AWS versterkt zijn AI- en machine learning-aanbod

Tijdens de jaarlijkse AWS re:Invent die deze week werd gehouden, Amazon Web Services heeft verschillende aankondigingen gedaan die relevant zijn voor de realtime gemeenschap. Zo kondigde het zes nieuwe mogelijkheden aan voor zijn machine learning-service, Amazon SageMaker, die machine learning toegankelijker en kosteneffectiever maken. De aankondigingen brengen nieuwe mogelijkheden samen, waaronder een no-code-omgeving voor het maken van nauwkeurige machine learning-voorspellingen, nauwkeurigere gegevenslabels met behulp van zeer bekwame annotators, een universele Amazon SageMaker Studio-notebookervaring voor betere samenwerking tussen domeinen, een compiler voor machine learning-training die code efficiënter, automatische selectie van rekeninstanties, machine learning-inferentie en serverloze compute voor machine learning-inferentie.

AWS heeft ook drie nieuwe databasemogelijkheden aangekondigd die het voor klanten gemakkelijker en kostenefficiënter maken om de juiste databases voor hun werk op te schalen en uit te voeren. De aankondigingen introduceren een nieuwe beheerde databaseservice voor zakelijke toepassingen waarmee klanten de onderliggende database en het besturingssysteem kunnen aanpassen, een nieuwe tabelklasse voor Amazon DynamoDB die is ontworpen om de opslagkosten voor weinig gebruikte gegevens te verlagen, en een service die machine learning gebruikt om betere diagnoses te stellen. en los database-gerelateerde prestatieproblemen op.

Daarnaast heeft Amazon aangekondigd dat nieuwe Amazon EC2 C7g-instanties, aangedreven door de nieuwste generatie, op maat ontworpen AWS Graviton3-processors, beschikbaar zijn als preview-versie. Amazon EC2 C7g-instanties zijn ontworpen voor rekenintensieve workloads zoals CPU-gebaseerde machine learning-inferentie. Ze ondersteunen ook Elastic Fabric Adapter (EFA) voor toepassingen die een hoge mate van communicatie tussen knooppunten vereisen.

Sumo Logic versterkt zijn AWS-aanbod

Ook op de conferentie kondigde Sumo Logic vier nieuwe Sumo Logic AWS Quick Start-integraties aan voor snelle toegang tot beveiligings- en compliance-inzichten en ondersteuning voor Amazon Inspector. Afgestemd op de AWS-beveiligingsreferentiearchitectuur, automatiseren de Quick Start-integraties het verzamelen en analyseren van beveiligingsgebeurtenissen.

Sumo Logic biedt met name 12 Quick Start-integraties voor Amazon Web Services die kant-en-klare zoekopdrachten, waarschuwingen en dashboards leveren om actieve bedreigingen snel te detecteren. Hierdoor kunnen beveiligingsingenieurs een gemeenschappelijke architectuur instellen om kritieke use-cases voor detectie en onderzoek aan te pakken. Dit omvat de nieuwe AWS Inspector en integraties voor AWS GuardDuty, AWS Web Application Firewall (WAF) en AWS Security Hub.

Zie ook: Continue intelligentie-inzichten

Als integratiepartner voor Amazon Inspector onthult Sumo Logic trends en identificeert het anomalieën in Inspector-scanresultaten in realtime. Dit helpt klanten kritieke beveiligingsinzichten naar boven te halen door te begrijpen hoe wijzigingen in toepassingen en infrastructuur van invloed zijn op scanresultaten om kritische inzichten te bieden die klanten nodig hebben om succesvol te zijn.

Daarnaast heeft Sumo Logic aangekondigd dat de zichtbaarheid van de AWS Lambda-functies nu uitgebreid is. Sumo Logic, mogelijk gemaakt door AWS CloudWatch, AWS CloudTrail en OpenTelemetry, maakt nu gebruik van AWS Lambda-telemetrie:logs, metrische gegevens en traceringen die nodig zijn om volledige end-to-end applicatiezichtbaarheid te bieden.

Dit stelt Sumo Logic in staat om uniforme waarneembaarheid te bieden aan klanten die Lambda-functies bouwen en gebruiken, en unieke inzichten bieden in het gebruik van bronnen en de prestaties van de applicatiestack voor de best mogelijke eindgebruikerservaring. Naast telemetrie analyseert Sumo Logic hoe functies presteren tijdens transacties en correleert die prestaties met het brede scala aan Amazon-services in een klanttoepassing.