UiPath en Universiteit van Michigan werken samen om automatisering te democratiseren

Fotocredit:Marcin Szczepanski/Lead Multimedia Storyteller, University of Michigan College of Engineering

Deze zomer hoorden we over de inspanningen van de afdeling Computer Science and Engineering van de Universiteit van Michigan (UM) om het snijvlak van programmeersystemen en kunstmatige intelligentie (AI) te bevorderen.

We hebben de voortdurende democratisering van technologie al lang als een strategische pijler beschouwd. Tegenwoordig kunnen technisch georiënteerde zakelijke gebruikers en ervaren gebruikers volledig zelfstandig automatiseringen ontwerpen, bouwen en implementeren. Er is echter nog werk aan de winkel om automatisering voor iedereen beschikbaar te maken.

Via zijn onderzoek en academisch onderwijs heeft Xinyu Wang, universitair docent aan de UM, het doel om fundamentele intelligente programmeertechnieken te ontwikkelen die bruikbaar zijn in de praktijk. Dit sluit goed aan bij onze visie op semantische automatisering.

UiPath-oprichter en co-CEO Daniel Dines onthulde in 2021 semantische automatisering. Hij merkte op dat robots al veel doen voor werknemers, maar dat robots nog steeds niet het vermogen hebben om te begrijpen hoe mensen dagelijks werken.

Duik dieper:semantische automatisering:de volgende grens in het emuleren van menselijk werk

Het werk van Dr. Wang heeft indruk gemaakt op het UiPath-team. Zijn recente publicaties benadrukken zijn inzet voor het democratiseren van de gehele automatiseringsruimte:

Bekijk de SemanticOn-videodemo.

UiPath verbindt zich ertoe Dr. Wang te ondersteunen om zijn onderzoek vooruit te helpen.

In zijn eigen woorden schetst Dr. Wang zijn uitgebreide onderzoeksdoelstellingen:

Mijn onderzoek heeft tot doel de automatisering zodanig te democratiseren dat steeds meer mensen over de hele wereld hun vervelende taken kunnen automatiseren.

Een specifieke onderzoekslijn die ik momenteel volg, heeft tot doel webautomatisering te democratiseren:een bepaald soort automatisering waarbij interacties tussen twee applicaties betrokken zijn, namelijk een webbrowser en een spreadsheet. Een goed voorbeeld is webscraping, waarbij gegevens van websites naar een spreadsheet worden gehaald. Een ander voorbeeld is gegevensinvoer, dat wil zeggen het invullen van webformulieren met behulp van lokale gegevens. Het gaat om veel handmatig werk, maar dit werk kan eenvoudig worden geautomatiseerd door softwarerobots. Het belangrijkste probleem is echter dat geen van deze gebruikers automatiseringsprogramma's kan schrijven.

Mijn aanpak is gebaseerd op programmasynthese die automatisch programma's kan genereren op basis van specificaties op hoog niveau. Met andere woorden:gebruikers zonder enige programmeerachtergrond kunnen programma's 'schrijven', zolang ze maar weten hoe ze hun taken handmatig moeten uitvoeren. In de context van webautomatisering genereert mijn aanpak bijvoorbeeld webautomatiseringsprogramma's door gebruikersinteracties met de webbrowser en de spreadsheet te observeren. Op een zeer hoog niveau kan dit worden gezien als een op AI gebaseerde programmeerassistent.

Ik geloof dat mijn onderzoek sterk aansluit bij de UiPath-visie op semantische automatisering, die beide gericht zijn op het democratiseren van automatisering voor een veel breder publiek door het gebruik van AI. In feite hebben UiPath en ik aan overlappende problemen gewerkt en complementaire technieken ontwikkeld, en het is heel logisch om in de toekomst onze krachten te bundelen.

Ik ben enorm enthousiast over deze geweldige kans om bredere maatschappelijke impact te bereiken. Het is ook een prachtige proeftuin voor het onderzoekswerk waarmee ik bijna tien jaar geleden begon. En het is een intellectueel uitdagend probleem om nieuwe ontwikkelingen op het gebied van op AI gebaseerde programmeersystemen te motiveren. Ik kijk er erg naar uit om op dit gebied met UiPath samen te werken.

Wat is het volgende?

Alle publicaties waaraan Dr. Wang heeft bijgedragen, vindt u op zijn UM-pagina. We nodigen je ook uit om in september bij ons aanwezig te zijn op UiPath FORWARD 5 in Las Vegas. Je hoort hoe UiPath-klanten de automatisering binnen hun organisaties democratiseren en verhalen over Automation for Good van over de hele wereld. UiPath-leiders zullen de toekomst van automatisering delen en meer over wat mogelijk is met semantische automatisering.

Deze blogpost is mede geschreven door Dr. Xinyu Wang, assistent-professor aan de Universiteit van Michigan.