Winkel-detalhandel Verhogen met Edge Computing: Data-gedreven Oplossingen voor Betere Klantervaringen

Door open edge computing-oplossingen te benutten, is het nu mogelijk om data-gedreven detailhandeloplossingen te creëren die bestaande assets versterken in plaats van ze te vervangen.

Onder druk van online marktplaatsen, duikt in-winkel detailhandel op als een belangrijke verticale voor nieuwe Internet of Things (IoT) oplossingen. IoT heeft al begonnen de detailhandelindustrie te revolutioneren door een groeiende reeks voordelen te leveren voor zowel detailhandelaren als klanten. Het stuurt nu verbeterde klantwinkelervaringen en maakt efficiëntere winkels mogelijk die direct de bottom line voor detailhandelaren beïnvloeden.

Lees ook: Waarom de Detailhandelindustrie de Kracht van Edge Computing Moet Benefiteren

Detailhandelaren realiseren zich het belang van het benutten van data aan de edge. Dit is de sleutel tot het ontgrendelen van een concurrentievoordeel en het leveren van een instantane, informatie-rijke, wrijvingsvrije in-winkel winkelervaring. Klanten zijn gewend aan zo'n ervaring bij online aankopen. IoT-technologieën maken geavanceerde analytics mogelijk om winkeldata nabij de detailhandelapparaten en shoppers te verwerken. Dit is fundamenteel voor het leveren van oplossingen die de veranderende verwachtingen van detailhandelklanten kunnen ondersteunen.

Toegepast op de detailhandel, zorgt edge computing ervoor dat informatieverwerking, content-verzameling en datalevering zo dicht mogelijk bij klanten en winkeloperaties zijn. Met edge computing kunnen detailhandelars profiteren van de integratie van nieuwe IoT-apparaten en databronnen: videocamera's, NVR-systemen, barcode-lezers, digitale signage en RFID. De voordelen van het introduceren van edge-technologie, gecombineerd met detailhandelanalytics met behulp van nieuwe kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) algoritmes, zijn significant.

Enkele van de nieuwe, innovatieve detailhandel-gefocuste use cases die IoT en edge computing mogelijk maken omvatten:

• Diefstalpreventie
• Asset tracking
• Inventarisoptimalisatie
• Klantervaring
• Personeelseffectiviteit
• Slimme toeleveringsketens

Detailhandel Overweegt Risico's

Een grote uitdaging is echter het bepalen hoe deze nieuwe technologien op de meest naadloze en kosteneffectieve manier te gebruiken zonder de huidige operaties te storen. Het is ook belangrijk om bestaande investeringen in zowel IT als OT apparatuur (bijv. scanners, weegapparatuur, POS) te beschermen. Oplossingen moeten schaalbaar, aanpasbaar en tempo kunnen houden in een snel bewegende detailhandelmarkt. Detailhandelars zijn terughoudend om het risico te nemen geassocieerd met het bouwen en onderhouden van custom-oplossingen of vast te zitten in proprietair vendor-oplossingen.

Detailhandelinitiatieven zoals de Open Retail Initiative (ORI) – geleid door Intel en een aantal grote technologiebedrijven – adresseren deze uitdaging. Ze stellen detailhandelars in staat om de kracht van data en inzichten in hun bedrijven te ontgrendelen door de implementatie van nieuwe edge-oplossingen. Deze oplossingen zijn gebaseerd op een gemeenschappelijk, open edge-framework dat een ecosysteem van uitwisselbare componenten mogelijk maakt.

De ORI heeft het Linux Foundation's EdgeX Foundry™ open-source framework gespecificeerd als zijn referentie IoT-platform. EdgeX kan de integratie van een reeks apparaten van meerdere leveranciers mogelijk maken die eenvoudig aan een systeem toegevoegd worden, wat een geïntegreerde oplossing voor detailhandel creëert. Het kan alle beschikbare data aan de edge samensmelten om een enkel operationeel plaatje te creëren. Dit kan op zijn beurt meerdere use cases ondersteunen met dezelfde datasets.

Bijvoorbeeld, de oplossing kan diefstalpreventie in een winkel ondersteunen om zowel ongelukkige als frauduleuze gedrag bij self-checkout te bestrijden. Het doet dit door device-data in real-time te verzamelen van scanners en weegapparatuur. Deze data combineert met de resultaten van AI-algoritmen, die videocamera-inferentie bieden om de checkout te monitoren. De geaggregeerde data wordt vervolgens in de edge-applicaties gevoerd die de data analyseren om events vast te leggen en anomalieën te rapporteren. Een medewerker kan automatisch real-time notificaties ontvangen van verdachte events. Dat stelt de medewerker in staat de vereiste actie te ondernemen zonder enige onderbreking in de klantcheckout.

Deze capaciteiten werden met succes geïllustreerd als onderdeel van de Open Retail Initiative Loss Prevention demonstratie op NRF 2020, wat samenviel met het eenjarig jubileum van de ORI's oprichting. Samenwerkend aan een demo waren zes initiatiefleden: Edgify, Flooid, Shekel, en LF Edge-leden HP, IOTech en Intel. De demo, die voor de Intel-stand was, toonde de waarde van real-time sensor-fusie voor een diefstalpreventie use case bij self-checkout. Real-time data geaggregeerd via de EdgeX-middleware van verschillende gangbare detailhandelssystemen, inclusief POS real-time transactielog, CV-gebaseerde objectdetectie, weeg-oplossing en RFID. Al dit in een single pane of glass om te illustreren hoe traditionele integratie-roadblocks een ding van het verleden kunnen zijn.

Samenvatting

Edge computing wordt steeds belangrijker voor in-winkel detailhandelars naarmate ze proberen te concurreren met hun online tegenhangers.

Open edge computing-oplossingen zoals die gepromoot door de ORI zijn de sleutel tot het mogelijk maken van verbeterde klantwinkelervaringen. Tegelijkertijd ondersteunen deze oplossingen de veranderende verwachtingen van detailhandelklanten en maken efficiëntere winkels mogelijk voor detailhandelars.

Cruciaal is dat door open edge computing-oplossingen te benutten, het nu mogelijk is om data-gedreven detailhandeloplossingen te creëren die bestaande assets versterken in plaats van ze te vervangen.