AI overtreft top-advocaten in detecteren contractrisico's

In een nieuwe studie verslaat AI top-advocaten in het evalueren van juridische contracten. De AI ontwikkeld door LawGeex is getraind om issues op talloze juridische contracten te identificeren. Gemiddeld haalden advocaten een nauwkeurigheid van 85%, terwijl de AI 94% nauwkeurigheid bereikte.

Mens vs. AI

Zowel LawGeex AI als menselijke advocaten met decennialange ervaring kregen de taak om issues in 5 NDA's (non-disclosure agreements) te ontdekken, die de contractuele basis zijn voor de meeste zakelijke deals. De AI-algoritmes zijn bijna 3 jaar ontwikkeld en getraind op tienduizenden contracten.

De studie werd uitgevoerd met input van datawetenschappers, academici, juridische en machine learning-experts, en bewaakt door een onafhankelijke advocaat en consultant. De meeste documenten, of het nu gaat om exploitatieovereenkomsten voor bedrijven, testamenten, of zaken als NDA's, waren zeer vergelijkbaar met wat veel advocaten dagelijks doen.

Resultaten

Zowel AI als menselijke advocaten kregen 4 uur om 5 NDA's te reviewen en 30 juridische issues te detecteren, inclusief schadeloosstelling, arbitrage en vertrouwelijkheid van relatie. De resultaten waren gebaseerd op hun prestatie, d.w.z. hoe precies ze elk issue identificeerden.

Gemiddeld haalden advocaten een nauwkeurigheid van 85%, terwijl de AI 94% nauwkeurigheid bereikte. De AI behaalde niet alleen indrukwekkende resultaten in 'precisie', maar ook in 'document evaluatietijd'. Terwijl advocaten gemiddeld 92 minuten nodig hadden om contracten te evalueren, voltooide de AI zijn taak in 26 seconden.

Feitelijk, in 1 NDA (van de 5), was de AI in staat om 100% nauwkeurigheid te bereiken, terwijl de hoogste menselijke score 86% was. Kortom, mensen werden verslagen.

Pre-getrainde AI

De AI ontwikkeld door LawGeex is getraind om issues op talloze juridische contracten te identificeren, inclusief dienst- en softwareovereenkomsten en inkooporders. De studie richt zich puur op NDA's.

Met behulp van custom-designed machine learning en diep leer-methoden, werd de AI getraind op tienduizenden NDA's. De training was gebaseerd op een exclusief corpus van documenten dat het algoritme met een breed scala aan voorbeelden presenteerde, wat het in staat stelde om te differentiëren tussen diverse juridische concepten.

Eenvoudig gezegd, trainen van een AI is heel vergelijkbaar met trainen van een junior-advocaat – het verkennen van verschillende typen documenten is zeer belangrijk voor het ontwikkelen van een diep begrip van de juridische praktijk.

Wat betekent dit?

Technologie intelligenter maken betekent niet het einde van de mensheid. Kunstmatige intelligentie kan advocaten daadwerkelijk helpen hun werk te verbeteren en te versnellen, en hen laten focussen op andere taken die menselijke interventie vereisen.

Voor advocatenkantoren vult de AI de paralegal-plek in, wat waardevolle tijd vrijmaakt voor advocaten om zich te richten op cliëntadvies en ander kritisch werk. Het zal een menselijke advocaat nooit volledig vervangen, maar kan zeker hun werk boosten door cruciale factoren op het juiste moment te benadrukken.

Deze soorten tools kunnen junior-advocaten en studenten helpen hun productiviteit te verhogen en toekomstige juridische praktijk te vormgeven. De bestaande AI-toepassingen verbeteren al de fundamentele rol van advocaten als vertrouwde adviseurs. Dit helpt de relevantie van juridisch professional te beveiligen, hen in staat stellend om competitief te blijven in het komende decennium.