Wat is fog computing en wat betekent het voor IoT?

Het internet der dingen zal naar verwachting groeien tot wel 20-30 miljard verbonden apparaten in 2020. De hoeveelheid gegevens die wordt gecreëerd en vervolgens naar de cloud wordt verzonden, zal daarom exponentieel toenemen naarmate een nieuwe reeks apparaten connectiviteit bereikt.

Opslag- en rekenkracht nemen toe volgens de wet van Moore, dat wil zeggen dat ze ongeveer elke 18 maanden verdubbelen, maar de bandbreedte neemt in een veel langzamer tempo toe. Volgens sommige schattingen bedraagt ​​de bandbreedtegroei minder dan 40% per jaar. De implicatie is natuurlijk dat er meer data naar de cloud gestuurd wil worden dan dat er bandbreedte is. Betreed het mistcomputerparadigma.

Zie ook: Hoe verschilt fog computing van edge computing?

Fog computing verwijst naar gedecentraliseerde berekening aan de randen van het netwerk, in tegenstelling tot gecentraliseerd in datacenters. Door computergebruik naar de randen te distribueren, worden de resultaten worden naar de cloud gestuurd, niet de onbewerkte gegevens zelf. Deze paradigmaverschuiving zal de behoefte aan meer bandbreedte en rekenkracht in de cloud enorm verminderen.

Gecentraliseerd computergebruik in de cloud heeft ondernemingen verschillende voordelen opgeleverd. Schaalbaarheid, eenvoudige prijsschema's en minimale initiële kosten behoren tot de groten. Cloud computing heeft echter bepaalde nadelen. Vooral latentie en vertragingsjitter, evenals een grotere kans op beveiligingsinbreuken wanneer grote hoeveelheden gegevens via netwerken worden verplaatst.

Fog computing vermindert de hoeveelheid gegevens die van en naar de cloud wordt verzonden aanzienlijk, waardoor de latentie als gevolg van lokale berekeningen wordt verminderd en de beveiligingsrisico's worden geminimaliseerd.

Bedrijven die cloudcomputing gebruiken voor analyse hebben dit vaak snel nodig. De meest relevante data zijn vaak de meest recente data, en de meeste bedrijven moeten realtime op dat inzicht kunnen acteren. U hoeft niet te wachten tot gegevens over de hele wereld worden verzonden, in de cloud worden geanalyseerd en vervolgens worden teruggestuurd. We moeten ons dan afvragen welke berekeningen dichter bij huis kunnen worden gedaan en wat in de cloud moet.

Welke gegevens hebben we eigenlijk nodig?

Vliegtuigen zijn uitgerust met belangrijke sensoren die bedoeld zijn om systeemstoringen te voorkomen. Deze sensoren kunnen tot 40 TB aan data per vlieguur produceren. Als we dat vermenigvuldigen met het aantal vlieguren per dag, zijn de gegevens die door de industrie worden gegenereerd onthutsend. Deze sensoren vervullen tijdens de vlucht belangrijke functies, maar de gegevens die niet worden gebruikt voor analyses over brandstofbesparing en andere efficiëntieverbeteringen zouden er niet van profiteren als ze in de cloud worden verzameld. Om nog maar te zwijgen over de hoeveelheid data die we kunnen verwachten van een vloot zelfrijdende auto's.

Zie ook: 4 veelgemaakte fouten die klanten maken bij de overstap naar cloud computing

Dus, naast dat het ons doet nadenken over welke berekeningen door het apparaat moeten worden gedaan, dwingt het ons ook om na te denken over welke gegevens echt nuttig zijn en welke gegevens in wezen nutteloos zijn nadat de houdbaarheidsperiode is verstreken, wat voor veel toepassingen kort is .

Naarmate het fog computing-paradigma blijft evolueren en een exponentieel toenemend aantal apparaten connectiviteit bereikt, zullen we meer keuzes zien worden gemaakt met betrekking tot welke gegevens waar moeten worden gebruikt en vervolgens moeten worden opgeslagen. De cloud heeft ons verschillende voordelen opgeleverd op het gebied van schaalbaarheid en lage kosten, maar we zullen nu meer beslissingen moeten nemen over hoe we omgaan met de exponentieel groeiende hoeveelheid gegevens die we genereren om de IoT-infrastructuur optimaal te laten presteren.