AI presteert beter dan topadvocaten bij het detecteren van contractrisico's
- In een nieuw onderzoek verslaat AI topadvocaten bij het evalueren van juridische contracten.
- De door LawGeex ontwikkelde AI is getraind om problemen met talloze juridische contracten te identificeren.
- Gemiddeld behaalden advocaten een nauwkeurigheidspercentage van 85%, terwijl de AI een nauwkeurigheid van 94% behaalde.
LawGeex, een juridisch platform voor kunstmatige intelligentie (AI), heeft een nieuw onderzoek uitgevoerd, waarbij topadvocaten uit de Verenigde Staten het opnamen tegen een AI die getraind was in het analyseren en evalueren van juridische contracten. De twintig ervaren advocaten van de Duke University School of Law, Stanford University en University of Southern California vochten tegen technologie en verloren.
Zowel LawGeex AI als menselijke advocaten met tientallen jaren ervaring kregen de taak om problemen op te sporen in vijf NDA's (geheimhoudingsovereenkomsten), die de contractuele basis vormen voor de meeste zakelijke deals. De AI-algoritmen zijn al bijna drie jaar ontwikkeld en getraind op tienduizenden contracten.
Het onderzoek werd uitgevoerd met input van datawetenschappers, academici, juridische experts en experts op het gebied van machine learning, en stond onder toezicht van een onafhankelijke advocaat en consultant. De meeste documenten, of het nu gaat om operationele overeenkomsten voor bedrijven, testamenten of zaken als geheimhoudingsverklaringen, leken sterk op wat veel advocaten dagelijks doen.
Mens versus mens AI
Zowel AI- als menselijke advocaten kregen vier uur de tijd om vijf geheimhoudingsverklaringen te beoordelen en dertig juridische kwesties op te sporen, waaronder schadeloosstelling, arbitrage en vertrouwelijkheid van relaties. De resultaten waren gebaseerd op hun prestaties, d.w.z. hoe nauwkeurig ze elk probleem identificeerden.
Gemiddeld behaalden advocaten een nauwkeurigheidspercentage van 85%, terwijl de AI een nauwkeurigheid van 94% behaalde. De AI behaalde niet alleen indrukwekkende resultaten op het gebied van ‘nauwkeurigheid’, maar ook op het gebied van ‘documentevaluatietijd’. Terwijl advocaten gemiddeld 92 minuten nodig hadden om contracten te beoordelen, voltooide AI zijn taak in 26 seconden.
Bron:LawGeex
In 1 NDA (van de 5) kon de AI zelfs een nauwkeurigheid van 100% bereiken, terwijl de hoogste menselijke waarde ooit 86% was. Kortom, de mens werd verslagen.
Vooraf getrainde AI
De door LawGeex ontwikkelde AI is getraind om problemen met tal van juridische contracten te identificeren, waaronder diensten- en softwareovereenkomsten en inkooporders. Het onderzoek is uitsluitend gericht op geheimhoudingsverklaringen.
Met behulp van op maat ontworpen machine learning- en deep learning-methoden werd de AI getraind op basis van tienduizenden NDA's. De training was gebaseerd op een exclusief corpus van documenten waarin het algoritme een breed scala aan voorbeelden werd gepresenteerd, waardoor het onderscheid kon maken tussen verschillende juridische concepten.
Simpel gezegd lijkt het trainen van een AI veel op het trainen van een amateuradvocaat. Het verkennen van verschillende soorten documenten is erg belangrijk voor het ontwikkelen van een diepgaand inzicht in de juridische praktijk.
Wat betekent het?
Technologie meer intelligentie geven betekent niet het einde van de mensheid. Kunstmatige intelligentie kan advocaten daadwerkelijk helpen hun werk te verbeteren en te versnellen, en hen te laten focussen op andere taken die menselijke tussenkomst vereisen.
Voor advocatenkantoren vult de AI de paralegal-plek, waardoor advocaten kostbare tijd vrijmaken om zich te concentreren op cliëntadvies en andere cruciale werkzaamheden. Het zal een menselijke advocaat nooit volledig vervangen, maar kan hun werk zeker een boost geven door de cruciale factoren op het juiste moment onder de aandacht te brengen.
Lezen:Google ontwikkelt AI die hartziekten voorspelt door uw ogen te scannen
Dit soort tools kunnen junior juristen en studenten helpen hun productiviteit te verhogen en de toekomstige rechtspraktijk vorm te geven. De bestaande AI-toepassingen verbeteren nu al de fundamentele rol van advocaten als vertrouwde adviseurs. Dit helpt de relevantie van juridische professionals veilig te stellen, waardoor ze de komende tien jaar concurrerend kunnen blijven.
Industriële technologie
- Ondersteunende structuren voor additieve productie:waarom ze belangrijk zijn en hoe ze ervoor kunnen worden ontworpen
- Drie statistieken om onzekerheid in de toeleveringsketen te beheersen
- Waarom haartesten de volgende grote trend is in het screenen van chauffeursmedicijnen
- Biocompatibele materialen bij de productie van medische hulpmiddelen:normen en beste praktijken
- Zac Martin sluit zich aan bij DVIRC-team
- Hoogwaardige draadbeschermers van polyurethaan – op maat gemaakte oplossingen voor industriële betrouwbaarheid
- De voordelen van een aanpak voor continue verbetering
- De niet-gerealiseerde voordelen van supply-chain serialisatie
- Overbrugging van de vaardighedenkloof:het belang van personeelsontwikkeling
- Het beest van supply chain-activiteiten in de detailhandel temmen
- Meest voorkomende uitdagingen bij het ontwerpen van elektrische centrales