Speciaal rapport van maart 2026:vooruitgang in ADAS, verbonden en geautomatiseerde voertuigen

Overzicht

Dit speciale rapport van maart 2026 over ADAS, Connected &Automated Vehicles biedt een uitgebreid overzicht van de huidige ontwikkelingen en uitdagingen op het gebied van autonome rijtechnologie. Het belicht belangrijke trends die de sector vormgeven, met name de integratie van AI in de elektrische/elektronische (E/E)-architectuur van voertuigen om de veiligheid, efficiëntie en gebruikerservaring te verbeteren die verder gaat dan alleen autonoom rijden.

Belangrijke onderwerpen zijn onder meer de transitie van traditionele domeingebaseerde naar zonale E/E-architecturen, die besturingseenheden consolideren en AI-versnellers gebruiken om de complexiteit van de bedrading te verminderen en snellere gegevensverwerking mogelijk te maken voor kritieke functies zoals sensorfusie en anomaliedetectie. Dit maakt slimmere, efficiëntere systemen mogelijk die de toenemende hoeveelheden sensorgegevens verwerken en geavanceerde functies ondersteunen, zoals adaptief aandrijflijnbeheer en virtuele sensoren.

Het rapport benadrukt de evolutie van veiligheidssystemen van redundantie naar veerkracht, bereikt door multimodale sensorsamenwerking en AI-gestuurde fusiemodellen. Deze systemen combineren op intelligente wijze input van camera's, radar, lidar, thermische en ultrasone sensoren, waardoor de detectienauwkeurigheid wordt verbeterd in uitdagende omstandigheden zoals slecht weer, afgesloten stedelijke omgevingen en lensvervuiling. AI beoordeelt voortdurend de betrouwbaarheid van sensoren, past de weging aan op basis van de omgeving en schat de onzekerheid in om een robuust en betrouwbaar situationeel bewustzijn te bieden.

Open veiligheidsprotocollen worden gezien als een cruciale factor voor het versnellen van sectorbrede certificering en het vertrouwen van het publiek. Het rapport pleit voor gedeelde, gestandaardiseerde veiligheidsvalidatieartefacten – inclusief scenariobibliotheken, statistieken en audittraces – analoog aan het universeel aanvaarde concept van de driepuntsveiligheidsgordel. Dit open ecosysteem vermindert overbodige verificatie-inspanningen, vergemakkelijkt controles van de regelgeving in verschillende regio's en maakt snellere iteratie mogelijk op basis van zeldzame of edge-case gebeurtenissen, terwijl OEM's hun eigen perceptie- en planningstechnologieën kunnen beschermen.

Simulatietools zoals Dassault's 3DExperience en MODSIM spelen een cruciale rol bij virtueel testen, waardoor gedetailleerde validatie van sensorfusie, radargedrag en connectiviteit in complexe stedelijke omgevingen en slimme stadsscenario's mogelijk wordt. Deze virtuele kilometers vormen een aanvulling op de fysieke tests door randgevallen af te dekken en de plaatsing van de antenne en de systeemarchitectuur vóór implementatie te helpen optimaliseren.

Commerciële voorbeelden zijn onder meer de verbeterde hardware voor autonoom transport van Aurora – met een uitgebreid lidar-assortiment en robuuste reinigingssystemen – geïntegreerd in de speciaal gebouwde autonome vrachtwagens van Volvo, en de internationale samenwerking met PlusAI voor schaalbare SAE Level 4-autonomie waarbij gebruik wordt gemaakt van NVIDIA-platforms.

Over het geheel genomen onderstreept het rapport een holistische, op samenwerking gerichte aanpak die geavanceerde hardware, AI-aangedreven sensorfusie, open veiligheidsframeworks en uitgebreide simulatie combineert om de veilige, schaalbare adoptie van geautomatiseerde rijtechnologieën wereldwijd te stimuleren.