AWS versterkt AI & Machine Learning Services met nieuwe features en integraties
Naast Amazon's aankondigingen, kondigde Sumo Logic vier nieuwe Sumo Logic AWS Quick Start integraties aan en uitgebreide tracing-zichtbaarheid in AWS Lambda-functies.
Tijdens de jaarlijkse AWS re:Invent die deze week gehouden werd, maakte Amazon Web Services diverse aankondigingen relevant voor de real-time community. Bijvoorbeeld, het kondigde zes nieuwe mogelijkheden aan voor zijn machine learning dienst, Amazon SageMaker, die machine learning toegankelijker en kosteneffectiever maken. De aankondigingen brengen nieuwe mogelijkheden samen, inclusief een no-code omgeving voor het creëren van nauwkeurige machine learning voorspellingen, nauwkeurigere data labeling met behulp van hooggeschoolde annotators, een universele Amazon SageMaker Studio notebook-ervaring voor grotere collaboratie over domeinen heen, een compiler voor machine learning training die code efficiënter maakt, automatische compute instance selectie machine learning inference, en serverless compute voor machine learning inference.
AWS kondigde ook drie nieuwe database-mogelijkheden aan die het makkelijker en kostenefficiënter maken voor klanten om de juiste databases voor hun werk te schalen en draaien. De aankondigingen introduceren een nieuwe beheerde databaseservice voor zakelijke applicaties die klanten in staat stelt de onderliggende database en het besturingssysteem aan te passen, een nieuwe tabelklasse voor Amazon DynamoDB ontworpen om opslagkosten voor zelden benaderde data te verlagen, en een service die machine learning gebruikt om database-gerelateerde prestatieproblemen beter te diagnosticeren en te verhelpen.
Bovendien kondigde Amazon nieuwe Amazon EC2 C7g-instanties aan aangedreven door de nieuwste generatie custom-designed AWS Graviton3-processors die beschikbaar zijn in preview. Amazon EC2 C7g-instanties zijn ontworpen voor compute-intensieve workloads zoals CPU-gebaseerde machine learning inference. Ze ondersteunen ook Elastic Fabric Adapter (EFA) voor applicaties die hoge niveaus van inter-node communicatie vereisen.
Sumo Logic versterkt zijn AWS-aanbiedingen
Ook op de conferentie kondigde Sumo Logic vier nieuwe Sumo Logic AWS Quick Start integraties aan voor snelle toegang tot beveiligings- en compliance-inzichten en ondersteuning voor Amazon Inspector. Afgestemd op de AWS Security Reference Architecture, automatiseren de Quick Start integraties de verzameling en analyse van beveiligingsevents.
Specifiek biedt Sumo Logic 12 Quick Start integraties voor Amazon Web Services die out-of-the-box queries, alerts en dashboards leveren om actieve dreigingen snel te detecteren. Dit stelt beveiligingsingenieurs in staat om een gemeenschappelijke architectuur in te stellen om kritische detectie- en onderzoeksuse cases aan te pakken. Dit omvat de nieuwe AWS Inspector evenals integraties voor AWS GuardDuty, AWS Web Application Firewall (WAF) en AWS Security Hub.
Zie Ook: Continuous Intelligence Insights
Als integratiepartner voor Amazon Inspector, onthult Sumo Logic trends en identificeert anomalieën in Inspector scanresultaten in real-time. Dit helpt klanten kritische beveiligingsinzichten op te sporen door te begrijpen hoe applicatie- en infrastructuurwijzigingen scanresultaten beïnvloeden om de kritische inzichten te bieden die klanten nodig hebben om succesvol te zijn.
Bovendien kondigde Sumo Logic uitgebreide tracing-zichtbaarheid in AWS Lambda-functies aan die nu beschikbaar is. Aangedreven door AWS CloudWatch, AWS CloudTrail en OpenTelemetry, benut Sumo Logic nu AWS Lambda-telemetrie: logs, metrics en traces die vereist zijn om volledige end-to-end applicatiezichtbaarheid te bieden.
Dit stelt Sumo Logic in staat om unified observability te leveren aan klanten die Lambda-functies bouwen en opereren, wat unieke blikken geeft in resource-utilisatie en applicatie-stack-prestaties voor de best mogelijke eindgebruikerservaring. Naast telemetrie analyseert Sumo Logic hoe functies presteren tijdens transacties en correleert die prestaties met het brede bereik van Amazon-diensten in een klantapplicatie.
Internet of Things-technologie
- Hands-on Machine Learning met de reTerminal: Edge Impulse & ARM NN Demo Gids
- Freesmachines begrijpen: typen, functies en toepassingen
- Elementary Robotics haalt $13M Serie A binnen voor industriële machine learning & visie-oplossingen
- Deep Learning: Industrieën Transformeren met Intelligente Automatisering
- Machine Learning Inzetten voor MRO Supply Chain Optimalisatie
- AI en Machine Learning in inkoop omarmen: Kansen, uitdagingen en best practices
- Hoe AI en machine learning CNC-bewerking revolutioneren
- Draaibanken Begrijpen: Onderdelen, Functies en Moderne CNC-toepassingen
- Machine Learning Op AWS Meesteren: Een Uitgebreide Gids
- Betrouwbaarheid Verhogen En Downtime Verminderen: Machine Learning Transformeert Onderhoud
- Hoe AI, Data Science En Machine Learning Next-Generation Website Design Drijven