Statistische Procesbeheersing (SPC): Een uitgebreide gids voor kwaliteitsmanagement

Statistische procesbeheersing (SPC) is de methode van het verzamelen van metingen op productieprocessen of producten als actiegerichte, kwaliteitsgedreven data. Deze data wordt gebruikt om niveaus van productiekwaliteit te monitoren en processen te controleren. Kenmerken die afgeleid worden van DFMEA en PFMEA worden bewezen stabiel en capable door SPC. Daarnaast kan het PPAP-element initiële processtudies SPC omvatten, wat het charten van speciale kenmerken vereist. SPC wordt ook beschouwd als een van de 5 kerntools van kwaliteit.

SPC is een type feedbacksysteem dat organisaties in staat stelt een preventiestrategie te implementeren om de kwaliteitsoutput van productieprocessen te controleren. Een kwaliteitspreventiestrategie kost tijd en zorgvuldige planning, maar elimineert langetermijndetectiefouten en -kosten.

SPC voor preventie

Historisch gezien was het productieproces afhankelijk van een productieteam om de producten te maken en een kwaliteitsteam om de eindgoederen te inspecteren en items die niet aan de kwaliteitsspecificaties voldeden, uit te filteren. Dit wordt een detectiestrategie genoemd, wat verspillend is omdat het toestaat dat bronnen geïnvesteerd worden in producten die niet altijd verkoopbaar zijn.

Een strategie van preventie is de sleutel om detectie volledig te omzeilen. Door SPC te gebruiken, kunnen fabrikanten de productie van onverkoopbare producten in de eerste plaats voorkomen. Hoewel een preventiestrategie het logische en voor de hand liggende plan voor succes is, is het makkelijker gezegd dan gedaan. Het implementeren van zo'n strategie vereist een begrip van de elementen van een SPC-systeem.

4 Elementen van een SPC-systeem

Een SPC-systeem is een feedbacksysteem dat inputs, een proces en outputs omvat.

1. Het Proces

Dit is de gehele combinatie van inputs zoals leveranciers, producenten, mensen, apparatuur, materiaal en omgeving. Totale procesprestaties zijn afhankelijk van communicatie tussen de leverancier en de klant, evenals de manier waarop het proces is ontworpen, bediend en beheerd.

2. Prestatie-informatie

Dit is het bestuderen van de output om te leren over de prestaties van het proces. Een studie richt de inspanningen op proceskenmerken zoals temperaturen, voedsnelheden, cyclus tijden, aantal onderbrekingen en druk. Als correct verzameld, zijn deze kenmerken vertellend over ongewone of gewone procesgedragingen.

3. Actie op het Proces

Actie ondernemen op het proces voorkomt dat belangrijke kenmerken (proces of output) te ver afwijken van doelwaarden. Dit waarborgt stabiliteit en variatie van de output vallen binnen acceptabele grenzen. Enkele voorbeelden van deze acties zijn, maar niet beperkt tot:

• Wijzigingen in operaties – bijv. grondstoffen en inkomende componenten
• Wijzigingen in basiselementen van het proces – bijv. apparatuur, communicatie en procesontwerp

4. Actie op de Output

Actie ondernemen op de output is beperkt tot het detecteren van producten die buiten specificatie vallen zonder de onderliggende procesproblemen te corrigeren. Dit zal waarschijnlijk leiden tot sorteren, herwerken en scrappen van een deel of alle producten. Daarom is het belangrijk om zich te richten op het verzamelen van procesinformatie voor analyse, zodat acties op de procesproblemen ondernomen kunnen worden.