UiPath en Universiteit van Michigan partneren om automatisering te democratiseren

Fotocrediet: Marcin Szczepanski/Lead Multimedia Storyteller, University of Michigan College of Engineering

Deze zomer leerden we over de inspanningen van de Computer Science and Engineering-afdeling van de University of Michigan (UM) om het snijvlak van programmeringssystemen en kunstmatige intelligentie (AI) te verleggen.

We hebben lang de voortgesette democratisering van technologie als een strategische pijler gehouden. Vandaag de dag kunnen technisch georiënteerde bedrijfsggebruikers en power users automatisering volledig op eigen hand ontwerpen, bouwen en deployen. Nog steeds hebben we werk te doen om automatisering voor iedereen beschikbaar te maken.

Door zijn onderzoek en academische lessen heeft Xinyu Wang, Assistant Professor bij UM, als doel het bouwen van fundamentele intelligente programmeringstechnieken die in de praktijk nuttig zijn. Dit lijkt goed op onze visie van semantische automatisering.

UiPath-founder en Co-CEO Daniel Dines, onthulde semantische automatisering in 2021. Hij merkte op dat robots al veel voor werknemers doen, maar robots nog steeds de capaciteit missen om te begrijpen hoe mensen eigenlijk elk dag werk doen.

Dieper duiken: Semantic Automation: The Next Frontier in Emulating Human Work

Dr. Wang's werk heeft het UiPath-team geïmpliceerd. Zijn recente publicaties benadrukken zijn toewijding aan het democratiseren van de gehele automatiseringsruimte:

Bekijk de SemanticOn video-demo.

UiPath committeert om Dr. Wang te ondersteunen om zijn onderzoek te verleggen.

In zijn eigen woorden schetst Dr. Wang zijn uitgebreide onderzoeksdoelstellingen en doelen:

Mijn onderzoek is gericht op het democratiseren van automatisering zodat steeds meer mensen over de hele hun saaie taken kunnen automatiseren.

Een specifieke lijn van onderzoek die ik momenteel nastreef, is gericht op het democratiseren van web-automatisering: een bepaalde soort automatisering die interacties betreft tussen twee applicaties, namelijk een webbrowser en een spreadsheet. Een geweldig voorbeeld is web scraping wat data van websites naar een spreadsheet haalt. Een ander voorbeeld is data entry, d.w.z. webformulieren invullen met lokale data. Ze omvatten veel handmatig werk, maar dit werk kan gemakkelijk geautomatiseerd worden door software-robots. Het sleutelprobleem is echter dat geen van deze gebruikers automatiseringsprogramma's kan schrijven.

Mijn benadering is gebaseerd op program synthesis die automatisch programma's kan genereren uit high-level specificaties. Met andere woorden, gebruikers zonder enig programmeerachtergrond kunnen "programma's schrijven" zolang ze weten hoe ze hun taken handmatig kunnen uitvoeren. Bijvoorbeeld, in de context van web-automatisering, genereert mijn benadering web-automatiseringsprogramma's door gebruikersinteracties met de webbrowser en de spreadsheet te observeren. Op een heel hoog niveau kan dit worden gezien als een AI-gebaseerde programmeerassistent.

Ik geloof dat mijn onderzoek hooglijk afgestemd is op de UiPath-visie van semantische automatisering, beide gericht op het democratiseren van automatisering tot een veel breder publiek door het gebruik van AI. Feitelijk hebben UiPath en ik aan overlappende problemen gewerkt en complementaire technieken ontwikkeld, en het maakt veel zin om krachten te bundelen gaandeweg.

Ik ben extrem enthousiast over deze geweldige kans om bredere maatschappelijke impact te bereiken. Het is ook een prachtige testbed voor het onderzoekswerk dat ik bijna een decennium geleden begon. En het is een intellectueel uitdagend probleem om nieuwe vooruitgang in het gebied van AI-gebaseerde programmeersystemen te motiveren. Ik kijk erg uit naar het samenwerken met UiPath in deze ruimte.

Wat is er volgende?

U kunt alle publicaties vinden waar Dr. Wang aan heeft bijgedragen op zijn UM-pagina. We nodigen u ook uit om ons te joinen deze september op UiPath FORWARD 5 in Las Vegas. U zult horen hoe UiPath-klanten automatisering democratiseren door hun organisaties heen en verhalen van Automation for Good uit de hele wereld. UiPath-leiders zullen de toekomst van automatisering delen en meer over wat mogelijk is met semantische automatisering.

Deze blogpost is geco-auteurd door Dr. Xinyu Wang, Assistant Professor bij University of Michigan.