Digitale Supply Chain Revolutie: Hoe AI Logistiek Hershikt

Supply chains zijn altijd kwetsbaar geweest voor gebeurtenissen en storingen, wat zelfs de best beheerde bedrijven en diensten in de war brengt. Zal real-time kunstmatige intelligentie eindelijk wat zin in dit complexe onderneming brengen? Of is het slechts het laatste elixer dat als remedie voor alle kwalen wordt aangeboden?

Van nature vertrouwen supply chains op veel, veel bewegende delen om te leveren zoals nodig. Veel van deze delen zijn uiteenlopend, variërend van grondstoffenleveranciers tot fabrieken tot vrachtwagens tot schepen tot magazijnen tot retailers. Zullen besluitvormers en managers ooit een volledig beeld krijgen van wat er gaande is? Waarschijnlijk niet. Maar technologieën als kunstmatige intelligentie staan klaar om gaten in kennis op te vullen, inzichten biedend om issues te voorspellen en te overwinnen die opduiken. En dat is een stap in de goede richting.

De „slimme” supply chain is nu hier en een realiteit, dankzij een sterrenbeeld van technologieën inclusief generatieve AI, data-analytics, automatisering, digital twins, machine learning, Internet of Things, blockchain en meer, aldus een nieuw rapport van KPMG.

Op dit moment geeft de consultancy aan dat 50% van supply chain-organisaties aangeeft te investeren in applicaties die dergelijke technologieën ondersteunen. De auteurs van het rapport schetsen de manieren waarop deze volgende generatie technologieën intelligentie brengt naar de huidige supply chains:

Generatieve AI in operaties: GenAI „heeft het potentieel om supply chain management, logistiek en inkoop te revolutioneren,” geven de KPMG-auteurs aan. GenAI „kan helpen inkoop- en regelgevende naleving te waarborgen, productie-workflows stroomlijnen en de efficiëntie verbeteren, of virtuele logistiekcommunicatie mogelijk maken door virtuele assistenten te gebruiken voor routinevragen en snelle antwoorden.” Daarnaast „kan GenAI ook leren – en zichzelf leren – over de nuances van elk gegeven bedrijf zijn supply chain-ecosysteem, wat het in staat stelt om zijn analyse over tijd te verfijnen en te verscherpen.”

Zie ook: Generatieve AI Brengt Real-Time Supply Chains Dichter Bij Realiteit

Om GenAI in supply chains te benutten, dringen de KPMG-auteurs planning professionals aan „om hun vaardigheden in analytische modellering, cross-functionele expertise en relatiesmanagement te vergroten om samenwerking te maximaliseren.”

AI-ingeschakelde no-touch/low-touch planning: Effectieve scenario-analyse is essentieel om de financiële gevolgen van supply-chain-beslissingen te bepalen, stelt het rapport. „AI-ingeschakelde sales en operationele planning en geïntegreerde business planning applicaties zullen helpen de kloof tussen supply chain-planning en -uitvoering te elimineren. Low-touch planning zal grote delen van handmatig werk uit het end-to-end planproces halen en de kracht van geavanceerde analytics benutten om diepere vragen te beantwoorden met minimale menselijke interventie. AI zal in staat zijn om data op schaal te analyseren, afwijkingen te identificeren, te zoeken naar patronen die leiden tot onverwachte storingen, en suggesties te doen over hoe ze op te lossen – bijna direct.”

Datakracht: „Elke dag worden miljoenen en miljoenen datarecords gegenereerd over de supply chain vanuit meerdere systemen,” stelt het KPMG-rapport. „Deze rijkdom aan data heeft geleid tot grotere silos van data binnen de organisatie wat op zijn beurt heeft geleid tot gedisconnecteerde datasets. Supply chain-professionals moeten de complexiteiten binnen hun datalandschap efficiënt managen; om in staat te zijn geïnformeerde beslissingen te nemen en hun operaties te verbeteren.

Een data-gedreven benadering bouwen betekent „focussen op specifieke use cases” wat organisaties helpt „data-kwaliteitsverbeteringen te prioriteren waar ze het meest uitmaken, waardoor hun datasets geleidelijk verfijnd en verbeterd worden.” Het KPMG-team dringt aan op een „laserfocus op de kritieke elementen van databeschikbaarheid, kwaliteit, betrouwbaarheid, cadentie en consistentie.”

Transparantie en zichtbaarheid buiten Tiers 1 en 2: Ten minste 43% van supply chain-managers heeft beperkte tot geen zichtbaarheid van tier-one leveranciersprestaties. „Het gebrek aan zichtbaarheid over de gelaagde tiers van een supply chain heeft grote implicaties voor organisaties over industrieën heen, met name voor het voldoen aan regelgevende eisen, en voor de identificatie en mitigatie van supply chain-risico's. Technologie-tools zoals control towers en digital twins kunnen kritieke sub-tier leveranciersrelaties aan het licht brengen, gemeenschappelijke sub-tier leveranciers, fabriekslocaties benadrukken en helder inzicht bieden in de diepte van een organisatie zijn supply chain. Wanneer geïmplementeerd op schaal kunnen ze supply chain-weerbaarheid verbeteren.”

Low-code platforms: Low-code platforms stellen managers en administrators in staat om snel in te grijpen op storingen of veranderingen in hun supply chains door nieuwe applicaties te tweaken of te lanceren. „Deze snijden de ontwikkeltijd, wat bedrijven in staat stelt om snel te reageren en hun applicaties aan te passen aan nieuwe marktomstandigheden, storende gebeurtenissen, of veranderende strategieën,” stellen de KPMG-auteurs. „Het stelt business users met weinig technische kennis in staat om snel nieuwe capabilities te bouwen, testen en implementeren. Potentiële applicaties strekken zich uit over planning, productie, productlevenscyclus, supply chain-samenwerking, en track and trace.”