AI-hulpmiddel richt zich op jeugdzelfmoordpreventie, focus op dakloze jongeren

• Het nieuwe kunstmatige intelligentie-uitgeruste hulpmiddel heeft als doel zelfmoord onder dakloze jeugd te voorkomen, met beperkte middelen.
• Het werkt door gebruik te maken van real-life sociale netwerkinformatie.
• Het verlaagt de bias in dekking van dakloze jeugd met zoveel als 20%.

Zelfmoordcijfers bij jongeren zijn met 300% gestegen tussen de jaren '60 en '80. In Australië is zelfmoord bijvoorbeeld de tweede doodsoorzaak voor individuen tussen 15 en 25 jaar.

In de Verenigde Staten is het de derde leidende doodsoorzaak onder tieners. Volgens de Centers for Disease Control and Prevention is het zelfmoordcijfer voor mensen van 10-24 jaar met meer dan 50% gestegen van 2007 tot 2017. Het National Health Care for the Homeless Council-rapport zegt dat meer dan de helft van de dakloze mensen zelfmoordpogingen hebben gedaan of zelfmoordgedachten hebben gehad.

Om dit probleem aan te pakken, heeft een team onderzoekers in de Verenigde Staten een kunstmatige intelligentie (AI) model ontwikkeld dat het risico op zelfmoord kan verminderen. Het model richt zich op jeugd en werkt door gebruik te maken van real-life sociale netwerkinformatie.

De Robuuste Graafbedekking

Het idee is om een netwerk te creëren van strategisch gepositioneerde mensen die uitkijken naar hun familie/vrienden en helpen bieden wanneer nodig. Het onderzoeksteam heeft een algoritme ontwikkeld om dit te doen.

Het analyseert een real-life sociale groep en identificeert de beste individuen om getraind te worden als 'poortwachters' die dan zelfmoordsignalering in hun groep kunnen identificeren en daarop reageren.

De AI houdt beperkte middelen in acht en zorgt ervoor dat het maximum aantal mensen wordt bewaakt. Dit scenario vertegenwoordigt het probleem van het selecteren van een subset van knooppunten (poortwachters) in een graaf die hun aangrenzende knooppunten kan bedekken.

Het model dat in deze studie is ontwikkeld, is slim genoeg om real-life onzekerheden aan te pakken. Als sommige individuen in het netwerk, bijvoorbeeld, niet in staat zijn om poortwachterstraining te volgen, levert het algoritme nog steeds robuuste knooppuntbedekking op.

Referentie: NeurIPS 2019 | University of Southern California

Onderzoekers keken naar het netwerk van jonge, dakloze individuen in Los Angeles, gegeven dat 50% van hen gedachten over zelfmoord heeft gehad. Met beperkte middelen (poortwachters) kan het nieuwe model efficiënt zelfmoordpreventietraining vergroten voor deze kwetsbare populatie.

Feitelijk kan het beleidsmakers (die beslissen over financiering van dergelijke initiatieven) helpen het minimum aantal poortwachters te bepalen dat zelfmoordpreventietraining moet ontvangen zodat alle mensen in het netwerk ten minste één getrainde familieleden/vriend hebben die uit kan kijken voor hen.

Credits: PA Images

Het uiteindelijke doel is om een onbevooroordeelde AI te bouwen die dakloze jeugd kan beschermen. De bestaande algoritmes (als geïmplementeerd zonder aanpassingen) leveren discriminatoire resultaten op met 60% verschil in beschermingsgraad tussen rassen.

Het nieuwe algoritme, aan de andere kant, kan de bias in dekking van kwetsbare groepen dakloze jeugd met zoveel als 20% verminderen.

Lees: Jeugdzelfmoordcijfers Klimmen Naar 20-jaar Hoogte In De Verenigde Staten

Het onderzoeksteam gelooft dat het de moeite waard is om het robuuste bedekkingsprobleem met eerlijkheidsbeperkingen verder te onderzoeken. Het stelt talloze uitdagingen en adresseret computationeel harde problemen, wat het veld van informatica vooruitgangt en de grenzen van risicomanagement van wetenschap verruimt.

Naast het voorkomen van zelfmoordgedachten en -dood, kan de AI ook gebruikt worden om mensen te beschermen tijdens natuurrampen.