Voorspel je levensduur met AI met behulp van je smartphone-data

De nieuwe AI kan biologische leeftijd en grote risicofactoren gerelateerd aan gezondheid nauwkeurig schatten. Het analyseert data verzameld door smartphones en draagbare apparaten. Ontwikkelaars hebben een app uitgebracht die observeert hoe je dagelijkse activiteitspatroon je levensverwachting beïnvloedt.

Hoe deden ze het?

Onderzoekers extraheerden 4 jaar (2003 tot 2006) klinische data en fysieke activiteitsrecords van NHANES (National Health and Nutrition Examination Survey). Vervolgens trainde ze het neurale netwerk op 1-week records om sterfte-risico en biologische leeftijd te schatten.

Ze vergelijken 3 steeds nauwkeurigere biologische leeftijdsmodellen:

1. Multivariabele lineaire regressie
2. Ongesuperviseerde Principal Components Analysis (PCA)
3. Diep Convolutioneel Neuraal Netwerk (CNN)

Onderzoekers ontdekten dat de gesuperviseerde methode of CNN de meeste biologische bewegingpatronen ontrafelde en hun relatie met levensduur en algemene gezondheidsinformatie vastlegde. Het algoritme presteerde beter dan alle bestaande modellen van sterfte-risico's en biologische leeftijd die op dezelfde data draaien.

Het team heeft een iOS-app ontwikkeld die ziet (met behulp van de telefoonversnellingsmeter) hoe de dagelijkse activiteitspatronen van de gebruiker hun levensverwachting beïnvloeden.

Bovendien, in hun eerdere werk, nam het team overgangsmatrix-elementen, geaggregeerde descriptoren, en een eenvoudige vorm van kwantielnormalisatie aan om te demonstreren dat de AI getraind op NHANES-data gebruikt kon worden om gezondheidsrisico's in de UK Biobank te schatten.

Wat is de volgende stap?

Sommige gezondheidsverzekeraars hebben al begonnen met korting aanbieden op basis van gebruikers fysieke activiteiten, gemonitord via draagbare apparaten.

Volgens de ontwikkelaars kan het algoritme verder verbeterd worden om nog nauwkeurigere risicomodellen te bieden. Het combineren van de nieuwste machine learning-technieken met verouderingstheorie zal nog betere gezondheidsmodellen opleveren om levensduur-risico's in verzekeringen te verminderen en te helpen bij pensioenplanning. De AI kan ook bijdragen aan de ontwikkeling van anti-verouderingstherapieën en toekomstige klinische studies.