Productie revolutioneren: hoe digitalisatie efficiëntie en innovatie drijft

De term "digitalisatie" (of de frase "digitale transformatie") heeft een andere betekenis zoals toegepast op verschillende industrieën. Voor productiefaciliteiten, zelfs voor de aanvang van de "digitalisatie"-revolutie, dreef het automatiseringssegment de adoptie van geavanceerde technologieën. Vandaag vindt het automatiseringssegment zich van nature in het midden van de hele discussie.

Het afgelopen decennium heeft diverse industrieën significante vooruitgang geboekt in het benutten van digitale technologieën om efficiënter en kosteneffectiever te worden. Afhankelijk van de industrie – en tot op zekere hoogte, het personeel en de entiteiten betrokken bij projectontwikkeling – wordt digitalisatie op ver uiteenlopende manieren bekeken.

Natuurlijk zullen de methoden en technologieën die gebruikt worden voor het implementeren van digitalisatie significant afhangen van het einddoel van een organisatie. Voor een engineering professional of programmamanager die digitaliseringsstrategieën opstelt voor een nieuw project, kan het uitdagend zijn om focusgebieden te definiëren uit het brede spectrum van onderwerpen gedekt door digitalisatie. De sleutel is om te begrijpen waar de organisatie momenteel staat in termen van drie kerngebieden van digitalisatie, en dan te definiëren waar de organisatie in de nabije toekomst wil zijn.

Kerngebieden

Voor elke industrie kunnen we breder gezegd stellen dat digitalisatie, of digitale transformatie, zich richt op drie kerngebieden: systemen en processen, automatisering en communicatie, en data-analytics. Deze gebieden kunnen ook als de primaire enablers van digitalisatie worden beschouwd.

Systemen en Processen

Deze zijn gerelateerd aan het operatiemanagement van een organisatie. Een systeem is de set procedures en processen die definiëren hoe het werk wordt gedaan, en een proces is een set stappen ontworpen om een specifiek doel te bereiken. Een menigte van gevestigde processen maakt elk gegeven systeem efficiënter werken.

Uit deze definities ziet men het enorme potentieel voor digitalisatie in deze gebieden. Elke organisatie heeft zijn eigen systemen en processen die helpen het efficiënt te laten draaien. Het digitaliseren van deze systemen en processen biedt immense kansen voor het automatiseren van taken terwijl compliance gewaarborgd blijft. Het digitaliseren van operationele eisen creëert ook kansen voor verzameling, opslag, en directe overdracht van data over netwerken ter ondersteuning van data-archivering en analyse voor continue verbetering.

Productie-automatisering en communicatie

Automatiserings- en communicatietechnologieën spelen een sleutelrol in het mogelijk maken van de algehele digitale transformatiestrategie. Deze twee disciplines waren de voorlopers die de digitalisatierevolutie voor de industriële wereld hebben gespierd, en ze blijven nog steeds kerngebieden voor de continue evolutie van technologieën en praktijken voor betere en efficiëntere bestuur van productiefaciliteiten.

De invloed van de disciplines wordt gedemonstreerd door het feit dat een meerderheid van productiefaciliteitsprojecten digitaliseringsstrategieën rondom hen heeft gebouwd, ongeacht de industrie of de organisatiecultuur. Voor een verbeterd digitaliseringsproject helpt het automatiseringsegment de manier uit te breiden waarop procesdata gemeten, gecontroleerd, vastgelegd en geanalyseerd wordt. De dataverzamel- en rekencapaciteiten van sensortechnologieën, controller-hardware, veilige en verbeterde datacommunicatiemethoden, en de efficiënte opslag en berekening van data helpen geavanceerde monitoring- en controle-algoritmen te bouwen die geschikt zijn voor elke specifieke industrie.

Data-analytics

Data wordt een schatkist voor een organisatie wanneer de analyse ervan kan helpen systemen, processen, productiemethoden en voorspellingen te verbeteren. In de industriële wereld wordt het woord "digitalisatie" echter vaak geassocieerd met dit deel van het hele spectrum – wat helaas misleidend is. De andere enablers van digitalisatie, ontwikkeld en geïmplementeerd als onderdeel van het transformatieproject, leggen de fundering voor dataverzameling en analytics. Deze enabling-fasen zijn net zo kritisch als het analytics-deel.

Alle takken van data-analytics – descriptief, predictief, en prescriptief – worden gebruikt bij het ontwikkelen van modellen en oplossingen die passen bij de industrie en de unieke aspiraties van de organisatie. Kunstmatige intelligentie en machine learning technologieën helpen de utilizatie van data en implementatie van oplossingen door de hele organisatie verder te brengen.

Uitdagingen

Bij het starten van een digitale transformatieproject is het belangrijk om te begrijpen waar de organisatie staat op de drie kerngebieden hierboven besproken, en een realistisch doel te stellen rekening houdend met de tijd en middelen beschikbaar voor het project. Het is ook cruciaal om de toekomstige evolutie van technologieën en hun significantie voor de ambities van de organisatie na de projectuitvoeringperiode te evalueren. De balansact tussen het selecteren van een innovatieve technologie die veldbewezen is terwijl toekomstbestendig kan uitdagend zijn voor projectmanagement. Vanwege de uitbreidende bereik van technologie, zullen steeds toenemende cybersecurity-eisen ook significante evaluatie en resource-allocatie vereisen.

Conclusie

Het succes van een digitaliseringsstrategie voor een productiefaciliteit hangt sterk af van de evaluatie van de organisatie van zijn huidige positie en de identificatie van focusgebieden voor de transformatiecampagne. Vroege planning en implementatie van de enablers, en een duidelijke visie voor efficiënt benutten van data voor zakelijke concurrentiekracht, zullen een lange weg gaan naar het succes van de strategie.