AI: De voornaamste verdediging tegen cyberdreigingen

Digitalisering en het groeiende netwerk van industriële machines en systemen betekenen een verhoogd risico op cyberaanvallen op bedrijven en organisaties over de hele wereld, evenals een toename in de nauwkeurigheid en complexiteit van deze aanvallen. Volgens de Allianz Risk Barometer, zijn cyberincidenten gestegen naar 1e positie om de belangrijkste bedrijfsrisico in 2020 te worden.

Maar Kunstmatige Intelligentie (AI) verandert het spel voor cyberbeveiliging. Weet u wat Cyber-Weerbaarheid is? Het is de capaciteit van organisaties om zich voor te bereiden op, te beschermen tegen, te detecteren, te reageren op en te herstellen van potentiële cyberdreigingen (intern of extern).

AI-technologieën helpen bedrijven en beveiligingsanalisten met beperkte middelen in dit gebied om deze gevaren met vertrouwen en snelheid aan te pakken, wat hen duwt om cyber-weerbaarder te worden.

De onvoorbereidheid van bedrijven

Als algemene regel zijn bedrijven onbeschermd tegen dit type aanval, voornamelijk om de volgende redenen:

1. Gebrek aan opleiding of middelen om ze aan te pakken.
2. Gebrek aan bewijs om de echte capaciteit van preventie en/of reactie te testen.
3. Gebrek aan specifieke technische maatregelen om ze te mitigeren.
4. Gebrek aan kwaliteitssystemen om gesofisticeerde aanvallen te stoppen.

Een van de meest voorkomende doelen van de zogenaamde Malware ("malicious software") in de zakelijke omgeving is informatiediefstal, identiteitsdiefstal en de paralysatie van computernetwerken. Bedrijven accumuleren steeds meer gevoelige data in hun hypergeconnecteerde informatiesystemen (IIoT), die samenwerken met data van strategische partners om de digitale economie te drijven.

Dit verhoogt de afhankelijkheid van organisaties van internet-gebaseerde technologiën, wat bedrijven in alle sectoren blootstelt aan een steeds groter en volatieler dreigingslandschap.

Grote bedrijven zijn al in het verleden slachtoffer geweest van beveiligingsschendingen, maar de digitale transformatie heeft bedrijven van alle formaten potentiële slachtoffers van cybercriminaliteit gemaakt. Om die reden hebben vandaag de dag bedrijven behoefte aan cyberverdedigingssystemen die ze beschermen tegen hoog schadelijke situaties.

AI en cyberbeveiliging in context

Er zijn vier hoofdfactoren geweest die de populariteit van deze twee factoren die hand in hand gaan in de huidige zakelijke omgeving hebben gestimuleerd:

1. Opkomst van nieuwe disruptieve technologieën (Kunstmatige Intelligentie en Machine Learning)
2. De toename in gevallen van cyberdreigingen.
3. Verhoogde zorgen over databescherming.
4. Kwetsbaardere wifi-netwerken.

Deze factoren vergemakkelijken de commercialisering van nieuwe, slimmere en effectievere dreigingen die alleen bestreden kunnen worden met nieuwe AI-technologieën.

Hoe versterkt AI cyberbeveiliging in het industriële veld?

AI-tools helpen om dreigingen te anticiperen en te neutraliseren en cyberbeveiligingsincidenten te managen met grotere reactiesnelheid en effectiviteit door de analyse van grote hoeveelheden contextuele informatie en zonder de noodzaak voor hoog gespecialiseerde menselijke ingriep.

Deze technieken kunnen de stappen van aanvallers volgen via ketens zoals Cyber Kill Chain en gesofisticeerde systemen die in staat zijn om te leren van de omgeving, te redeneren om relaties tussen dreigingen te identificeren en kritieke beslissingen te nemen.

AI's betrokkenheid bij cyberbeveiliging heeft vier basisdoelstellingen:

1. Massale informatiebeheer: AI prioriteert welke situaties en aanvallen beheerprioriteit hebben en welke valse dreigingen zijn, wat de werklast van de systemen ontgrendelt.
2. Real-time reactie: AI stelt direct actie mogelijk in reactie op aanvallen om risico's te minimaliseren, gebaseerd op oneindige data en context.
3. Automatisering: Automatisering van reactie op veel van de dreigingen, wat hun kosten in termen van detectie en reactie minimaliseert.
4. Voorspelling: AI helpt de forensische analyse van eerdere aanvallen te verbeteren, wat vertaalt in verbeterde verdedigingen.

Deze doelstellingen zijn toepasbaar op verschillende gebieden waar AI op cyberbeveiliging wordt toegepast, waarvan sommige zijn:

• Intrusiebeheer
• Anti-malware bescherming
• Fraudemanagement
• Cyber-intelligentie
• Identiteits- en toegangsbeheer
• Voorkomen van kwaadaardige e-mails

Om een goede AI-strategie in cyberbeveiliging te implementeren, moeten bedrijven een strategisch plan hebben om te volgen, dat door de volgende fasen moet gaan:

• Een dataplatform creëren: Databronnen identificeren en dataplatforms creëren om AI te implementeren.
• Hoog-impact use cases selecteren: Een set relevante use cases selecteren om voordelen te versnellen en maximaliseren.
• Extern samenwerken: Samenwerken met strategische partners om dreigingsintelligentie te verbeteren.
• SOAR implementeren: Security orchestration, automation, and response implementeren om beveiligingsbeheer te verbeteren.
• Cyber-analisten trainen: Cyber-analisten trainen om AI te beheersen.
• Effectieve governance: Een model vestigen voor het managen van AI in cyberbeveiliging om langdurige verbeteringen op een transparante en ethische manier te leveren.

AI: De basis van de huidige cyberbeveiliging

Cyberbeveiligingsanalisten zijn overweldigd door het massale volume informatie-eenheden die ze moeten monitoren om inbraak te bestrijden, en het volume en de complexiteit van cyberaanvallen is in de laatste jaren aanzienlijk gegroeid. Om deze en andere redenen concludeert het MarketsandMarkets-rapport "Artificial Intelligence in the Cybersecurity Market: Global Forecast to 2026" dat de kunstmatige intelligentiesector in cyberbeveiliging $38,2 miljard zal bereiken in 2026, wat een gemiddelde jaarlijkse groei van 23,3% vertegenwoordigt.

De onmogelijkheid van traditionele apparatuur om IT-risico's aan te pakken toont aan dat alleen met AI bedrijven hun verdedigingssystemen kunnen versterken en cyberbeveiliging slimmer kan worden dan cyberaanvallen. Deze noodzaak opent de weg naar platforms die industriële systemen op een geïntegreerde manier beheren en de cyberbeveiliging van hun klanten waarborgen.

Een veilig IIoT-platform voor uw bedrijf

Nexus Integra is een geïntegreerd integratieplatform met industriële systeemintegratiemogelijkheden, in staat om een globale operaties- en monitoringomgeving te genereren voor grootschalig industriële activabeheer. Nexus Integra voldoet aan het Nationaal Beveiligingsschema (ENS) Midden-categorie dat de beveiliging van de verwerkte informatie garandeert. Bovendien waarborgt het platform de beveiliging van de communicatie van al zijn lagen door het toepassen van beveiligde gecodeerde beveiligingsprotocollen zoals HTTPS of binaire gecodeerde kanalen die authenticatie vereisen. evenzo heeft het Nexus Integra-platform een tool die de centralisatie van logs en hun gezamenlijke visualisatie toestaat.

Dit maakt de activering van alarms mogelijk op basis van, bijvoorbeeld, mislukte inlogpogingen of massale data-export, wat cyberaanvallen zou kunnen worden.

Wilt u een veilig IIoT-platform implementeren? Start nu met Nexus Integra.