Hoe real-time AMI-data utilities in staat stelt om stroomvraag te voorspellen

Het benutten van AMI-data stelt utility-bedrijven en energieleveranciers in staat om de vraag van hun klanten snel, efficiënt en nauwkeurig te bevredigen.

COVID-19 thuisblijf-maatregelen en de verschuiving naar een remote-werkstijl hebben ertoe geleid dat duizenden kantoor- en gemeentelijke gebouwen landelijk het grootste deel van 2020 gesloten bleven. Terwijl sommige bedrijven eindzomer 2020 weer open gingen, hebben pieken in gevallen in november en december opnieuw strengere gemeenschappelijke beperkingen en bedrijfssluitingen geprompt. Real-time data van Advanced Metering Infrastructure (AMI) kan helpen.

De COVID-19-pandemie heeft geleid tot significante fluctuaties in commercieel stroomverbruik. Hoewel het einde eindelijk in zicht is, zal de impact van COVID-19 de manier waarop we leven en werken voortaan beïnvloeden. Met meer burgers die thuisblijven, potentieel langdurig, is het belangrijker dan ooit voor utility-leveranciers om operaties aan te passen om een offsettende toename in residentiële stroomvraag te bevredigen.

Zie ook: NIST Smart Grid Framework Update Focus Is Interoperabiliteit

Hoe de verschuiving naar een remote workforce stroomverbruik en -vraag beïnvloedt

Tijdens een typische werkdag voor de COVID-19-pandemie, begonnen bedrijven en huishoudens de lichten aan te zetten en stroom te consumeren rond 5 uur 's ochtends. Met thuisblijf-beleid begonnen meer mensen thuis te werken, wat hun dagelijkse commute elimineerde, met sommigen die die tijd gebruikten om hun ochtendroutines later te starten. Dit zorgt ervoor dat de aggregaat systeembelasting van utilities later in de ochtend begint op te lopen. Niet alleen resulteert dit in dat utility-leveranciers hun stroomvoorzieningsoperaties moeten aanpassen om aan een verschuiving in vraag te voldoen, maar het kan ook leiden tot een verschuiving in de piekbelastinguren van consumenten.

Piekbelastinguren zijn de momenten in de dag waarop een stad en zijn bewoners het meest elektriciteit verbruiken. Volgens energgebruiksdata vóór brede thuisblijf-beleid en COVID-19, tended piekbelastinguren laatmiddag te zijn toen de combinatie van residentiële en niet-residentiële airconditioning-belasting op maximum vermogen liep om huizen en werkplekken af te koelen. Als gevolg van de pandemie hebben commercieel gebouwen die grotendeels onbezet zijn, lagere airconditioning-belasting, wat leidt tot een verschuiving in piekbelastinguren naar vroeger in de dag aangezien residentiële huizen de hele dag koelen.

Als utility-leveranciers meer stroom produceren tijdens deze piekbelastinguren, is er typisch een hogere factureringsvoet verbonden aan stroomverbruik tijdens deze piekuren. Dit kan resulteren in hoger dan verwachte eind-maand energierekeningen voor consumenten die thuiswerken.

Hoe utility-leveranciers stroomverbruik monitoren

AMI, met technologieën zoals slimme meters en gedistribueerde intelligentie (DI), helpt utility-leveranciers om nauwkeuriger te meten hoeveel en wanneer energie wordt verbruikt. Analyse van deze data maakt nauwkeurigere kortetermijnvoorspellingen mogelijk alsook langetermijnenergiegebruik per dag en tijdstip. Dit helpt ervoor te zorgen dat er voldoende generatie- en transmissie- en distributie-infrastructuur is om de vraag te bevredigen.

Daarnaast kan DI diepere inzichten bieden in netwerkrandtransacties zoals zonne-energieopwekking en gedistribueerde generatie. Dit stelt utilities in staat om stroom op te sporen die gegenereerd wordt door consumenten die zonnepanelen op hun huizen of bedrijven hebben geïnstalleerd om elektriciteitskosten te compenseren. Deze consumenten kunnen overtollige zonne-energie aan andere consumenten verkopen om de belasting op centrales en het elektriciteitsnet te verlagen.

Vóór DI en AMI waren utility-leveranciers beperkt tot het meten van stroomverbruik met een eenmalige per maand snapshot. Maandelijkse data stelt utilities in staat om bredere trends te herkennen in hoe seizoensveranderingen stroomverbruik door het jaar heen beïnvloeden (bijv. HVAC-systeemgebruik), maar de eenmalige maandelijkse snapshot biedt geen inzicht in dagelijkse en binnen-dag patronen van energiegebruik.

De thuisblijf-beleidsregels uitgevaardigd om de verspreiding van COVID-19 te remmen, hebben ongekende en zeer onvoorspelbare verschuivingen in stroomverbruik gedreven. Tijdens de pandemie kunnen de meeste utility-leveranciers het zich niet permitteren om weken lang te wachten of tot het einde van de maand om onvoorspelde verschuivingen in stroomverbruik retroactief te herzien. Centrales hebben realtime vraaginformatie nodig om te bepalen hoe de stroomoutput en operaties aangepast moeten worden om aan dynamische veranderingen in consumenten- en commerciële vraag te voldoen.

AMI-ingeschakelde slimme meterdata stelt utility-leveranciers in staat om snel evoluerende belastingpatronen over klassen van klanten te analyseren, waardoor ze snel operaties kunnen aanpassen om stroomuitval, oververbruik en meer te voorkomen. Slimme meters meten energiegebruik in uur- of sub-uur-intervallen om leveranciers te helpen beter te begrijpen hoe de pandemie en thuisblijf-maatregelen hun baseload stroomverbruik hebben beïnvloed.

Hoe utility-leveranciers post-COVID-19 AMI-data kunnen benutten

Momenteel bieden veel utility-leveranciers demand response-programma's aan aan commerciële en residentiële klanten. Met demand response-programma's worden klanten geïncentiveerd om energieverbruik tijdens piekbelastinguren te verlagen. Dit helpt utility-leveranciers de vraag op het elektriciteitsnet te controleren om overbelasting in stroomgebruik te voorkomen.

AMI-data wordt steeds belangrijker om demand response-programma's te verbeteren. Post COVID-19 AMI-data kan gebruikt worden om te tonen hoe energiegebruikspatronen evolueren over klassen van klanten naarmate bedrijfsoperaties meer naar normaal terugkeren. Deze informatie kan dan gebruikt worden door energiebedrijven om hun demand response-programma's te verschuiven om de evoluerende piekbelastinguren te reduceren. Als resultaat kunnen energiebedrijven overmatig gebruik tijdens piekbelastinguren compenseren terwijl ze ook garanderen dat stroom beschikbaar is om kritieke stadswijde operaties tijdens piekbelastinguren te onderhouden.

Op langere termijn kunnen utilities pre- en post-COVID-19 AMI-data vergelijken om aggregaat belastingpatronen te voorspellen naarmate economieën heropenen. Verder, door AMI-data te combineren met externe data over diverse gemeentelijke plannen om thuisblijf-maatregelen terug te draaien, kunnen utility-leveranciers voorspellen wanneer ze de stroomproductie moeten opvoeren om aan de stijgende vraag te voldoen naarmate burgers terugkeren naar de werkplek en hun kantoren.

Thuisenergiegebruik is dramatisch veranderd sinds COVID-19 gemeenschappen over de VS en de wereld dwingde bedrijfsoperaties te veranderen, wat een significante toename in residentiële belastingvraag en een gelijk of groter afname in commerciële vraag triggerde. Het benutten van AMI-data stelt utility-bedrijven en energieleveranciers in staat om de vraag van hun klanten snel, efficiënt en nauwkeurig te bevredigen, terwijl ze ook inzichten krijgen om zich voor te bereiden op wat er komt.