FogHorn drijft industriële edge computing-innovatie, cloud-kosten met 1.000x snijden

FogHorn: Pioneering Edge Analytics voor het Industriële Internet

Opgericht in 2014, was FogHorn een van de eerste bedrijven die zich focusten op edge computing voor industriële IoT. Het Lightning-platform is geïmplementeerd op duizenden IIoT-apparaten en sensoren, wat klanten helpt cloud-opslagkosten met zoveel als 1.000x te reduceren.

FogHorn's technologie wordt al vertrouwd door grote OEMs, inclusief Dell EMC, Google Cloud IoT Core en Amazon Web Services. Industrie-analisten erkennen het bedrijfsimpact: Gartner noemde het een „cool vendor,” en Frost & Sullivan eerde FogHorn met meerdere awards in 2017 en 2018. De startup was ook finalist in de IoT World Awards voor zowel „Best Industrial IoT Solution” als „Best Edge Computing Solution.”

„Het paradigma van al data naar de cloud sturen is echt begonnen te transformeren,” zegt CEO David King. „Mensen praten over de behoefte aan een krachtigere edge-technologie-capaciteit omdat je niet alles naar de cloud kunt sturen om inzichten te verkrijgen.”

Internet of Things World is waar industriële ondernemingen IoT-innovatie vinden. Boek je conferentiepas en bespaar $350, krijg een gratis expo-pas, of bekijk de IIoT-sprekers op het evenement.

Schaalbare, realtime Edge Analytics

FogHorn's kernaanbod is een schaalbaar platform dat realtime lokale verwerking van hoog-volume, hoge-snelheid sensordata van industriële machines mogelijk maakt. Applicaties strekken zich uit over productie, olie & gas, chemicaliën, mijnbouw, energie & water, slimme gebouwen, slimme steden, en transport.

FogHorn-software draait op een breed scala apparaten – van traditionele Linux-gateways tot Raspberry Pi-borden – wat integratie in bestaande infrastructuren makkelijk maakt.

Casestudies

Daihen, een Japans elektronica-fabrikant, sneed handmatige data-invoertaken in één fabriek met 1.800 na deployen van FogHorn's software.

Onlangs partnerde FogHorn met Honeywell om het Lightning-platform in industriële smartphones te embedden. De Lightning Mobile-app, de eerste edge-computing-oplossing gebouwd voor ruggedized Android-apparaten, laat operators beschadigde barcodes reconstrueren met machine learning, wat velddata-capture dramatisch verbetert.

Beschikbaar in Honeywell's interne app-store en FogHorn's private store, breidt de app gesofisticeerde analytics uit naar het veld.

Lightning 2.0: Geavanceerde Machine Learning aan de Edge

Lightning 2.0 – beschikbaar op pre-geconfigureerde gateways en op bestaande industriële gateways – voegt ondersteuning toe voor Predictive Model Markup Language, gelijktijdige multi-stream sensor-fusie, en verbeterde machine-learning-mogelijkheden. Het platform detecteert automatisch model-degradatie, her-traint modellen aan de edge, en redeployt ze in een gesloten-lus AI-workflow.