Versnellen van IoT-data Nauwkeurigheid: Nieuw Model Vervangt Verouderde Informatie Snel

Onderzoekers aan de North Carolina State University hebben een nieuw model gedemonstreerd voor Internet of Things (IoT) netwerken, gericht op het sneller vervangen van onnauwkeurige of verouderde data.

Het model, gepubliceerd in het IEEE/ACM Transactions on Networking tijdschrift, kan ook worden gebruikt om desinformatie op sociale media te bestrijden, volgens de mede-auteur en professor engineering aan NC State, Wenye Wang.

"Er zijn veel omstandigheden waar oude informatie circuleert en problemen kan veroorzaken, of het nu oude beveiligingsdata is of een misleidende gerucht," zei Wang in een aankondiging. "Ons werk hier omvat een nieuw model en gerelateerde analyse van hoe nieuwe data oude data in deze netwerken kan verdringen."

Sommige IoT-netwerken hebben nodes die een keer per 24 uur updaten, of langer, wat de operator in het donker laat over de huidige status van de machine. Echter, zelfs als het node vaker rapporteert, kan het systeem tijd nodig hebben om het netwerk bij te werken met de nieuwe informatie.

Met dit nieuwe model en begeleiding zou een netwerk meer proactief zijn in het wijzigen van data naar huidige waarden. "Praktisch gesproken, kan dit gebruikt worden om ervoor te zorgen dat een IoT-netwerk oude data zo snel mogelijk opruimt en werkt met nieuwe, nauwkeurige data," zei Wang.

De verspreiding van desinformatie op sociale media is een probleem waar alle netwerken voor staan, met YouTube en Facebook die beide kritiek ontvangen voor slechte reacties op online haat en racisme.

De huidige coronavirus-pandemie brengt dit probleem opnieuw op de voorgrond, aangezien Google, Facebook en Twitter allemaal tools hebben gebouwd om gezondheidsdesinformatie en racisme te reduceren.

"Uiteindelijk kan ons werk gebruikt worden om de beste plekken te bepalen om nieuwe data in een netwerk te injecteren zodat de oude data sneller kan worden geëlimineerd," zei Wang.