IT vs. OT begrijpen: Belangrijke systeem- en apparaatverschillen

De vervaging van IT en OT leidt tot operationele zichtbaarheid

Informatietechnologie (IT) is decennialang een kritisch component geweest in het succes van productiebedrijven. Hiermee hebben bedrijven processen verbeterd en automatisering toegepast die inzag in de beste beschikbare technologie.

Maar technologie beweegt, en de uitbreidbaarheid van data van de machines en apparatuur die industriële besturingssystemen draaien in de vorm van operationele technologie, of OT, heeft gelijkgetrokken met IT-systemen.

Gecombineerd met het Industriële Internet of Things (IIoT), heeft de mogelijkheid om data te verzamelen en fysieke apparaten op industriële apparatuur te besturen het concept van productie gerevolutioneerd, waardoor diepe zichtbaarheid over operaties mogelijk wordt.

In dit artikel leggen we de concepten van IT en OT uit en bespreken we de primaire verschillen tussen IT vs. OT systemen, apparaten en beveiliging.

Wat is Operationele Technologie?

Operationele technologie verwijst naar de verzameling hardware en software die gebruikt wordt om fysieke apparaten te besturen. Het kan geconfigureerd worden om te triggeren, te besturen, te monitoren en data naar een IT-systeem te sturen.

Naarmate productie-OEM-apparatuur over de decennia veranderde om meer ingesloten technologie, automatisering en monitoring-mogelijkheden te omvatten, veranderde operationele technologie mee. In het verleden gebruikte productieapparatuur vaak mechanische middelen om apparaten aan te sturen en handmatige tellers voor monitoring.

Data-acquisitie moest meestal handmatig in andere systemen worden ingevoerd voor analyse, wat een tijdsvertraging creëerde en de deur opende voor fouten. De meeste vroege OT-systemen zoals Manufacturing Execution Systems (MES), Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) en anderen waren niet genetwerkt. De paar met digitale capaciteit gebruikten vaak proprietaire protocollen in een gesloten systeem, waardoor data in silo's zat en de waarde ervan verminderde.

Naarmate vooruitgang in computing is geboekt, hebben geavanceerde OT-systemen geholpen OT-apparaten te koppelen in een complex netwerk van computersystemen die evenementen monitoren. Met IIoT en de bredere Industrie 4.0-technologieën werken OT- en IT-lijnen samen om hoog-nauwkeurige fabriek-monitoring-systemen te creëren.

Vandaag de dag stellen OT-netwerken bedrijven in staat om edge-apparaten en IoT-sensoren te gebruiken om fysieke apparaten te besturen en apparatuur te monitoren op spindel-, machine-, shift- of fabrieksniveau.

Deze real-time capaciteit stelt geavanceerde softwareplatforms in staat om data veel sneller te analyseren dan menselijke operators kunnen, en met een veel hogere graad van nauwkeurigheid. Deze platformen zijn hoogstwaarschijnlijk configureerbaar en kunnen werken met door de gebruiker gedefinieerde configuraties en parameters.

Wat is Informatietechnologie?

Informatietechnologie verwijst naar een uitgebreide verzameling data-opslagapparaten zoals servers en software, netwerkhardware zoals kabels en switches, en communicatieapparaten en protocollen.

IT-netwerken en IT-apparaten werken samen om informatie op te slaan, te besturen en te leveren, meestal data voor zakelijke applicaties afhandelend. ERP- en MRP-systemen zijn voorbeelden van software die in IT gebruikt wordt. Deze typen software werken op macro-niveau om plannen, berekeningen en andere hoog-niveau functies te besturen die gebruikt worden voor zakelijke beslissingen of het managen van industriële processen vanuit een gecoördineerd niveau.

Omdat deze systemen hardware-intensief zijn, zijn ze duur om te onderhouden. En omdat ze gericht waren op het faciliteren van een "snelweg" voor het afhandelen van informatie en niet op het analyseren ervan, waren data van financiële programma's, ERP en MRP vaak in silo's. Bovendien lijdde het systeem aan interoperabiliteitsproblemen.

Vandaag de dag gebruiken de meeste bedrijven cloud-gebaseerde netwerken, wat de kosten en training vermindert die nodig zijn om systemen te beheren. Maar beveiligingszorgen, angst voor adoptie of gebrek aan middelen betekenen dat er nog steeds veel legacy of hybride cloud/in-house systemen zijn.

Wat is het verschil tussen IT en OT?

Het primaire verschil tussen IT en OT is hoe data gebruikt wordt. IT is meer gericht op brede zakelijke behoeften. Dit betekent dat het om transacties, spraakcommunicatie, data-opslag – vaak in ongestructureerde databases – en andere meta-level data-behoeftes gaat.

OT daarentegen heeft te maken met machine-gedreven data bedoeld om in real-time verbruikt te worden op gebruikers- of managerniveau. Deze data komt van de besturing van fysieke apparaten via digitale technologieën zoals software met geavanceerde analytics-engines gewijd aan het optimaliseren van processen.

De essentiële relatie van IT en OT is als die van een watersysteem. IT fungeert als een reservoir om het water te houden en te leveren via massive infrastructuren van pijpen naar steden, bedrijven en andere opslagfaciliteiten. OT is de verzameling van drukpomp, kraan, drukmeters en andere systemen die op apparaatniveau werken om het water in het formaat te leveren dat nodig is voor eindgebruik.

IT vs. OT Apparaatspecificaties

Vroegere IT-interactie met machines werd primair gebruikt om data op een eenrichtingsmanier te verzamelen. Data werd verzameld en naar interne servers gestuurd om toegankelijk te zijn voor programma's zoals ERP-systemen. Naarmate machine-automatisering groeide, betekende het zware gebruik van programmeerbare logische controllers (PLC) dat er vaak een graad van interactie was met een geprogrammeerd apparaat dat een actie triggerde. Maar monitoring was beperkt tot vastleggen – en niet besturen – van machines.

Deze apparaten, zoals PLC's, vereisten on-site of PC-gebaseerde programmering en gebruikten vaak gesloten communicatieprotocollen wat het gebruik van andere apparaten op het netwerk beperkte. IT-apparaten werden ook beperkt door een stam- en knooppuntsysteem dat het aantal PLC's beperkte.

Het MachineMetrics Edge-apparaat verbindt met een PLC om data te verzamelen, de informatie te standaardiseren en naar de cloud te sturen. Dit is een voorbeeld van de overlap van OT en IT, aangezien de operationele technologie-data nu kan worden geconsumeerd in cloud-gebaseerde applicaties, zoals een ERP of MES. MachineMetrics helpt deze brug te slaan, wat complete zichtbaarheid van de werkvloer garandeert.

Het adopteren van het EtherNet/IP-protocol en het creëren van open-source protocollen zoals DeviceNet en ControlNet betekende dat OT-apparaten van verschillende leveranciers geconfigureerd konden worden om snellere, real-time dataverzameling toe te laten.

Deze apparaattransformatie is gevorderd, samen met IIoT-technologie, de overstap naar cloud-gebaseerde IT, en de komst van Big Data door AI en ML om IT en OT dichter bij elkaar te brengen. Nu, in plaats van twee systemen die niet effectief kunnen opereren en communiceren, zijn IT en OT het beste te zien als "lagen". Deze lagen bestaan uit zakelijke functies en machinedata-lagen, met OT die werkt met IIoT-technologieën.

Omdat ze bedoeld zijn om data te verplaatsen zonder andere eisen, zijn IT-apparaten vaak eenvoudiger te onderhouden dan OT-apparaten. Ze kunnen ook een kortere levensduur hebben en werken met standaard OS-systemen zoals Windows of Linux.

OT-apparaten hebben specifieke doeleinden voor besturing en data-acquisitie. Omdat ze cruciaal zijn voor veiligheid en machineconditie, zijn ze zeer betrouwbaar en kunnen ze non-stop jarenlang werken zonder falen of vervanging. OT-apparaten zijn ook kleiner en modulair om te integreren in een productiemachine. Ze kunnen ook robuust gemaakt zijn om hitte, vocht, trillingen en andere slijtage te weerstaan die IT-apparaten niet aan kunnen.

De meeste OT-apparaten hebben een verscheidenheid aan netwerkinterfaces en communicatieprotocollen die niet in IT gebruikt worden. Dit omvat Modbus, CIP en Profinet. Deze verscheidenheid stelt ze in staat om naadloos met de meeste van vandaag de IoT-toepassingen te werken.

Wat zijn de belangrijkste onderscheidingen tussen IT en OT?

IT richt zich op het feit dat er data is, en OT richt zich op wat het betekent en hoe het optimaal verbonden activa kan drijven. Andere cruciale onderscheidingen tussen IT en OT omvatten:

1. Apparaatrijpheid: De technologie voor IT-apparaten is lang gevestigd. Het is simpeler en makkelijker te produceren. OT-apparaten vertegenwoordigen een constant veranderende verzameling die werkt om tempo te houden met nieuwe vooruitgang in digitale technologieën. Naarmate deze cross-field communicatievereiste tussen de twee toeneemt, zal het cruciaal zijn voor IT-teams en OT-afdelingen om samen te werken om een geconvergeerd systeem te programmeren voor optimalisatie.
2. Kosten: Veel bedrijven met legacy IT-netwerken schrikken de kosten van een nog een CAPEX-onderneming die een significante leercurve voor nieuwe technologie meebrengt. Naar investeringen in kabels, servers, vezel en vaardigheden, zijn sommigen terughoudend over de overstap naar de cloud, laat staan OT en industriële IoT. Maar instapkosten voor zowel OT-apparaten als industriële IoT-platformen zijn aanzienlijk gedaald. En gecombineerd met productiviteitswinsten en lagere totale eigendomskosten over tijd, is de ROI voor cloud-gebaseerde machinemonitoring-apparaten en platforms aanzienlijk lager dan langetermijnonderhoud van traditionele IT.
3. Datamanagement: OT richt zich op de verwerking van data in real-time. Omdat het gericht is op machinestatus en -conditie, omvat het verschillende datatypes zoals monitoringdata, besturing en data-acquisitie, en supervisory data. IT richt zich op transactionele data die kan bestaan uit kantoorcommunicatie, videoverwerking en grote brokken ongestructureerde data.
4. Veiligheid: Als een IT-apparaat faalt, is het meest significante effect dataverlies dat het bedrijf kan beïnvloeden. Echter, omdat OT fysieke activa monitoren, kan het helpen kostbare catastrofale machine-storingen te voorkomen.

IT vs. OT Beveiligingsdreigingen

IT is altijd beveiligingsbewust geweest, en bedrijven hebben veel geïnvesteerd in het beveiligen van hun netwerken. Deze zorgen werden vermenigvuldigd toen bedrijven begonnen IT-functionaliteit naar de cloud te verplaatsen. Echter, cloud-gebaseerde beveiliging is aanzienlijk robuuster geworden. Vandaag de dag is de grootste dreiging voor de IT-kant dezelfde als toen netwerken in-house waren; wachtwoorden, toegang en autorisatieprotocollen zijn een grotere dreiging voor cloud-gebaseerde data dan aanvallen.

OT begon als losgekoppeld van de buitenwereld. Maar met de opkomst van IoT in de Vierde Industriële Revolutie, werden OT-apparaten kwetsbaarder voor externe aanval. Veel OT-beveiligingsinitiatieven richten zich op de applicatielaag om toegang te controleren. In tegenstelling kijkt IT naar het beveiligen van enterprise-data om werknemersveiligheid te waarborgen en continue operatie van verbonden activa te garanderen.

Beveiligingsdreigingen zullen doorgaan, wat OT-teams uitdaagt met geavanceerdere aanvallen. Maar naarmate lijnen vervagen in IT en OT, zullen veel van de beveiligingsveranderingen in lagen ontworpen worden met verschillende protocollen om verschillende systeemniveaus te beschermen.

Wat is IT en OT Convergentie?

IT en OT convergentie vertegenwoordigt een geünificeerd systeem dat uitgebreid datamanagement, monitoring en besturing biedt. Met agnostische en open apparaten en IoT-platforms zoals MachineMetrics, kunnen bedrijven het beste uit hun activa halen zonder extra dure infrastructuur.

Dergelijke systemen kunnen werken met legacy IT voor in-house of cloud-gebaseerde platforms. Monitoring en besturing van industriële activa op operationeel niveau voeden data naar enterprise-niveau IT-functionaliteit, en beide profiteren van geavanceerde analytics, AI en machine learning-algoritmen.

Het resultaat is een gestroomlijnd systeem dat een enkele versie van de waarheid biedt voor bedrijven die IIoT-technologie benutten. Efficiëntie, voorraadregeling, supply chain, kwaliteit en andere kritieke functies voor productie worden geoptimaliseerd voor het meest efficiënte proces met real-time data.

Hoe IoT IT en OT dichter bij elkaar brengt

De introductie van industriële IoT biedt de kans om de machine- en fabriek-gefocuste functies van OT samen te brengen met de enterprise-functionaliteit van IT. Het is het beste te zien als een brug, die de twee verbindt met apparaten en data gegenereerd aan de edge.

Omdat IoT-technologie flexibel is in ontwerp en functie, kunnen apparaten zoals die van MachineMetrics passen bij analoge apparatuur en nieuwere OEM-apparatuur. Dit betekent dat bedrijven systeem-aankoopkosten en ROI samen kunnen meten in plaats van te kiezen voor een of/off.

IoT overbrugt ook Informatietechnologie en Operationele Technologie met de aantrekkingskracht van interoperabiliteit. API's en flexibele software betekenen dat data ontsilo'd is en beschikbaar voor alle gebruikers.

Voordelen van IT en OT Convergentie

Het combineren van deze twee datamanagementsystemen heeft veel voordelen, waaronder:

• Real-time Data: Misschien wel het meest significante voordeel is dat bedrijven die IT en OT convergeren met IoT actionable insights uit real-time data zullen hebben.
• Besluitvorming: Met IT en OT convergentie wordt besluitvorming scherper en sneller. Geavanceerde IoT-systemen' geavanceerde analytics kunnen zelfs predictieve en voorschrijvende suggesties bieden of autonoom of semi-autonoom machinebestuur drijven.
• Schaalbaarheid: Naarmate meer bedrijven naar de cloud verhuizen, wordt IT-functionaliteit betaalbaarder. Omdat OT en IoT enorme hoeveelheden data produceren en hanteren, kan cloud-gebaseerde IT-opslag toegevoegd worden om de data te analyseren en terug te sturen in een kostenefficiënt systeem. Echter, legacy in-house systemen kunnen overstort worden door data naarmate ze worstelen om capaciteit toe te voegen.
• Verbeterde zakelijke processen: Productie-operaties zoeken altijd processen te verbeteren. Maar IT en OT convergentie met krachtige IoT-analytics betekent dat alle zakelijke processen over het hele bedrijf verbeterd kunnen worden.
• Capaciteit: Bedrijven die IoT adoptie, hebben verbeterde efficiëntie. Deze "verborgen capaciteit" verlaagt operationele kosten, verbetert marges en vermindert de noodzaak voor extra CAPEX-apparatuur.

IT en OT Convergentie met MachineMetrics

Het MachineMetrics Machine Data-platform stelt bedrijven in staat de kloof tussen IT en OT te overbruggen. Real-time productiemonitoring, conditiemonitoring en andere machine-gerichte data worden aangedreven door krachtige analytics, wat u in staat stelt processen te optimaliseren op de werkvloer en enterprise-niveau.

De autonoom verzamelde data kan gebruikt worden om bestaande IT-systemen en/of legacy-oplossingen te ondersteunen, zoals MES en ERP, wat garandeert dat deze kritieke systemen profiteren van accurate productiedata.

Neem contact op met MachineMetrics om te leren hoe wij u kunnen helpen uw IT- en OT-systemen samen te brengen met een best-in-class IoT-platform:

Complete werkvloerzichtbaarheid

Boek een demo