IoT benutten om medische apparaten op afstand te verbinden en beheren - Nieuwe bedrijfsmodellen ontgrendelen

IoT biedt een manier om medische apparaten op afstand te monitoren en beheren, en kan nieuwe bedrijfsmodellen voor apparaatfabrikanten mogelijk maken.

Er is groeiende interesse in het gebruik van het Internet of Things (IoT) in medische apparaten. De data die verzameld wordt met IoT-ingeschakelde medische apparaten - de zogenaamde Internet of Medical Things (IoMT) apparaten - kan gebruikt worden om apparaten op afstand te monitoren en te repareren. Het gebruik van IoT brengt talloze voordelen met zich mee. Medische apparaatfabrikanten kunnen data die verzameld wordt van hun vloot producten in het veld in productontwerpoverwegingen opnemen. Ze kunnen de data ook benutten om innovatieve diensten aan te bieden die hen differentiëren van de concurrentie.

Om beter te begrijpen hoe geavanceerde technologieën zoals IoT gebruikt worden om medische apparaten op afstand te verbinden, spraken we recent met Rene Zoelfl, Business Development Director bij PTC.

We onderzochten de rol van IoT in medische apparaten voor extern beheer, hoe de technologie wordt gebruikt, hoe deze nieuwe bedrijfsmodellen kan ondersteunen, en bespraken vervolgens enkele real-world voorbeelden van IoMT in actie.

Wat zijn de sleuteltechnologieën?

RTInsights: Hoe kunnen fabrikanten, gezondheidsinstellingen en patiënten optimaal profiteren van extern monitoren?

Zoelfl: Ik zou zeggen dat extern monitoren twee hoofddoeleveren. Eén is dat het apparaatfabrikanten in staat stelt hun processen te optimaliseren, en het andere voordeel is dat ze de relatie met hun klanten, cliënten en patiënten kunnen optimaliseren. Deze dingen kunnen helpen de manier waarop ze zakendoen te transformeren.

Wat zijn de sleutel geavanceerde technologieën die innovaties in het ontwerp en gebruik van externe apparaten mogelijk maken? Aan de ene kant hebben we IoT-technologieën die connectiviteit, geavanceerde analytics of kunstmatige intelligentie, en de mogelijkheid om beslissingen en processen op een hoger niveau te automatiseren mogelijk maken. Het andere cruciale element, de andere sleuteltechnologie, die ik wil benadrukken is augmented reality, die ons een andere manier, een andere capaciteit geeft om met apparatuur te interacteren in de context van het gebruik en de locatie waar het gebruikt wordt.

Hoe worden deze technologieën gebruikt?

RTInsights: Hoe kunnen bedrijven deze technologieën in de productlevenscyclus gebruiken?

Zoelfl: Er zijn meerdere manieren. Waar beginnen?

Een fabrikant kan IoT-technologieën intern gebruiken. Ze kunnen ervoor zorgen dat wanneer teams samenwerken aan het ontwerp van nieuwe producten, ze gemakkelijker kunnen communiceren en toegang krijgen tot de gegenereerde data. Ze kunnen dezelfde mogelijkheden of technologieën ook gebruiken bij het overbrengen van die informatie naar productie.

Bijvoorbeeld, wanneer een fabrikant nadenkt over non-conformities die kunnen optreden in het productieproces, misschien door moeilijke ontwerpen of geselecteerde materialen, kunnen ze die informatie terugvoeren naar de ontwikkeling en engineering organisaties. Ze kunnen veel sneller reageren voordat het product het bedrijf verlaat en niet wanneer het bij de patiënt of zorginstelling is.

Ze kunnen het ook in verkoopprocessen gebruiken. Bijvoorbeeld, ze kunnen augmented reality gebruiken om de mogelijkheden van een bepaald activum te demonstreren in de context van waar het gebruikt moet worden, zonder daadwerkelijk een fysiek product te hebben. Ze gebruiken de productdata zoals CAD-data die gegenereerd is. Ze kunnen zien welke planning nodig is voor dat activum om in de aangewezen faciliteit te passen. Ze kunnen ook demonstreren wat de prestaties zouden zijn, hoe het apparaat wordt gebruikt, hoe het bediend kan worden zonder een fysiek activum.

En natuurlijk, wanneer het gaat om het optimaliseren van serviceprocessen, zou ik zeggen dat dit het grootste voordeel is voor de fabrikant. De apparaatfabrikant kan service baseren op de technologie door de verbinding met het apparaat zodra het in het veld is. Ze kunnen die informatie gebruiken om hun serviceprocessen te optimaliseren. Bijvoorbeeld, medische apparaatfabrikanten kunnen IoT-technologie gebruiken om apparaten in het veld te observeren en rapportage te doen. Deze processen kunnen geautomatiseerd worden op basis van de data die het apparaat geeft.

De fabrikant kan ook ervoor zorgen dat de servicetechnicus die uitgezonden wordt om een apparaat te onderhouden, bij te werken of te repareren, het juiste reserveonderdeel heeft of tenminste de juiste informatie over wat gerepareerd moet worden. Nog beter, een fabrikant kan de technologie gebruiken om sommige problemen op afstand op te lossen zonder zelfs een duurde servicetechnicus naar het activum in een ziekenhuis te sturen. Ze kunnen ook data gebruiken om het product zelf te optimaliseren. Bijvoorbeeld, een fabrikant kan zien of de aannames die gemaakt zijn bij het ontwerpen van het product nog steeds geldig zijn. Of het apparaat, het activum wordt gebruikt zoals ze dachten dat het gebruikt zou worden.

Andere kwesties kunnen ook worden aangepakt met op afstand verzamelde data over het apparaat. Is het betrouwbaar genoeg vanuit een ontwerpperspectief? Een fabrikant kan ontdekken dat de totale levensduur van het product veel lager is dan de betrouwbaarheid die in dat product ontworpen was. Ze kunnen de data gebruiken om de bedrijfsmodellen te verschuiven en te argumenteren: "In plaats van het activum te verkopen aan uw ziekenhuis of patiënt, kunt u per gebruik, per behandeling of per afbeelding betalen."

Ziekenhuizen en laboratoria profiteren ook van deze technologieën omdat technici in de ziekenhuizen in staat gesteld kunnen worden om sommige taken zelf te doen. Bijvoorbeeld, de fabrikant kan self-service-mogelijkheden verbeteren, wat de klanttevredenheid over het apparaat verhoogt. En uiteindelijk profiteert het ziekenhuis of lab van een hogere uptime van het activum. Ze hoeven hun plannen of schema's niet aan te passen. Ze kunnen het apparaat gebruiken wanneer nodig in plaats van het risico te lopen dat het apparaat niet beschikbaar is.

Welke verbeterde diensten zijn mogelijk?

RTInsights: Wat zijn enkele van de add-on diensten die bedrijven kunnen aanbieden met de technologieën waarover u gesproken heeft?

Zoelfl: We hebben een klant die in vitro diagnostische analyzers en apparatuur verkoopt. Ze zijn overgeschakeld op een meer datagestuurd bedrijfsmodel.

Om te beginnen, rekenen ze het lab per aantal tests die het lab uitvoert. Ze nemen ook inzichten die ze hebben verzameld van de apparaten die ze in het verleden aan klanten hebben verkocht. Met deze informatie kunnen ze helpen de workflow in het lab te optimaliseren ten bate van de klant. Zulke adviezen zijn mogelijk omdat ze inefficiënties konden identificeren die misschien de labmanager of operator niet herkent. Dat is een enorm voordeel omdat de laboperator, of zelfs een ziekenhuis, beperkte data beschikbaar heeft en data die hun faciliteit genereert. Het voordeel voor de fabrikant van de activa is dat ze de hele vloot apparaten die in het veld zijn beschikbaar hebben als datasets. En daarmee hebben ze een veel breder zicht, veel betere mogelijkheden om de juiste conclusies uit de data te trekken.

Een andere klant van ons gebruikt augmented reality wanneer ze een diagnostisch apparaat verzenden. Een augmented reality ervaring op een tablet begeleidt technici, ofwel klinisch, lab of bedrijfstechnicus door sommige taken. Wat is het voordeel? Het voordeel is dat het lab of het ziekenhuis niet hoeft te bellen naar een servicetechnicus van de fabrikant, maar in plaats daarvan kunnen ze sommige routinematige taken zelf doen. Bovendien bespaart de fabrikant geld omdat hun technici niet hoeven te reizen voor routinematige taken of de taken die bij de klant uitgevoerd worden efficiënter zijn.

Wat zijn enkele use cases?

RTInsights: Kunt u ons enkele use case voorbeelden geven van deze technologieën in actie?

Zoelfl: We hebben meerdere klanten die echt vertrouwen op de mogelijkheden van de technologie die we leveren.

Eén is Elekta. Elekta is een fabrikant van dure stralingsapparatuur. Ze gebruiken de informatie die ze van hun activa kunnen verzamelen om uptime voor het ziekenhuis te garanderen. Met onze oplossingen hebben ze het aantal op afstand opgeloste serviceproblemen aanzienlijk verhoogd. Ze hebben de gemiddelde tijd tot oplossing van problemen met maximaal 30 procent verminderd. Een deel van dat succes is toe te schrijven aan het feit dat 50 procent van de problemen op afstand kon worden opgelost. Ze voeren ook ongeveer 600 preventieve acties per jaar uit vanwege de data die ze verzamelen. En daarmee beïnvloeden ze positief meer dan 14.000 patiënten omdat de apparaten operationeel waren wanneer de patiënt de behandeling nodig had. De patiënt hoeft niet naar huis gestuurd te worden om later terug te komen omdat een apparaat niet werkte.

Een additioneel voordeel van het hebben van machinedata voor de levensduur is dat servicemedewerkers beter voorbereid zijn. Zonder data hadden ze beperkt inzicht in de apparatuurprestaties en de status en condities van de apparatuur. Het gebruikelijke scenario was dat het apparaat uitviel. Het ziekenhuis belde Elekta, en Elekta stuurde een servicetechnicus om het apparaat te repareren. Sleutelindicatoren, zoals de gemiddelde reparatietijd of first-time fix rate, waren erg laag. Met data van een apparaat kan het bedrijf een meer proactieve servicebenadering hanteren.

Een ander voorbeeld is Illumina. Illumina levert genoomsequencingstechnologieën en diensten voor life science research, translationele en consumentengenomics, en moleculaire diagnostiek. Hun oplossingen worden gebruikt in een breed scala aan gebieden, van kankeronderzoek tot landbouw. Hun uitdaging was dat downtime van de wetenschappelijke en onderzoeksapparatuur die ze verkochten de productiviteit en doorvoering van een lab of ziekenhuis verlaagde. En in sommige gevallen kunnen de gevolgen erger zijn. Ze implementeerden een oplossing gebaseerd op onze technologie en waar ze nu in staat waren om een 360-graden zicht op het activum te krijgen via IoT-monitoring. Ze maakten de operationele data ook beschikbaar voor de personen die het nodig hebben binnen en buiten Illumina. En ze integreerden dat ook met andere bestaande systemen, zoals hun Salesforce-implementatie.

Ze konden de operationele data nu ook on-demand beschikbaar hebben. Dus wanneer ze een faciliteit binnenkwamen, hadden ze de operationele informatie. Ze hebben ook real-time inzichten en historische trends, die ze ook direct aan de klant kunnen leveren. Het gebruik van de informatie kan helpen workflows te optimaliseren en hun arbeidsuren met 10 procent te verminderen. Ze verminderden voorkombare fouten met 5 procent. En de first-time fix rate werd verhoogd met 9 procent.

Nog een voorbeeld is Varian, een fabrikant van radiotherapie of radiosurgery, protonentherapie apparaten. Het is een van de leiders in oncologische behandeling. Varian had de uitdaging dat systeem- en apparatuurproblemen doorgaans één of meer servicetechnici vereisten om problemen in het ziekenhuis te diagnosticeren en op te lossen. Probleemoplossing kan gecompliceerd zijn als onjuiste of onvolledige informatie is verstrekt. In typische behandelomgevingen betekent de verlies van één dag behandeltijd dat tot 35 patiënten hun behandelingen missen.

Ze implementeerden ThingWorx om hun SmartConnect-oplossing te lanceren. De oplossing helpt Varian om ongeveer 28.000 apparaten en 90.000 alarmen per maand te managen. Ze integreerden de data ook met Salesforce. Dus de data die het apparaat of de apparatuur genereert hoeft niet handmatig in Salesforce ingevoerd te worden omdat de data nu automatisch naar Salesforce overgedragen kan worden. Ze zien ook de informatie, verzameld van de apparaten op basis van de ThingWorx-metingen, in de Salesforce-gebruikersinterface ingesloten.

Varian heeft enorm succes gehad met hun SmartConnect-oplossingen. Het aantal klanten dat SmartConnect gebruikt is in het afgelopen jaar verviervoudigd. Ze hebben nu SmartConnect-ingeschakelde systemen geïmplementeerd in meer dan anderhalve duizend behandelcentra. Er is een gemiddeld gebruik van deze apparatuur van 4.000 uur per maand. Ze hebben hun reactietijd voor reparatie en externe diagnostiek verkort, in veel gevallen het oplossen van problemen zonder een sitebezoek. De gemiddelde reactietijd van vier uur is teruggebracht tot twee uur op basis van de SmartConnect-ingeschakelde systemen. Die reductie kan een ziekenhuis meer dan $2.000 per eenheid besparen.

Eindgedachten

RTInsights: Heeft u nog eindgedachten?

Zoelfl: Ik denk dat sommigen kunnen argumenteren dat er niet een groot verschil is tussen IoT en IoMT. Ik zou argumenteren dat er wel verschillen zijn vanwege de data, de verwerking van de data, en de kritiek van het product. Dus er moeten enkele verschillende mogelijkheden overwogen worden. Bijvoorbeeld, u moet ervoor zorgen dat apparatuur in een veilige staat is voordat u een externe software-update uitvoert of probeert een probleem met het apparaat op afstand op te lossen.

Met medische apparatuur is er groot belangstelling in het gebruik van IoT om dure apparatuur te ondersteunen. Maar kleinere medische apparaten kunnen soms op nog meer manieren profiteren van IoT dan verwacht. Over het algemeen zou ik zeggen dat dit een inspirerende tijd is voor de IoMT om echt zijn waarde in de industrie te tonen, en wij bij PTC zijn enthousiast om onze grote ervaring met extern monitoren van apparaten en apparatuur te gebruiken om nog meer klanten over een breder bereik te ondersteunen.

Leer meer over extern monitoren voor gezondheidsorganisaties op 30 juli wanneer Salvatore Salamone, Editor-in-Chief, RTInsights een interactieve discussie host met Dr. Joerg Traub, CEO van Forum MedTech Pharma, en Rene Zoelfl, Voorzitter van de PTC Healthcare Executive Advisory Council. Schrijf u nu in voor de webinar.