Hyundai introduceert eerste AI-aangedreven Smart Cruise Control met machine learning
Hyundai zegt dat het "werelds eerste machine learning-gebaseerde Smart Cruise Control"-systeem heeft ontwikkeld. Machine learning is een vorm van kunstmatige intelligentie.
Rijpatronen van bestuurder geïntegreerd in zelfrijgedrag
De automaker zegt dat de SCC-ML-technologie de patronen van de bestuurder in haar zelfrijgedrag verwerkt, wat een maatwerkervaring voor de bestuurder creëert.
Eerste in de industrie: AI in ADAS-functie
De technologie, een industrie-eerste, integreert kunstmatige intelligentie binnen de Advanced Driver Assistance System (ADAS)-functie. Het systeem is gepland voor implementatie in toekomstige Hyundai Motor Group-voertuigen.
Verbeterde intelligentie en praktijkbaarheid
Woongjun Jang, VP bij Hyundai, zegt: "De nieuwe SCC-ML verbetert de intelligentie van de vorige ADAS-technologie om de praktijkbaarheid van semi-autonome functies dramatisch te verbeteren.
Hyundai Motor Group zal de ontwikkelingsinspanningen op innovatieve AI-technologieën voortzetten om de industrie te leiden op het gebied van autonoom rijden."
Smart Cruise Control: kern van ADAS
Smart Cruise Control mogelijk een essentiële zelfrijdfunctie en kerntechnologie voor ADAS: afstand handhaven tot het voertuig voorin tijdens rijden met de door de bestuurder geselecteerde snelheid.
SCC-ML combineert AI en SCC
SCC-ML combineert AI en SCC in een systeem dat de patronen en gewoontes van de bestuurder zelf leert. Door machine learning rijdt Smart Cruise Control autonoom in een identiek patroon als dat van de bestuurder.
Eerdere SCC vereiste handmatige aanpassing
Om de vorige Smart Cruise Control te bedienen, pastte de bestuurder handmatig rijpatronen aan, zoals de afstand tot het vooraanstaande voertuig en versnelling.
Het was onmogelijk om de instellingen nauwkeurig finetunen om de individuele voorkeuren van de bestuurder te accommoderen zonder machine learning-technologie.
Verschillende versnelling in verschillende snelheidsregimes
Bijvoorbeeld, zelfs dezelfde bestuurder kan anders versnellen in hoge-snelheid, midden-snelheid en lage-snelheid omgevingen afhankelijk van omstandigheden, maar gedetailleerde finetuning was niet beschikbaar.
Angst en onstabiel gevoel bij afwijkend gedrag
Daarom, toen Smart Cruise Control geactiveerd was en het voertuig anders werkte dan ze prefereren, voelden bestuurders het verschil, wat resulteerde in een terughoudendheid om de technologie te gebruiken omdat het hen ongerust en onstabiel maakte.
Hoe het werkt
Eerst verkrijgen sensoren, zoals de frontcamera en radar, constant rijinformatie en sturen deze naar de gecentraliseerde computer.
De computer extraheert vervolgens relevante details uit de verzamelde informatie om de patronen van de bestuurder te identificeren. Een kunstmatige intelligentietechnologie genaamd machine learning-algoritme wordt tijdens dit proces toegepast.
Drie categorieën rijpatroon
Het rijpatroon kan ingedeeld worden in drie delen:
- afstand tot vooraanstaande voertuigen;
- versnelling – hoe snel het versnelt; en
- responsiviteit – hoe snel het reageert op rijomstandigheden.
Rijomstandigheden en snelheden meegenomen
Daarnaast worden rijomstandigheden en snelheden ook meegenomen.
Bijvoorbeeld, een korte afstand tot het vooraanstaande voertuig handhaven tijdens langzame, stedelijke rijstijl, en verder weg bij rijden op de snelheidsbaan.
Meer dan 10.000 patronen herkend
Rekening houdend met deze verschillende omstandigheden, maakt SCC-ML analyse om meer dan 10.000 patronen te onderscheiden, wat een flexibele Smart Cruise Control-technologie ontwikkelt die kan anticiperen op elk bestuurderspatroon.
Regelmatige update met recentste rijstijl
De rijpatrooninformatie wordt regelmatig bijgewerkt met sensoren, wat de recentste rijstijl van de bestuurder weerspiegelt. Daarnaast is SCC-ML specifiek geprogrammeerd om onveilige rijpatronen niet te leren, wat de betrouwbaarheid en veiligheid verhoogt.
Level 2.5 zelfrijden met Highway Driving Assist
Met de komende Highway Driving Assist-systeem dat automatische rijstrookwissel-assist bevat, bereikt SCC-ML Level 2.5 zelfrijden.
Automatisering Besturingssysteem
- Geavanceerde draaicentra & CNC-machinetechnologie
- Melbourne Onthult Werelds Eerste Volledig Geautomatiseerde Containerterminal
- Productie-excellentie verbeteren: geautomatiseerde kwaliteitscontrole aangedreven door geavanceerde technologie
- Honeywell levert geavanceerd Fly-by-Wire besturingssysteem aan Nuuva V300 onbemande vrachtvliegtuig
- Technologie Benutten om Productiemarketing Succes te Drijven
- Technologie Drijft Mondiale Transformatie in de Productie-industrie
- Marposs Introduceert BLÚ LT Modulair Systeem voor Real-Time Machinebesturing
- Dubbele-spindel technologie verhoogt efficiëntie voor automobielfabrikanten
- CNC-freesmachine productie: precisie engineering & kwaliteitsborging
- Additieve Manufacturing: Innovatie aan de gang zetten in diverse sectoren
- Hurco's WinMax geïntegreerde besturing makes 11 geavanceerde werktuigmachines mogelijk