Hoe bedrijven IoT kunnen gebruiken voor grootschalige gegevensverzameling en analyse

Bedrijven verzamelen al jaren gegevens over alle factoren die deel uitmaken van hun bedrijf. Door tech-stacks in te zetten om systematisch gegevens te verzamelen en te analyseren, hebben veel organisaties hun bedrijf kunnen optimaliseren.

Maar, zegt Fakri Sadeh, vice-president netwerktechnologie, strategie en ontwikkeling voor Sigfox USA , voor mensen in de handelssector, zoals de visserij of de landbouw, wordt het verzamelen van gegevens op dezelfde manier beheerd als altijd handmatig.

Handmatig ophalen is duur, arbeidsintensief en laat menselijke fouten toe. Het goede nieuws is dat met de introductie van Low Power Wide Area Network (LPWAN) voor Industrial Internet of Things (IoT), het voor bedrijven in de handelsindustrie nu mogelijk is om toegang te krijgen tot het soort gegevensverzamelingskracht en analyses die de zakenwereld maakt hier al jaren gebruik van.

Een nieuwe dageraad voor IoT in handelsindustrieën

Met IoT-apparaten die zijn aangesloten op LPWAN, kunnen organisaties eindelijk een verreikende dekking garanderen tegen lage kosten. In tegenstelling tot traditionele cellulaire netwerken, kan LPWAN zich uitstrekken en doordringen door verreikende velden of watermassa's, die zich uitstrekken tot meer dan 20 mijl uit de kust. Dit maakt het geschikt voor veel handelsindustrieën die in het verleden niet hebben kunnen profiteren van geavanceerde technologieën vanwege een gebrek aan dekking op de afgelegen locaties waar ze vaak actief zijn.

Andere industrieën hebben sensoren gebruikt om gegevens te verzamelen, maar tot de introductie van een netwerk dat zo verreikend was als LPWAN, was toegang tot IoT onbetaalbaar voor grootschalige implementaties voor handelsindustrieën. Sensoren met LPWAN-functionaliteit verzamelen en verzenden op efficiënte wijze gegevens via een netwerk naar een cloudservice, zelfs op de open oceaan.

Bijvoorbeeld, Gloucester Innovation, een op technologie gebaseerde organisatie voor oplossingen, was op zoek naar een efficiënte manier om gegevens van de oceaanbodem te verzamelen, om de gezondheid van de oceaan en het leefgebied van de schelpdieren van Massachusetts te bewaken. Door LPWAN-compatibele sensoren aan kreeftenvallen te bevestigen, hebben ze gegevens kunnen verzamelen over oceanische omstandigheden, waaronder:pH-niveaus, diepte, temperaturen en verontreinigingen. Aan het einde van elke dag, wanneer kreeftenmannen de vallen naar de oppervlakte brengen, sturen de sensoren de kleine - zij het kritieke voor de gezondheid van de oceaan - gegevenspakketjes die ze hebben verzameld naar een cloudservice.

"Door gebruik te maken van de LPWAN-technologie van Sigfox USA, hebben we de technische haalbaarheid en haalbaarheid van het verzamelen van oceaangegevens in bijna realtime kunnen aantonen", zegt Ric Upton, oprichter van Gloucester Innovation . “De IoT-connectiviteit van Sigfox USA is kostenefficiënt voor gebruikssituaties zoals deze en maakt het gemakkelijk om verbinding te maken met een enorm aantal sensoren waarmee we effectief oceaanbodemgegevens voor de kust van Massachusetts kunnen verzamelen zonder verstoring van het kreeftenproces. Met deze zichtbaarheid hebben degenen in de lokale blauwe economie toegang tot inzichten uit ongekende hoeveelheden gegevens, waardoor ze hun activiteiten kunnen verbeteren en veranderende oceaanomstandigheden kunnen volgen."

Naast het aanpakken van dekkingsproblemen, elimineert LPWAN nog een andere belemmering voor de invoering van industriële IoT-kosten. Andere apparaten die op grote schaal gegevens verzamelen, zijn meestal onbetaalbaar voor de meeste transacties. In het geval van het verzamelen van gegevens van de oceaanbodem, evalueerde Gloucester Innovation het gebruik van sensoren die gegevens verzenden via satellietcommunicatie, maar ontdekte dat deze honderdduizenden dollars kunnen kosten. LPWAN-sensoren zijn efficiënt omdat ze alleen gegevens verzenden als er iets te zeggen is, in plaats van constant informatie door te geven, om de onderhouds- en vervangingskosten te verlagen.

Inzichten verkrijgen uit data-instroom

Gegevensverzameling is nu beschikbaar op een schaal en snelheid die tot de introductie van LPWAN niet mogelijk was voor mensen in de handelsindustrie. Maar nu deze industrieën toegang hebben tot een toenemende hoeveelheid kritieke gegevens, hebben ze een manier nodig om deze gemakkelijk te verwerken. Traditioneel zou een datawetenschapper de analyse uitvoeren, maar met zulke grote hoeveelheden gegevens is dit handmatig duur en tijdrovend.

In tegenstelling tot traditionele data-analyse, wat een tijdrovend en arbeidsintensief proces is, is datamining de ideale manier om inzichten te verkrijgen uit deze nieuwe, grotere hoeveelheid data. Mining is het systematische proces van het ontdekken van patronen met data. Organisaties in bijna elke branche, inclusief handel, kunnen dataminingtools inzetten die de gegevens die door IoT-apparaten zijn verzameld, kunnen clusteren en classificeren om patronen en associaties te vinden. Met datamining neemt de nauwkeurigheid toe naarmate de hoeveelheid gegevens toeneemt.

De auteur van deze blog is  Fakri Sadeh, VP netwerktechnologie, strategie en ontwikkeling voor Sigfox USA.