendigheid en zijn ze in hoge mate configureerbaar voor geavanceerde geometrie-implementaties.

De arm objectdetectie De processor is daarentegen speciaal ontwikkeld om mensen en objecten te detecteren met vrijwel talloze objecten per frame. Het biedt realtime detectie met volledige High-Definition-verwerking met 60 frames per seconde – tot 80 keer betere prestaties dan conventionele processors.

Bron:Arm 

De Object Detection-processor beschikt over een gedetailleerd personenmodel, dat rijke metagegevens biedt en detectie van traject, richting, houding en gebaar mogelijk maakt. Het streamt gegevens ter grootte van een kilobyte, waardoor de bandbreedte naar de cloud afneemt en duizenden streams per server kunnen worden samengevoegd.

Over het geheel genomen leveren beide processors een krachtige, efficiënte oplossing voor objectdetectie en -herkenning op een batterijvriendelijke manier.

Neurale netwerksoftware

Arm Neural Network-software overbrugt de kloof tussen bestaande neurale netwerkframeworks (zoals Caffe, TensorFlow, Android NN) en het volledige assortiment Arm Cortex CPU's, Mail GPU's en machine learning-processors.

Simpel gezegd is het open source Linux-software en -tools die machine learning-workloads op energiezuinige apparaten mogelijk maken. Ontwikkelaars kunnen de onderliggende Arm-hardwareprestaties en -mogelijkheden volledig benutten om de hoogste prestaties uit machine learning-applicaties te behalen.

Lees:19 meest innovatieve startups op het gebied van kunstmatige intelligentie

De nieuwe suite van Arm machine learning IP zal in april beschikbaar zijn voor een vroege preview, en zal medio 2018 open zijn voor algemene beschikbaarheid.