Splunk Publiceert Uitgebreide Gids om Machine Data te Benutten voor Zakelijke Inzichten

Data-analytics-bedrijf Splunk heeft een diepgang gids gepubliceerd over het begrijpen van de waarde van machine data en de verschillende use cases.

Machine data is al decennia beschikbaar, maar we hebben pas recentelijk begonnen tools te deployen die data correleren en analyseren. Deze koppeling van data biedt een bedrijf actionable insights, om de klantervaring te verbeteren, fraude te voorkomen, en de gezondheid van remote apparaten te monitoren.

Als aanbieder van het Data for Everything-platform, is Splunk geïnvesteerd in het leveren van deze inzichten aan bedrijven van alle vormen en maten.

"Machine data is waardevol omdat het een definitieve record bevat van alle activiteit en gedrag van je klanten, gebruikers, transacties, applicaties, servers, netwerken en mobiele apparaten," zei Splunk.

"Het omvat configuraties, data van APIs, message queues, change events, de output van diagnostische commando's, call detail records, en sensordata van industriële systemen, en meer."

Het probleem voor een data-analist is dat bedrijven te veel informatie creëren om te hanteren. Algoritmen moeten door deze overweldigende hoeveelheid data zeven om de gouden klontjes te vinden.

De gids dekt een breed scala aan use cases, inclusief gebruikersdata, applicatiedata, middleware, netwerken, besturingssystemen, virtuele infrastructuur, fysieke infrastructuur, IoT, sociale media en human resources.

Om de volledige gids te lezen, klik op deze link.