3 Belangrijkste Obstakels voor Succesvolle Industriële IoT-implementatie

Als issues in het adoptieproces niet aangepakt worden, zal de waarde die gerealiseerd wordt door IIoT ver achter de projecties achterblijven.

We hebben allemaal frequente gelezen over de explosieve aankomst van IoT en hoe het productie voor altijd verandert. Echter, het is tijd om te focussen op de echte issues – complexiteiten die geconfronteerd worden bij het lanceren van IoT-systemen in industrieën. Ondanks een verbazingwekkend aantal projecten dat elk jaar faalt (CISCO zegt 76%), is de 'IoT is hier' kater nog niet uit veel hoofden verdwenen.

De productiesector heeft de vroegste adoptie van IoT gezien omdat het de productie versnelt terwijl het minimale resources uitleeft. 2025 zou inderdaad IIoT gewaardeerd kunnen zien op USD 110,6 miljard. Echter, als de issues in het adoptieproces niet aangepakt worden, zal de waarde die gerealiseerd wordt door IIoT ver achter de projecties achterblijven.

Lees ook: IoT-markt Blijft Gefragmenteerd, Met Honderden Keuzes

Hoewel de issues talrijk zijn, vonden we de volgende kritieke uitdagingen in IIoT-adoptie waar niemand over praat.

Complexiteit in Opslaan en Verwerken van Big Data

Er zijn drie typen problemen met dataopslag hier, eerst is het volume onvoorstelbaar groot en stijgend; tweedens, ongeacht het volume, moet de data extreem snel verwerkt worden zonder enige dataset in real-time te missen. En met meer sensoren en apparaten die het netwerk opbouwen, neemt de complexiteit toe.

Bovendien moet de nieuwe IoT-integratie in sync presteren met de ERP-systemen die de metadata verwerken. Omdat de gehele productielijn op de spel staat, moet het verbonden landschap potentiele storingen door schade ergens in de lijn nauwkeurig voorspellen. Om dit te bereiken, mogen organisaties niet uit focus raken van hun kernobjectieff – snellere responstijden zonder cruciale punten te missen.

Wat Te Doen?

• Implementeer een hybride opslagmodel van lange-termijnopslag (datacenters of cloud) en korte-termijnopslag (edge-computing).
• Gebruik hoogwaardige hardware- en softwaretools die uitgebreide verwerking kunnen accommoderen
• Geavanceerde analytics-tools om data over het systeemlandschap te verzamelen, verwerken en analyseren.

Sourcing Voor Gegaande Neemen

Sourcing is een enorme knelpunt in het lanceren van succesvolle IoT-initiatieven. Netwerkinfrastructuur, slimme industriële apparatuur, software-analytics-tools en honderden elektronische componenten is een onvoorzien issue dat je investering zonder waarschuwing kan laten dalen.

Eraan toe, professionele resources waaronder ingenieurs, offerte-experts, oplossingsarchitecten en zakelijke consultants, etc. zijn of niet geschoold in IoT of buiten het budget van de meeste organisaties.

Al deze complexiteiten spinnen naar het vertragen van de ontwikkeling van IoT-producten zelfs als je een briljant idee op papier hebt.

Omdat IoT een kritieke taak heeft in het vereenvoudigen van industriële verwerking zoals remote monitoring, predictief onderhoud en asset tracking, is er geen andere keuze dan best-in-class resources te deployen.

Wat Te Doen?

Zoek naar oplossingen die IoT-expertise over de hele stack bieden – product-levenvatbaarheidsanalyse, kostenschatting, on-demand productcomponenten, ontwikkelingsdeskundigheid en professionele resources.

Overweeg Ioterra, een one-stop marktplaats voor bedrijven om IoT-productontwikkelingsresources te handpicken volgens hun vereiste. Ze passen perfect vanwege hun wijd bereik aan industriële IoT-toepassingen, klaar-te-deployen producten en professionele firma's voor elk niveau. Ioterra's oprichtersteam wordt geleid door bekende IoT-experts, Daniel Price, Abhinav Dubey en Danny deLaveaga die de issues van resource-krimp realiseerden tijdens hun vorige IoT-productontwikkelingsstartup genaamd Breadware die recentelijk overgenomen werd.

Door hun eerdere expertise in het bedrijf te mengen, streeft de leadership ernaar de resource-gaten te vullen en bedrijven te empowern om snel hoogbetrouwbare IoT-resources voor hun initiatieven te vinden.

Oplossingen als deze kunnen de community effectief helpen hun projecten op een snelle en productieve manier te lanceren.

Foute Budgetplanning

Hoewel IoT onderhoudskosten verlaagt, is adoptie een duur zaak. Dat betekent, de echte voordelen van efficiëntie over kosten, tijd en nauwkeurigheid zullen in de midden- tot lange termijn gerealiseerd worden. De uitdaging met kosten begint met onduidelijke return on investment ROI-verwachtingen omdat de oplossingen nog steeds nieuw en grotendeels onbewezen zijn. Bovendien maakt gebrek aan expert consulting het riskanter. Volgens Microsoft's populaire 2019 IoT Signals-rapport, konden 29% van organisaties geen IoT-producten voor hun merk ontwikkelen vanwege gebrek aan resources.

Toevoegend aan de complexiteit zijn de diverse stakeholders over afdelingen heen in een industriële eenheid. Bijvoorbeeld, Inkoop, Productie & Planning, Verkoop & Distributie, Klantbeheer (CRM-verticalen), etc. zullen allemaal op enig niveau beïnvloed worden met IoT die de productie- en analyse-teams joint.

Daarom worstelen de meeste organisaties met het creëren van een overtuigende business case voor een dynamisch industriëel ecosysteem.

Wat Te Doen?

Begin met Cloud. Veel gerenommeerde bedrijven bieden industriële-graad databeheer. Het vermindert infrastructuur- en beveiligingskosten.

Sluit operationele kosten vanaf het begin in zoals netwerkcommunicatie (RFID, Wi-Fi, etc.) opslagkosten (cloud, datacenter, etc.), en infrastructuur-onderhoud.

Kies de juiste partners – voor systeemontwikkeling en apparatuursourcing en zoek hun advies over budgetplanning. Ze moeten in staat zijn je te adviseren over hoe je je budgetallocatie prioriteert rond verschillende aspecten van je IoT-implementatie.

Dingen Gaan Doen voor het Internet of Things

In alle waarschijnlijkheid zijn de drie uitdagingen die boven besproken zijn interdependente. Een optimale manier om ze allemaal efficiënt aan te pakken zou zijn om van tevoren te plannen en expert consulting te zoeken vanaf het begin. Tenzij de fundering van het systeem bestaande uit het netwerk van producten sterk is, zal de output lijden.