Hoe Big Data, AI en Blockchain de Marketing Data Kluif Dichten

Een van de grootste uitdagingen waar marketeers vandaag de dag mee worstelen is het werven en behouden van klanten, aldus Adam Mittelberg, Chief Marketing Officer van DataBlockChain.io.

Succes hangt af van toegang tot cruciale data die nauwkeurige communicatie met de hoogst gekwalificeerde prospects mogelijk maakt en de inzicht in de zich ontwikkelende behoeften van bestaande klanten verdiept.

Toch blijft het datalandschap overmatig complex en gefragmenteerd, waardoor marketeers verdoken worden in een verwarderend aanbod aan keuzes. Het huidige ecosysteem van data- en directmarketinglijst-eigenaren, -beheerders en -makelaars is inefficiënt en kostbaar, wat bedrijven miljoenen kost in verspilde tijd en gemiste kansen.

Data is de Ruggengraat van Digitale en Traditionele Marketing

Data vormt de basis van elke moderne marketinginspanning. De wereldwijde advertentie-opbrengst bedroeg in 2017 VS$591 miljard (€493,5 miljard), waarvan VS$209 miljard (€174,5 miljard) toe te rekenen was aan digitale advertenties.

Naarmate de vraag naar hoogwaardige, uitgebreide data stijgt, worden effectieve bronnen zeldzamer. Bedrijven besteden veel tijd en middelen aan het zoeken naar de juiste datasets, het onderhandelen over prijzen en het waarborgen van privacycompliance.

Dit leidt tot lagere datakwaliteit, duplicatie en barrières voor middelgrote en kleine bedrijven die proberen de markt te betreden.

Het monetariseren van bestaande datasets brengt eigen uitdagingen met zich mee: het aanmaken van datakaarten, het vinden van de juiste marktplaats, en het omgaan met transparantie- en beveiligingskwesties die lijst-eigenaren weerhouden hun data te delen.

Wat kan dit gefragmenteerde ecosysteem herstellen? Hier zijn vijf redenen waarom de integratie van Big Data, AI en blockchain de datagestuurde marketing wereldwijd zal transformeren:

1. Emancipatie. Een blockchain-gebaseerde marktplaats laat dataproviders hun activa monetariseren en een wereldwijd publiek bereiken – vergelijkbaar met eBay voor fysieke goederen – terwijl de instapdrempels worden verlaagd.
2. Transparantie. Onveranderlijke registers bieden providers volledige zichtbaarheid en audittrails, wat de veelvoorkomende problemen van dubbele, valse of twijfelachtige data uitschakelt.
3. Vertrouwen. Derde-partij scoringsystemen beoordelen datakwaliteit vóór aankoop, waardoor blinde transacties omgezet worden in geïnformeerde beslissingen en het vertrouwen op de marktplaats toeneemt.
4. Vereenvoudiging. Een enkel, Amazon-achtig verkooppunt aggregateert wereldwijde datatransacties, levert een schone afrekenprocedure en stimuleert meer handel.
5. Kunstmatige Intelligentie. Predictive analytics en machine learning drijven 'confidence scoring', wat real-time, nauwkeurige data levert die zich aanpast aan de huidige bedrijfsomstandigheden.

Door Big Data te democratiseren, egaliseren we het speelveld, zodat elk bedrijf en individu toegang krijgt tot betrouwbare, geverifieerde data en een veilige, gebruiksvriendelijke interface. Back-end systemen garanderen datakwaliteit, vertrouwen en transactionele definitiviteit voor zowel kopers als verkopers.

Auteur: Adam Mittelberg, CMO van DataBlockChain.io

Over de auteur:

Adam Mittelberg is CMO voor DataBlockChain.io, een Media Direct, Inc.-partner die de democratisering van big data en de egalisering van de datamarkt leidt. Hij beheert de meest uitgebreide marketingdatoplossing, met een robuuste gebruikersinterface, transparante back-end en gegarandeerde datakwaliteit.