Hoe realtime analyses campusveiligheid verbetert voor studenten, personeel en docenten

Sensordata, surveillancevideo en continue analyse geven colleges de tijdskritische informatie om acties te ondernemen om fysieke campusbeveiliging te verbeteren.

Realtime analyses bieden continue intelligentie om universiteiten te helpen hun beveiligingsprotocollen en de manieren waarop ze studenten, docenten en personeel waarschuwen voor gevaren op de campus te verbeteren, op het moment dat ze zich voordoen.

Collegecampussen zijn een nest van activiteit. Het coördineren van een reactie in een noodsituatie – of het nu overstroming, brand, chemisch ongeluk of erger is – kan verbeterd worden met realtime analyses van streamingdata. Zulke data kan komen van sensoren (bijv. inbraakalarmen gebouwen, intelligente rookmelders, en overstromingsdetectiesondes), surveillancevideocamera's, en studenten social media streams.

Zie ook: Continue intelligentie profiteert van streaming analytics boom

Traditioneel hebben colleges analyses gebruikt op historische data om herhalende patronen te ontdekken. Bijvoorbeeld, een analyse kan vinden dat een studentenverblijf waarschijnlijk zal overstromen als er een hevige regenbui is. Of, voertuigen voor noodgevallen zullen 10 minuten langer duren om een gewonde voetbalspeler op te halen door wedstrijdverkeersdrukte.

Zulke informatie zal niet helpen de snelle communicatie te bieden die vereist is tijdens een on-campus noodsituatie. Met realtime data-analyses kunnen universiteiten zich voorbereiden en handelen op noodgevallenreactieplannen sneller.

Een gebied dat veel aandacht krijgt is de realtime analyse van videostreams. Veel universiteiten maken uitgebreid gebruik van videotoezicht, volgens EdTech. Kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) imaging modellen toegepast in realtime op videostreams kunnen helpen de feeds te monitoren om specifieke gedragspatronen of verdachte activiteit te identificeren, relevante details te identificeren, en de beveiligingskrachten te waarschuwen.

Naast videocamera's, gebruiken universiteiten geografische informatiesystemen (GIS) en indoor positioning systems (IPS) om noodgevallenreactieplannen voor te bereiden en uit te voeren. Beide oplossingen gebruiken Internet of Things (IoT) om data te verzamelen en naar een centrale locatie te sturen voor analyse. Bijvoorbeeld, met IPS kan een universiteit een live kaart maken met realtime data, de meest bijgewerkte informatie in handen van ambtenaren die hun reacties op een noodgeval moeten aanpassen terwijl het gebeurt.

In veel situaties kunnen seconden levens redden. Toepassing van realtime analyses op continue streams van sensordata en videodata laat universiteiten sneller reageren, of het nu een natuurramp, medisch noodgeval of actieve schutter situatie is.